歡迎大家來到自學Python教程教室，上一講我們學習Python的Python 中一個比較有意思的內置函數 map，這節課我們來了解Python中另一個類似的函數reduce 函數的相關內容，來看看吧：

map 可以看作是把一個序列根據某種規則，映射到另一個序列。reduce 做的事情就是把一個序列根據某種規則，歸納為一個輸出。

上例子。以前我們給過一個習題，求1累加到100的和。尋常的做法大概是這樣：

sum = 0

for i in xrange(1, 101):

sum += i

print sum

如果用 reduce 函數，就可以寫成：

lst = xrange(1, 101)

def add(x, y):

return x + y

print reduce(add, lst)

解釋一下：

reduce(function, iterable[, initializer])

第一個參數是作用在序列上的方法，第二個參數是被作用的序列，這與 map 一致。另外有一個可選參數，是初始值。

function 需要是一個接收2個參數，并有返回值的函數。它會從序列 iterable 里從左到右依次取出元素，進行計算。每次計算的結果，會作為下次計算的第一個參數。

提供初始值 initializer 時，它會作為第一次計算的第一個參數。否則，就先計算序列中的前兩個值。

如果把剛才的 lst 換成 [1,2,3,4,5]，那 reduce(add, lst) 就相當于 ((((1+2)+3)+4)+5)。

同樣，可以用 lambda 函數：

reduce((lambda x, y: x + y), xrange(1, 101))

所以，在對于一個序列進行某種統計操作的時候，比如求和，或者諸如統計序列中元素的出現個數等(可嘗試下如何用 reduce 做到)，可以選擇使用 reduce 來實現。相對可以使代碼更簡潔。

我覺得，寫代碼的可讀性是很重要的事情，簡潔易懂的代碼，既容易讓別人看懂，也便于自己以后的維護。同時，較少的代碼也意味著比較高的開發效率和較少的出錯可能。應盡量避免寫混亂冗長的代碼。當然，也不用為了一味追求代碼的精簡，總是想方設法把代碼寫在一行里。那就又走了另一個極端，同樣也缺乏可讀性。而至于是否使用類似 map、reduce 這樣的方法，也是根據需要和個人習慣，我認為并沒有一定的規則限制。

順便說句，Python3 里，reduce已經被移出內置函數，使用 reduce 需要先通過 from functools import reduce 引入。

恭喜您在Python自學的道路上又堅持了一天，今天我們學習了Python中reduce 函數的相關內容，下節課我們將分享更多Python中的相關內容，敬請關注 !

好啦，今天的分享到這里就結束了，希望大家能夠持續關注馬哥教育官網，每天都會有大量優質內容與大家分享！

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