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很多小伙伴或許知道Flask框架，這是一個(gè)輕量級(jí)且靈活的Web開(kāi)發(fā)框架。但是，當(dāng)項(xiàng)目規(guī)模擴(kuò)大或需求變得更加復(fù)雜時(shí)，我們需要一個(gè)更強(qiáng)大、更全面的解決方案。 這時(shí)，Django框架便成為了許多開(kāi)發(fā)者的選擇。 添加圖片注釋?zhuān)怀^(guò) 140 字（可選） Django是什么？為什么它這么受歡迎？ 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，Django是一個(gè)用Python編寫(xiě)的Web框架，能幫助你快速搭建一個(gè)功能強(qiáng)大的網(wǎng)站。框架的意思就是它幫你做好了一些基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和功能，比如處理網(wǎng)頁(yè)請(qǐng)求、連接數(shù)據(jù)庫(kù)、用戶登錄和權(quán)限管理等等。你只需要在這個(gè)框…

內(nèi)部福利！【Django核心探秘】2天訓(xùn)練營(yíng)??最詳細(xì)的Django框架入門(mén)，零基礎(chǔ)也能學(xué)↓↓ ??Socket通信原理，通過(guò)實(shí)例學(xué)習(xí)CS編程??運(yùn)用多線程并發(fā)技術(shù)解決IO的難點(diǎn)痛點(diǎn)??對(duì)HTTP請(qǐng)求進(jìn)行解析??對(duì)Response進(jìn)行封裝??解析Django模板技術(shù)本質(zhì) 上課贈(zèng)redis紙質(zhì)書(shū)+Python語(yǔ)法視頻大合集，僅需6.9元解鎖↓↓ 如果你想系統(tǒng)地從 0 到 1 參與Django實(shí)戰(zhàn)，一定要來(lái)！ 彎道超車(chē)！ 原價(jià)599元限時(shí)6.9元！ 秒殺Django核心探秘訓(xùn)練營(yíng)！ 送企業(yè)級(jí)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)Re…

最近開(kāi)發(fā)了一個(gè)手勢(shì)處理的項(xiàng)目（零基礎(chǔ)也可以學(xué)，就是針對(duì)零基礎(chǔ)的），我在這兒簡(jiǎn)單的復(fù)述一下原理，總體來(lái)說(shuō)還是比較簡(jiǎn)單的，主要運(yùn)用的知識(shí)就是opencv，python基本語(yǔ)法，圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)。 最終實(shí)現(xiàn)結(jié)果： 獲取視頻（攝像頭） 這部分沒(méi)啥說(shuō)的，就是獲取攝像頭。 cap?=?cv2.VideoCapture(“C:/Users/lenovo/Videos/1.mp4”)#讀取文件 #cap?=?cv2.VideoCapture(0)#讀取攝像頭 while(True): ????ret,?fram…

重復(fù)性任務(wù)總是耗時(shí)且無(wú)聊，想一想你想要一張一張地裁剪 100 張照片或 Fetch API、糾正拼寫(xiě)和語(yǔ)法等工作，所有這些任務(wù)都很耗時(shí)，為什么不自動(dòng)化它們呢？在今天的文章中，我將與你分享 10 個(gè) Python [自動(dòng)化腳本]。 所以，請(qǐng)你把這篇文章放在你的收藏清單上，以備不時(shí)之需，在 IT 行業(yè)里，程序員的學(xué)習(xí)永無(wú)止境…… 01、 圖片優(yōu)化器 使用這個(gè)很棒的自動(dòng)化腳本，可以幫助把[圖像處理]的更好，你可以像在 Photoshop 中一樣編輯它們。 該腳本使用流行的是 Pillow 模塊，你可以…

DevOps 代表開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)。這是一種新的軟件開(kāi)發(fā)形式，徹底改變了軟件產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和分發(fā)方式。DevOps方法論著眼于提供頻繁的較小升級(jí)，而不是罕見(jiàn)的大型功能集。 IT運(yùn)營(yíng)受益于DevOps。在DevOps出現(xiàn)之前，IT團(tuán)隊(duì)仍然存在一些內(nèi)在的擔(dān)憂。這導(dǎo)致IT團(tuán)隊(duì)面臨某種程度的意外懷疑。 但是，隨著DevOps的加入，這一切都發(fā)生了變化，這使IT運(yùn)營(yíng)部門(mén)可以與組織的其他部門(mén)共享這些問(wèn)題，從而提高了透明度，并提高了IT運(yùn)營(yíng)部門(mén)與其他團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)調(diào)性。 以下部分介紹了前20個(gè)DevOps面試問(wèn)題，這些問(wèn)…

正文 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)有超過(guò) 200 個(gè)模塊，程序員可以在他們的程序中導(dǎo)入和使用。雖然普通程序員對(duì)其中許多模塊都有一些經(jīng)驗(yàn)，但很可能有一些好用的模塊他們?nèi)匀粵](méi)有注意到。 我發(fā)現(xiàn)其中許多模塊都包含了在各個(gè)領(lǐng)域都非常有用的函數(shù)。比較數(shù)據(jù)集、協(xié)作其他函數(shù)以及音頻處理等都可以?xún)H使用 Python 就可以自動(dòng)完成。 因此，我編制了一份您可能不知道的 Python 模塊的候選清單，并對(duì)這幾個(gè)模塊進(jìn)行了適當(dāng)?shù)慕忉專(zhuān)员隳趯?lái)理解和使用它們。 所有這些模塊都有不同的函數(shù)和類(lèi)。本文包含了幾個(gè)鮮為人知的函數(shù)和…

大多數(shù)程序員不知道的令人難以置信的功能列表。 Python 是頂級(jí)編程語(yǔ)言之一，它具有許多程序員從未使用過(guò)的許多隱藏功能。在這篇文章中，我將分享你可能從未使用過(guò)的13 個(gè) Python 特性。 1.列表Stepping 這是一個(gè) step 參數(shù)，可以通過(guò)采取幾個(gè)步驟來(lái)分割你的列表。此外，你可以使用 step 參數(shù)來(lái)反轉(zhuǎn)整數(shù)。看看下面的代碼示例： #?列表Stepping data?=?[10,?20,?30,?40,?50] print(data[::2])?#?[10,?30,?50] pri…

YAML 是一個(gè)被廣泛使用的數(shù)據(jù)序列化和配置語(yǔ)言，作為一個(gè)開(kāi)發(fā)者，總是不免和它打交道。但處理 YAML 文檔，尤其是使用 PyYAML 的過(guò)程總是非常痛苦。 這篇文章分享我在 Python 下使用 PyYAML 的技巧和代碼片段，并介紹幾個(gè)相關(guān)的庫(kù)。 注意：本文中的代碼僅保證在 Python 3 下正常工作 總是使用?safe_load/safe_dump PyYAML 的?load?函數(shù)可以構(gòu)造任意 Python 對(duì)象（Pickle 協(xié)議），這意味著一次?load?可能導(dǎo)致任意 Python …

現(xiàn)在，機(jī)器學(xué)習(xí)有很多算法。如此多的算法，可能對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，是相當(dāng)不堪重負(fù)的。今天，我們將簡(jiǎn)要介紹 10 種最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這樣你就可以適應(yīng)這個(gè)激動(dòng)人心的機(jī)器學(xué)習(xí)世界了！   01 線性回歸   線性回歸（Linear Regression）可能是最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。線性回歸就是要找一條直線，并且讓這條直線盡可能地?cái)M合散點(diǎn)圖中的數(shù)據(jù)點(diǎn)。它試圖通過(guò)將直線方程與該數(shù)據(jù)擬合來(lái)表示自變量（x 值）和數(shù)值結(jié)果（y 值）。然后就可以用這條線來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的值！ 這種算法最常用的技術(shù)是…

在這個(gè)自動(dòng)化時(shí)代，我們有很多重復(fù)無(wú)聊的工作要做。想想這些你不再需要一次又一次地做的無(wú)聊的事情，讓它自動(dòng)化，讓你的生活更輕松。那么在本文中，我將向您介紹 10 個(gè) Python 自動(dòng)化腳本，以使你的工作更加自動(dòng)化，生活更加輕松。因此，沒(méi)有更多的重復(fù)任務(wù)將這篇文章放在您的列表中，讓我們開(kāi)始吧。 01、解析和提取 HTML 此自動(dòng)化腳本將幫助你從網(wǎng)頁(yè) URL 中提取 HTML，然后還為你提供可用于解析 HTML 以獲取數(shù)據(jù)的功能。這個(gè)很棒的腳本對(duì)于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)和那些想要解析 HTML 以獲取重要數(shù)據(jù)的人來(lái)…