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- 模塊一 大模型簡介與提示詞優(yōu)化
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學習目標：
1. 了解大模型是什么、能做什么以及能幫我們創(chuàng)造哪些價值
2. 知道有哪些主流的大模型及相關應用，能夠根據(jù)自己的需求選擇合適的大模型
3. 無需技術基礎，掌握提示詞優(yōu)化技巧，學會高效地和大模型溝通，發(fā)揮大模型的最大效能
知識點：
1. 了解大模型是什么、能做什么以及能幫我們創(chuàng)造哪些價值
2. 主流大模型介紹（GPT、Llama 3 等）
3. 非技術人員也可以學會的不同大模型的訪問方式（ChatGPT、Ollama + LLama3）
4. 提示詞優(yōu)化：學會更高效地與大模型溝通
案例：
1. 分析硬提示與軟提示對提示詞的改善效果
2. 通過制作健身食譜來展示不同輪數(shù)對話（zero-shot、one-shot、Muti-shots）會如何影響提示詞效果
3. 模擬一場計劃家庭旅游的場景，揭秘 ChatGPT 背后的“CoT、ToT、RAG”原理，了解為什么“認真思考、一步一步思考”能改善回答效果
- 模塊二 使用大模型進行文字創(chuàng)作
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學習目標：
1. 學會使用 ChatGPT 生成不同語言風格的文案
2. 進一步學習提示詞的優(yōu)化技巧
3. 能夠用 ChatGPT 高效產(chǎn)出適合不同場景的文字內容
知識點：
1. 如何控制 ChatGPT 輸出的語言風格
2. 不同的應用場景對文案風格有哪些具體要求
3. 如何使用 ChatGPT 對文案做進一步的優(yōu)化
4. 如何用 ChatGPT 對內容進行審核及風控
案例：
1. 功能性文案：使用 ChatGPT 為初創(chuàng)公司撰寫產(chǎn)品介紹，展示如何從零開始構建文案。
2. 商業(yè)性文案：制作多種風格的商業(yè)營銷文案，演示如何調整提示詞以適應不同客戶和行業(yè)需求。
3. 公文文案：自動化生成政府或企業(yè)內部的公文、通知、報告等，演示如何確保文案的正式和準確性。
4. 論文寫作：輔助構建論文框架、理論分析、實驗數(shù)據(jù)解讀等，演示大模型如何在學術寫作中提供幫助。
5. 文案校對：檢查文案語法、錯別字、語境等問題，展示自動校對功能的效率和準確性。
6. 敏感詞過濾：識別并過濾文案中的敏感內容，確保文案的合規(guī)性。
7. 文案排版優(yōu)化：優(yōu)化文案在不同平臺和場景下的排版布局，提升視覺呈現(xiàn)效果。
- 模塊三 使用大模型進行圖像創(chuàng)作
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學習目標：
1. 學會使用圖像生成工具（如 Midjourney 和 Stable Diffusion）自動化創(chuàng)建和修改圖像。
2. 使用 AIGC 工具高效完成圖像編輯工作（智能摳圖、批量加水印、無損放大等等）
3. 學會使用圖像生成工具進行藝術創(chuàng)作（創(chuàng)作繪本、設計海報等等）
知識點：
1. 主流 AI 繪圖工具的使用方法（包括 Midjourney, Stable Diffusion, SAM 模型, inpaint-anything, Clarity AI 等等）
2. 學會根據(jù)不同的場景來快速生成相應的圖片并進行優(yōu)化
案例：
1. 人物頭像：使用 Midjourney 生成不同風格的人物頭像，包括真實風格和卡通風格。
2. 模特圖像：使用 Stable Diffusion 和 IDM-VTON 模型實現(xiàn)模特換裝，展示電商產(chǎn)品的多樣性。
3. 摳圖技術：使用 SAM 模型進行人物摳圖和物品摳圖，學會精確地從復雜背景中分離特定元素。
4. 海報設計：使用 Midjourney 進行海報設計，包括平面設計和版式布局的技術細節(jié)。
5. 添加水印：使用 inpaint-anything 為圖片批量添加 logo 和文字水印，保護版權的同時保持圖片的美觀。
6. 圖像放大：使用 Clarity AI 進行圖像超分辨率和無損放大，講解如何提高低分辨率圖像的清晰度同時不損失細節(jié)。
- 模塊四 使用大模型進行視頻創(chuàng)作
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學習目標：
1. 掌握使用 AI 視頻創(chuàng)作工具，如 FunClip、Open-Sora 等，提高視頻制作的效率和質量。
2. 學習如何將文本、圖像和視頻集成，形成一體化的媒體產(chǎn)品。
3. 使用 AI 工具高效完成視頻剪輯、配樂等工作。
4. 學會高效地創(chuàng)作適用于不同媒體平臺的短視頻內容。
5. 學會創(chuàng)建數(shù)字人虛擬主播。
知識點：
1. 各種 AI 視頻創(chuàng)作工具的使用方法（FunClip, Whisper, Open-Sora, Midjourney, VoiceCraft, 訊飛智作）
案例：
1. 視頻剪輯：無需學習復雜的專業(yè)剪輯軟件，使用 FunClip 輕松高效地完成視頻剪輯，并使用 Whisper 為視頻自動生成字幕。
2. 自媒體短視頻：使用 Open-Sora 自動生成視頻內容，結合 Suno 生成配樂，使用 VoiceCraft 進行角色配音，展示如何快速制作具有專業(yè)水準的視頻。
3. 繪本視頻創(chuàng)作：用 ChatGPT 生成故事文本，使用 Midjourney 生成人物和場景圖像，然后將這些元素結合起來剪輯成小視頻并添加配樂，形成完整的故事視頻。
4. 數(shù)字主播內容制作：使用訊飛智作創(chuàng)建虛擬主播，探討如何利用 AI 技術增強數(shù)字主播的互動性和真實感。
- 模塊五 使用大模型幫助職場人提效
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學習目標：
1. 學會使用 AI 工具完成一些繁瑣的文檔類工作，比如日程安排、簡歷篩選、數(shù)據(jù)處理、文檔整理等等。
2. 學習使用大模型如 ChatGPT 等創(chuàng)建自定義的辦公自動化工具。
3. 不寫一行代碼，學會開發(fā)和部署能夠提高工作效率的辦公插件。
知識點：
1. ChatGPT 辦公自動化
- 文檔處理（自動生成、轉換、合并各類辦公文檔）
- 郵件管理（自動分類、回復、撰寫常見類型郵件）
- 日程安排（智能管理日程安排，設置重要事項提醒）
2. ChatGPT 數(shù)據(jù)化運營
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Excel數(shù)據(jù)合并
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Excel 數(shù)據(jù)轉換
3. ChatGPT 輔助 PPT 制作
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PPT 內容生成
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PPT 美化
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PPT 排版優(yōu)化
4. 使用 ChatGPT、GPTs 開發(fā)辦公自動化插件，提升工作效率和工作幸福感
案例：
1. 文檔處理：開發(fā)一個能自動合并多個 Excel 文件并去除重復數(shù)據(jù)的辦公插件，適用于財務部門的月度報表整理。
2. 郵件管理：創(chuàng)建一個自動分類、回復和撰寫常見郵件類型的插件，提高銷售團隊的客戶溝通效率。
3. 日程安排：利用 ChatGPT 開發(fā)一個智能日程管理插件，可以自動識別并提醒即將到來的重要會議和事件。
4. 搜索增強插件：開發(fā)一個基于 ChatGPT 的搜索增強插件，能夠基于公司已有等文件和知識庫，提供更精確的搜索結果和相關文檔推薦，適用于研發(fā)和法務團隊。
- 模塊六 讓大模型成為你的 AI 教練
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學習目標：
1. 使用大模型幫助你成為學習高手，快速學會各種領域的知識和技能，節(jié)省私教費用
2. 學會如何把大模型調教成某個領域的專家和資深教練。
知識點：
1. 無需編程即可開發(fā)、部署 AI 教練（使用 Coze 和 GPTs），讓它給你提供定制化的學習路線圖。
案例：
1. 外語學習教練：
- 語音識別（識別外語語音并轉錄為文本）
- 發(fā)音糾正（評估并糾正語音的發(fā)音問題）
- 詞匯學習（根據(jù)詞頻、重要性推薦詞匯學習）
- 語法學習（語法知識點講解、題目及案例練習）
- 文本翻譯（提供外語文本的精準翻譯）
- 對話練習（根據(jù)對話情景進行語音口語練習）
- 語音模擬（生成語音內容用于聽力訓練）
2. 自定義的專業(yè)領域技能學習：使用AI教練幫助用戶在其選定的專業(yè)領域內進行技能學習，如法律、醫(yī)學、工程等，通過定制化的內容和實戰(zhàn)項目來加深理解和應用。
3. 文檔、音頻、視頻內容總結：利用 Coze 構建一個內容總結助手，可以自動進行文檔標注與歸類，執(zhí)行多文本和長文總結，以及對播客音頻和視頻內容進行智能總結，提升信息處理效率，降低信息焦慮。
- 模塊七 使用大模型自己編寫自定義工具（無代碼或少量代碼）
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學習目標：
1. 學習如何使用大模型和相關平臺（如 Coze、GPTs）在不寫代碼或僅僅寫少量代碼的情況下創(chuàng)建自定義工具，節(jié)省人工操作，提升效率。
2. 掌握使用這些工具快速實現(xiàn)業(yè)務自動化的技巧。
知識點：
1. 使用 Coze、GPTs 和 GitHub Copilot 快速創(chuàng)建自定義工具
案例：
1. 辦公插件開發(fā)：使用 GitHub Copilot 開發(fā)辦公軟件插件，如自動郵件回復、數(shù)據(jù)整合。
2. 智能 Bot：創(chuàng)建一個智能機器人，可以擔任智能客服、個人助理等角色。
3. 瀏覽器插件開發(fā)：利用 Coze 平臺創(chuàng)建搜索增強插件，增強搜索結果的相關性和精確度。
4. 聊天工具插件：開發(fā)一個用于實時項目管理的聊天機器人，可以集成到 Slack 或其他即時消息工具中。
5. 無代碼 GPTs 應用：通過 Coze.cn 使用拖拉拽界面創(chuàng)建一個定制的 AI 聊天機器人，用于客戶服務或內部查詢系統(tǒng)。
6. 包含知識庫的 AI 應用：使用 Coze.cn 完成知識引入（從網(wǎng)絡引入相關領域的知識庫）、向量檢索（基于語義向量快速精確檢索知識庫）和知識更新（自動將最新知識并入知識庫）等功能。
- 模塊八 創(chuàng)建一個超級 AI 員工
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學習目標：
1. 學習如何將不同的 AI 模塊和工具集成到一個統(tǒng)一的應用平臺，創(chuàng)建一個功能完善的工具應用。
2. 掌握使用跨模塊數(shù)據(jù)和功能的技術，以優(yōu)化業(yè)務流程和用戶體驗。
知識點：
1. 將前面七個模塊學到的關鍵技能綜合利用起來，來創(chuàng)建一個綜合的項目，用到的工具：GitHub Copilot, Coze, GPTs, Midjourney, Open-Sora
案例：
超級 AI 員工：利用課程中學到的工具，創(chuàng)建一個能夠身兼數(shù)職的超級 AI 員工，他可以勝任多種職能，包括：
1. 市場營銷和內容創(chuàng)作：
- 具備文案創(chuàng)作能力和圖像視頻創(chuàng)造力，可以為營銷活動生成吸引人的內容和視覺素材。
- 制作產(chǎn)品宣傳視頻，并使用圖像技術優(yōu)化社交媒體圖像。
2.內部運營和自動化：
- 自動化處理日常辦公任務，如文檔管理、日程安排以及自動化郵件處理。
- 他可以開發(fā)自定義工具，比如自動化庫存管理系統(tǒng)，提高內部流程的效率。
- 他可以獲取最新的 AI 資訊并進行智能整理，實現(xiàn)信息透明
3. 員工培訓與發(fā)展：
- 他是一個很好的 AI 教練，可以為員工提供實時技能培訓，如軟件使用、客戶服務技巧等。
- 他可以開發(fā)交互式培訓模塊和模擬場景，提供基于情景的學習看出。
4. 數(shù)據(jù)分析與決策支持：
- 他能利用大模型的數(shù)據(jù)處理能力，對企業(yè)數(shù)據(jù)進行深入分析，提供業(yè)務洞察。
- 他有強大的文檔總結能力，對報告和會議記錄進行自動總結，快速提供決策支持材料。
