歡迎大家來(lái)到自學(xué)Python教程教室，上一講我們學(xué)習(xí)Python的Python 中一個(gè)比較有意思的內(nèi)置函數(shù) reduce，這節(jié)課我們來(lái)了解Python中多線程的相關(guān)內(nèi)容，來(lái)看看吧：

很多人使用 Python 編寫(xiě)“爬蟲(chóng)”程序，抓取網(wǎng)上的數(shù)據(jù)。

舉個(gè)例子，通過(guò)豆瓣的 API 抓取 30 部影片的信息：

import urllib, time

time_start = time.time()

data = []

for i in range(30):

print 'request movie:', i

id = 1764796 + i

url = 'https://api.douban.com/v2/movie/subject/%d' % id

d = urllib.urlopen(url).read()

data.append(d)

print i, time.time() - time_start

print 'data:', len(data)

參考輸出結(jié)果：

> Python test.py

request movie: 0

0 0.741228103638

request movie: 1

1 1.96586918831

...

request movie: 28

28 12.0225770473

request movie: 29

29 12.4063940048

data: 30

程序里用了 time.time() 來(lái)計(jì)算抓取花費(fèi)的時(shí)間。運(yùn)行一遍，大約需要十幾秒(根據(jù)網(wǎng)絡(luò)情況會(huì)有差異)。

如果我們想用這套代碼抓取幾萬(wàn)部電影，就算中間不出什么狀況，估計(jì)也得花上好幾個(gè)小時(shí)。

然而想一下，我們抓一部電影信息的過(guò)程是獨(dú)立，并不依賴于其他電影的結(jié)果。因此沒(méi)必要排好隊(duì)一部一部地按順序來(lái)。那么有沒(méi)有什么辦法可以同時(shí)抓取好幾部電影?

答案就是：多線程。

來(lái)說(shuō)一種簡(jiǎn)單的多線程方法：

Python 里有一個(gè) thread 模塊，其中提供了一個(gè)函數(shù)：

start_new_thread(function, args[, kwargs])

function 是開(kāi)發(fā)者定義的線程函數(shù)，

args 是傳遞給線程函數(shù)的參數(shù)，必須是tuple類(lèi)型，

kwargs 是可選參數(shù)。

調(diào)用 start_new_thread 之后，會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的線程，來(lái)執(zhí)行 function 函數(shù)。而代碼原本的主線程將繼續(xù)往下執(zhí)行，不再等待 function 的返回。通常情況，線程在 function 執(zhí)行完畢后結(jié)束。

改寫(xiě)一下前面的代碼，將抓取的部分放在一個(gè)函數(shù)中：

import urllib, time, thread

def get_content(i):

id = 1764796 + i

url = 'https://api.douban.com/v2/movie/subject/%d' % id

d = urllib.urlopen(url).read()

data.append(d)

print i, time.time() - time_start

print 'data:', len(data)

time_start = time.time()

data = []

for i in range(30):

print 'request movie:', i

thread.start_new_thread(get_content, (i,))

raw_input('press ENTER to exit...\n')

參考輸出結(jié)果：

> Python test.py

request movie: 0

request movie: 1

...

request movie: 28

request movie: 29

press ENTER to exit...

1 0.39500784874

data: 1

9 0.428859949112

data: 2

...

data: 28

21 1.03756284714

data: 29

8 2.66121602058

data: 30

因?yàn)橹骶€程不在等待函數(shù)返回結(jié)果，所以在代碼最后，增加了 raw_input，避免程序提前退出。

從輸出結(jié)果可以看出：

在程序剛開(kāi)始運(yùn)行時(shí)，已經(jīng)發(fā)送所有請(qǐng)求

收到的請(qǐng)求并不是按發(fā)送順序，先收到就先顯示

總共用時(shí)兩秒多

data 里同樣記錄了所有30條結(jié)果

所以，對(duì)于這種耗時(shí)長(zhǎng)，但又獨(dú)立的任務(wù)，使用多線程可以大大提高運(yùn)行效率。但在代碼層面，可能額外需要做一些處理，保證結(jié)果正確。如上例中，如果需要電影信息按 id 排列，就要另行排序。

多線程通常會(huì)用在網(wǎng)絡(luò)收發(fā)數(shù)據(jù)、文件讀寫(xiě)、用戶交互等待之類(lèi)的操作上，以避免程序阻塞，提升用戶體驗(yàn)或提高執(zhí)行效率。

多線程的實(shí)現(xiàn)方法不止這一種。另外多線程也會(huì)帶來(lái)一些單線程程序中不會(huì)出現(xiàn)的問(wèn)題。這里只是簡(jiǎn)單地開(kāi)個(gè)頭。

恭喜您在Python自學(xué)的道路上又堅(jiān)持了一天，今天我們學(xué)習(xí)了Python中多線程的相關(guān)內(nèi)容，這節(jié)課也是我們帶領(lǐng)大家Python入門(mén)的最后一節(jié)課，后面的道路還很長(zhǎng)，任重而道遠(yuǎn)，希望大家堅(jiān)持下去!

好啦！今天的分享到這里就結(jié)束了，希望大家能夠持續(xù)關(guān)注馬哥教育官網(wǎng)，每天都會(huì)有大量?jī)?yōu)質(zhì)內(nèi)容與大家分享！

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