從八月底開始找工作，短短的一星期多一些，面試了9家公司，拿到5份Offer，可能是因為我所面試的公司都是些創(chuàng)業(yè)性的公司吧，不過還是感觸良多，因為學習Python的時間還很短，沒想到還算比較容易的找到了工作，就把這些天的面試經驗和大家分享一下，希望為學習Python找工作的小伙伴們提供些許幫助。

筆者感覺面試最主要的兩點：1.項目經驗。 2.項目經驗和招聘職位相符，這是最主要的，其他的都是錦上添花。

這是一道送分題，萬年不變的第一個問題。不過有些小伙伴可能沒有太在意，其實這個問題已經在面試官心中決定了你的去留意向。自我介紹的主要結構：個人基本信息 + 基本技術構成 + 項目經驗（具體項目以及在項目中的負責部分）+ 自我評價，其中的原則就是緊緊圍繞招聘崗位的需求做介紹。在此之前要做好準備工作，看看招聘方具體需要什么方向的研發(fā)工程師。目前針對Python，拉勾上的招聘多為自動化測試平臺的設計與開發(fā)、數(shù)據的挖掘與清洗。單純的web開發(fā)好像還沒有，所以web方向的同學注意，多和運維以及自動化方面靠攏。

在面試的過程當中，在面試官提出問題的時候，往往會就問題本身引申出較深層次的問題。比如：你使用過with語句嗎？我的回答是：with語句經常適用于對資源進行訪問的場合，確保在訪問的過程中不管是否發(fā)生異常都會指執(zhí)行必要的清理操作，比如文件的自動關閉以及線程中鎖的自動獲取與釋放。面試官緊接著問，那你知道為什么with語句能夠使文件正確關閉，一下子把我問悶了，只能依稀記得with語句會開辟出一塊獨立環(huán)境來執(zhí)行文件的訪問，類似沙盒機制。面試官對這個答案不置可否，算是勉強通過了。所以知其然更要知其所以然。在平時的學習中，多問一個為什么，面試的時候就不會太被動。

確保你在回答面試官的過程中，回答中的每個知識點都了然于胸，不然被問住，是很難堪的。我在回答web安全問題時，順嘴說了SQL注入，面試官說既然提到了SQL注入，那么你講講它的原理及解決方法吧！丟臉的是我竟然把XSS跨站注入攻擊和SQL注入搞混了，場面也是有點尷尬。所以斟酌你說的每一句話，聰明點的同學還可以引導面試官，讓他問出自己想要被問的問題。

這是面試官在考察你是否對于新鮮技術抱有極大熱忱。面試我的面試官無一例外都問到了這個問題。他們都希望能找一個不斷學習，開括創(chuàng)新的年輕人。多瀏覽最新的技術資訊，選擇一方面自己感興趣的領域。

當然是看招聘方屬于哪一個公司啦，不過問這種問題的一般都是創(chuàng)業(yè)公司。答案無非是：挑戰(zhàn)大，享受挑戰(zhàn)；創(chuàng)業(yè)公司具有無限成功的可能性，想隨公司一起成長；

這也是一個必問問題，找一個比較正當?shù)睦碛桑灰f什么公司零食太多胖了20斤，公司周別附近的外賣都吃膩了，真的別這樣說…主要原則就是不要對前公司抱有怨言，BOSS朝令夕改，PM不靠譜什么的，多尋找自身原因：公司發(fā)展比較穩(wěn)定，但我還年輕，希望有更大的挑戰(zhàn)和更多的學習機會。像這樣就可以。

這個問題問到的幾率不太大，不過也還是有三家公司問到過，招聘方主要想從上一家公司的具體經營規(guī)模以及主營業(yè)務來定位你的水平，知道招聘方的目的就可以從容應答。

非技術性的問題就是以上這么多，作為參考稍加準備，面試的時候就能對答如流。下面講一下在面試中的技術性問題。個人感覺技術性的問題面試官問的沒有特別多，一般考察2-3個，由淺到深。

在函數(shù)式編程中，函數(shù)是基本單位，變量只是一個名稱，而不是一個存儲單元。除了匿名函數(shù)外，Python還使用fliter(),map(),reduce(),apply()函數(shù)來支持函數(shù)式編程。

匿名函數(shù)，也就是lambda函數(shù)，通常用在函數(shù)體比較簡單的函數(shù)上。匿名函數(shù)顧名思義就是函數(shù)沒有名字，因此不用擔心函數(shù)名沖突。不過Python對匿名函數(shù)的支持有限，只有一些簡單的情況下可以使用匿名函數(shù)。

如果我們沒有對異常進行任何預防，那么在程序執(zhí)行的過程中發(fā)生異常，就會中斷程序，調用Python默認的異常處理器，并在終端輸出異常信息。

try...except...finally語句:當try語句執(zhí)行時發(fā)生異常，回到try語句層，尋找后面是否有except語句。找到except語句后，會調用這個自定義的異常處理器。except將異常處理完畢后，程序繼續(xù)往下執(zhí)行。finally語句表示，無論異常發(fā)生與否，finally中的語句都要執(zhí)行。

assert語句：判斷assert后面緊跟的語句是True還是False，如果是True則繼續(xù)執(zhí)行print，如果是False則中斷程序，調用默認的異常處理器，同時輸出assert語句逗號后面的提示信息。

with語句：如果with語句或語句塊中發(fā)生異常，會調用默認的異常處理器處理，但文件還是會正常關閉。

copy是淺拷貝，只拷貝可變對象的父級元素。 deepcopy是深拷貝，遞歸拷貝可變對象的所有元素。

裝飾器本質上是一個Python函數(shù)，它可以讓其他函數(shù)在不需要做任何代碼變動的前提下增加額外功能，裝飾器的返回值也是一個函數(shù)對象。它經常用于有切面需求的場景，比如：插入日志、性能測試、事務處理、緩存、權限校驗等場景。有了裝飾器，就可以抽離出大量與函數(shù)功能本身無關的雷同代碼并繼續(xù)重用。

Python作用域簡單說就是一個變量的命名空間。代碼中變量被賦值的位置，就決定了哪些范圍的對象可以訪問這個變量，這個范圍就是變量的作用域。在Python中，只有模塊（module），類（class）以及函數(shù)（def、lambda）才會引入新的作用域。Python的變量名解析機制也稱為 LEGB 法則：本地作用域（Local）→當前作用域被嵌入的本地作用域（Enclosing locals）→全局/模塊作用域（Global）→內置作用域（Built-in）

為了統(tǒng)一類(class)和類型(type)，Python在2.2版本引進來新式類。在2.1版本中，類和類型是不同的。

為了確保使用的是新式類，有以下方法：

放在類模塊代碼的最前面 __metaclass__ = type
從內建類object直接或者間接地繼承
在Python3版本中，默認所有的類都是新式類。

創(chuàng)建一個新實例時調用__new__,初始化一個實例時用__init__,這是它們最本質的區(qū)別。

new方法會返回所構造的對象，init則不會.

new函數(shù)必須以cls作為第一個參數(shù)，而init則以self作為其第一個參數(shù).

Python GC主要使用引用計數(shù)（reference counting）來跟蹤和回收垃圾。在引用計數(shù)的基礎上，通過“標記-清除”（mark and sweep）解決容器對象可能產生的循環(huán)引用問題，通過“分代回收”（generation collection）以空間換時間的方法提高垃圾回收效率。

1 引用計數(shù)

PyObject是每個對象必有的內容，其中ob_refcnt就是做為引用計數(shù)。當一個對象有新的引用時，它的ob_refcnt就會增加，當引用它的對象被刪除，它的ob_refcnt就會減少.引用計數(shù)為0時，該對象生命就結束了。

優(yōu)點:

簡單 實時性 缺點:

維護引用計數(shù)消耗資源 循環(huán)引用

2 標記-清除機制

基本思路是先按需分配，等到沒有空閑內存的時候從寄存器和程序棧上的引用出發(fā)，遍歷以對象為節(jié)點、以引用為邊構成的圖，把所有可以訪問到的對象打上標記，然后清掃一遍內存空間，把所有沒標記的對象釋放。

3 分代技術

分代回收的整體思想是：將系統(tǒng)中的所有內存塊根據其存活時間劃分為不同的集合，每個集合就成為一個“代”，垃圾收集頻率隨著“代”的存活時間的增大而減小，存活時間通常利用經過幾次垃圾回收來度量。

Python默認定義了三代對象集合，索引數(shù)越大，對象存活時間越長。

@property裝飾器就是負責把一個方法變成屬性調用，通常用在屬性的get方法和set方法，通過設置@property可以實現(xiàn)實例成員變量的直接訪問，又保留了參數(shù)的檢查。另外通過設置get方法而不定義set方法可以實現(xiàn)成員變量的只讀屬性。

*args代表位置參數(shù)，它會接收任意多個參數(shù)并把這些參數(shù)作為元組傳遞給函數(shù)。**kwargs代表的關鍵字參數(shù)，允許你使用沒有事先定義的參數(shù)名，另外，位置參數(shù)一定要放在關鍵字參數(shù)的前面。

with語句適用于對資源進行訪問的場合，確保不管使用過程中是否發(fā)生異常都會執(zhí)行必要的“清理”操作，釋放資源，比如文件使用后自動關閉、線程中鎖的自動獲取和釋放等。

def extend_list(val, list=[]):
list.append(val)
return list

list1 = extend_list(10)
list2 = extend_list(123, [])
list3 = extend_list('a')

print(list1) # list1 = [10, 'a']
print(list2) # list2 = [123, []]
print(list3) # list3 = [10, 'a']

class Parent(object):
x = 1

class Child1(Parent):
pass

class Child2(Parent):
pass

print(Parent.x, Child1.x, Child2.x) # [1,1,1]
Child1.x = 2
print(Parent.x, Child1.x, Child2.x) # [1,2,1]
Partent.x = 3
print(Parent.x, Child1.x, Child2.x) # [3,2,3]

在一個二維數(shù)組中，每一行都按照從左到右遞增的順序排序，每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請完成一個函數(shù)，輸入這樣的一個二維數(shù)組和一個整數(shù)，判斷數(shù)組中是否含有該整數(shù)。

arr = [[1,4,7,10,15], [2,5,8,12,19], [3,6,9,16,22], [10,13,14,17,24], [18,21,23,26,30]]

def getNum(num, data=None):
while data:
if num > data[0][-1]:
del data[0]
print(data)
getNum(num, data=None)
elif num < data[0][-1]:
data = list(zip(*data))
del data[-1]
data = list(zip(*data))
print(data)
getNum(num, data=None)
else:
return True
data.clear()
return False

if __name__ == '__main__':
print(getNum(18, arr))

輸入一個整數(shù)，輸出該數(shù)二進制表示中1的個數(shù)。其中負數(shù)用補碼表示。

def getOneCount(num):
if num > 0:
count = b_num.count('1')
print(b_num)
return count
elif num < 0:
b_num = bin(~num)
count = 8 - b_num.count('1')
return count
else:
return 8

if __name__ == '__main__':
print(getOneCount(5))
print(getOneCount(-5))
print(getOneCount(0))

以上就是我面試過程中所被問到的問題，算法題還是比較少的，也只有2家公司要求寫算法，數(shù)據結構似乎被問到的不是特別多，就問到了一個B+樹的結構。數(shù)據庫問到的是索引相關的優(yōu)化。稍微有些基礎的都能回答上來，但是最好可以深層次的探討一下。

本文只做拋磚引玉之用，有些見解還不是特別成熟，希望可以為學習Python找工作的伙伴們提供一些幫助，面試過程當中最重要的一點是放平心態(tài)，求職過程是雙方的，不需要太過緊張，把自己掌握的知識充分表達出來就好。只要你是匹千里馬，遲早會被伯樂牽出來遛一遛的。