互聯網爬蟲是一個很有意思的技術，借由爬蟲，我們可以做到很多好玩的事情——這其中就包括爬取評論。

詞云就是個更好玩的技術，通過技術方法分析詞語出現頻率，生成可視化的圖形，將文字內容用圖形呈現，想想就很意思。

這次，我們就試著把這兩個技術結合起來吧。

網易云音樂一直是我向往的“神壇“，聽音樂看到走心的評論的那一刻，高山流水。于是今天來抓取一下歌曲的熱門評論。并做成詞云來展示，看看相對于這首歌最讓人有感受的評論內容是什么。

做成詞云的好處就是直觀以及美觀， 其他的我也想不出來有什么了。

要想做成詞云，首先得有數據才行。于是需要一點點的爬蟲技巧。

• 抓包分析
• 加密信息處理
• 抓取熱門評論內容

使用Chrome控制臺。我們可以輕松的找到評論所在的鏈接。如下圖：

現在URL算是找到了，下一步就是進行數據抓取了。但是簡單嘗試了一下，發現并不能獲取到詳細的信息，而是返回了空空的字符串。
再次查看hreaders的信息，發現瀏覽器使用的是POST的方式進行的請求。具體字段如下圖：

然后經過我的測試，直接把瀏覽器上這倆數據拿過來就可以。但是要想真正的解決這個加密處理，還需要有點加解密的只是存儲。GitHub上有大牛分析了網易云音樂的字段加密的詳情。有興趣的可以搜索一下下面的文章參考一下。

網易云音樂新登錄API分析

這里我就使用這么個臨時的方法好了，而且對于不同的歌曲是可以重用的。待會我們可以驗證一下。

從第一步拿到了接口，而返回的數據就是一個JSON字符串，獲取一下稍作處理即可使用。

看下運行的結果吧。

詞云我使用的一個第三方庫Wordcloud，可以使用pip進行安裝。官網上有非常詳細而且清晰的案例可供參考，這里就不重復的描述了。有興趣的參考下面的鏈接。
https://amueller.github.io/word_cloud/auto_examples/index.html

下面就直接上代碼好了。

但是官網也好，其他地方也罷，都沒有說對于中文的處理。然后我找啊找啊的，終于找到了解決辦法，那就是在WordCloud的構造方法上指定字體文件的路徑。這樣就可以解決中文亂碼的問題了。具體設置如下：

WordCloud(random_state=1, font_path = r’C:/Users/Windows/fonts/simkai.ttf’)

最后來對比一下運行的效果。

來回顧一下，文章針對網易云音樂的熱門評論做了爬取，并通過詞云生成器制作出了相對應的詞云。

可以拓展的地方：

• 詞云mask，支持特定背景的詞云生成
• 熱門評論批量爬取，只需要獲取對應歌曲的ID即可。
• 封裝起來，提取接口，對外界提供熱評服務，或者詞云生成服務。
• … …

最后，網易真的是國內互聯網的現象級產品——似乎所有的網易產品都天生自帶神評論的屬性。