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Python的市場需求及職業(yè)規(guī)劃

Python從2015年開始,一直處于火爆的趨勢,目前Python工程師超越Java、Web前端等崗位,起薪在15K左右,目前不管是小公司還是知名大公司都在熱招中。

Python的市場需求及職業(yè)規(guī)劃

當(dāng)然,每個城市對崗位的需求也不盡相同,例如北京肯定是最大,其次是上海:

Python的市場需求及職業(yè)規(guī)劃

從目前的市場需求的崗位技能,我們列舉了如下的崗位要求,具體如下:

Python的市場需求及職業(yè)規(guī)劃

所以如果你要學(xué)習(xí)一個課程,一定要看他的課程體系是否完整,這樣對你找工作有非常大的好處,其次如果你不辛學(xué)習(xí)了一個不太靠譜的課程,可以按照這個技能補充你的技能。目前來看,市面上關(guān)于Python的崗位如下:

Python的市場需求及職業(yè)規(guī)劃

你可以參考我們Python學(xué)院研究的學(xué)習(xí)路線圖和階段。

企業(yè)級Python開發(fā)工程師階段

1、計算機技術(shù)及高級語言發(fā)展,Python語言概述及發(fā)展,搭建Python多系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境、 虛擬環(huán)境部署與配置,IPython和jupyter notebook的使用

2、Python內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、類型、字符及編碼,流程控制,Python語法規(guī)范 ,初步掌握百行程序編寫能力

3、列表和元組,集合和字典精講、文件操作、目錄操作、序列化、元編程、函數(shù)及作用域

4、裝飾器、迭代器、描述器、內(nèi)建函數(shù),模塊化、動態(tài)模塊加載及反射、實戰(zhàn):日志分析項目

5、面向?qū)ο蠛腿亍坞p鏈表實現(xiàn),運算符重載,魔術(shù)方法原理及用途,可調(diào)用對象,上下文管理

6、異常的概念和捕獲、包管理、常用模塊和庫使用,插件化開發(fā)、項目管理git的搭建和使用

7、并發(fā)與并行、同步與異步、線程、進程、隊列、IO模型,Socket網(wǎng)絡(luò)編程、 TCP、UDP網(wǎng)絡(luò)編程、異步編程、協(xié)程開發(fā), 冒泡排序、選擇排序、插入排序、堆排序、樹、圖

Python全棧開發(fā)工程師階段

1、Mysql安裝使用,數(shù)據(jù)類型、DDL語句建庫建表,DML語句查詢、 Join和子查詢,分組、Having,聚合運算

2、數(shù)據(jù)庫原理和發(fā)展過程、NoSQL分類及用途、事務(wù)ACID、隔離級別、 臟讀、幻讀。存儲引擎、連接池實現(xiàn)和Python結(jié)合的后臺開發(fā) ORM框架實現(xiàn),Pymysql原理、SQLAlchemy原理和使用

3、Html、CSS、JavaScript開發(fā)框架、DOM原理及操作、JSON、Ajax

4、web開發(fā)及http協(xié)議、wsgi開發(fā)規(guī)范、攔截器、路由分組實現(xiàn)

5、ES6基本語法、對象模型、函數(shù)、高階函數(shù)、裝飾器、類、高階類 模塊化發(fā)展、npm模塊管理

6、React入門、 React原理、VirtrualDOM原理、React狀態(tài)state和props

7、React生命周期及生命周期函數(shù)、高階組件、Babel和webpack的使用

8、WSGI原理,WEB框架核心設(shè)計及實現(xiàn),路由實現(xiàn)、請求request封裝 攔截器實現(xiàn)

9、Todolist實戰(zhàn):瀏覽器持久化技術(shù),阿里螞蟻金服Ant Design開發(fā)組件 Mobx原理及狀態(tài)管理

10、多人博客項目:分層設(shè)計與實現(xiàn),Session與無Session機制、JWT應(yīng)用 bcrypt加密技術(shù)應(yīng)用,RESTful接口設(shè)計與實現(xiàn)

Python運維開發(fā)工程師階段

1、運維自動化架構(gòu)介紹,以自動化運維框架為主線,講解Devops運維自動化趨和核心技術(shù)

2、ansible使用,任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計,zerorpc及RPC通信實現(xiàn),Agent封裝與實現(xiàn),通信協(xié)議定義,執(zhí) 行器設(shè)計技巧

3、Master實現(xiàn),任務(wù)調(diào)度拉模型設(shè)計、數(shù)據(jù)持久化,WEB Server實現(xiàn)及交互接口設(shè)計與實現(xiàn)

4、企業(yè)級運維資產(chǎn)管理系統(tǒng)CMDB系統(tǒng),虛擬表實現(xiàn),表約束實現(xiàn)、表關(guān)系實現(xiàn)、DDL設(shè)計與實現(xiàn)

5、使用Elasticsearch搜索數(shù)據(jù)及Elasticsearch統(tǒng)計分析,zookeeper+kafka分布式狀態(tài)管理

6、企業(yè)級消息隊列的用法和功能介紹,rabbitmq安裝、管理,pika使用及Rabbitmq6種開發(fā)模式詳解

7、Redis數(shù)據(jù)類型及使用場景,RDB和AOF持久化策略,緩存原理,主從復(fù)制、集群、高可用

8、Django入門,Django模型,視圖,模板,認證,Django框架ORM使用,Django高級控件實戰(zhàn)

9、實戰(zhàn)項目:開源堡壘機jumpserver架構(gòu)、安全審計、管理、流程以及結(jié)合django框架及應(yīng)用

10、實戰(zhàn)項目:美團點評企業(yè)級msched任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn),運維資產(chǎn)管理系統(tǒng)CMDB系統(tǒng) 自動化流程平臺:流程模板定義、執(zhí)行引擎實現(xiàn)、手動與自動流程流轉(zhuǎn)、與任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)集成

Python爬蟲&數(shù)據(jù)挖掘工程師

1、爬蟲知識體系與相關(guān)工具全面講解,以及爬蟲和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合分析

2、urllib3、requests、lxml、BeautifulSoup 模塊企業(yè)級使用技巧講解

3、使用 requests 模塊模擬登錄網(wǎng)站,驗證,注冊,動靜態(tài)數(shù)據(jù)提取

4、Scrapy框架與Scrapy-Redis,實現(xiàn)分布式爬蟲數(shù)據(jù)獲取和高效存儲

5、Selenium模塊、PhantomJS模塊深入學(xué)習(xí),實現(xiàn)瀏覽器爬取數(shù)據(jù)

6、利用爬蟲對互聯(lián)網(wǎng)進行海量信息獲取,并進行分布式存儲和數(shù)據(jù)分析

7、實戰(zhàn):股票數(shù)據(jù)定向爬蟲抓取,分析豆瓣中最新電影的影評

8、實戰(zhàn):Python 實現(xiàn)新浪微博模擬登陸,并進行核心數(shù)據(jù)提取

9、實戰(zhàn):使用Python抓取歐洲足球聯(lián)賽數(shù)據(jù),賠率計算和分析

人工智能+機器學(xué)習(xí)發(fā)展方向

1、了解人工智能核心技術(shù),如數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、語言處理、圖像識別、無人駕駛等領(lǐng)域

2、全面介紹數(shù)據(jù)信息獲取、訓(xùn)練集、決策樹、評分系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能核心模塊

3、科學(xué)計算numpy及pandas概念講解,數(shù)據(jù)可視化matpalotlib,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理和分析

4、機器學(xué)習(xí)核心技術(shù),模型選擇與調(diào)優(yōu)、歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、監(jiān)督學(xué)習(xí)回歸算法,非監(jiān)督學(xué)習(xí)

5、掌握數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)工具使用,掌握數(shù)據(jù)挖掘處理數(shù)據(jù)方法,掌握深度學(xué)習(xí)算法和框架

6、KNN算法、線性回歸&邏輯回歸算法、決策樹算法&樸素貝葉斯算法介紹

7、TensorFlow框架開發(fā),Tensorflow IO操作,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ),全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)

8、量化交易模型:歷史數(shù)據(jù),實時數(shù)據(jù),股票,期貨數(shù)據(jù)指標(biāo),多因子模型,量化交易策略

9、實戰(zhàn)項目介紹:人臉識別系統(tǒng)分析以及企業(yè)常見應(yīng)用場景和面試中常見問題答疑

10、實戰(zhàn)項目介紹:汽車車牌識別,可通過機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和圖像監(jiān)測系統(tǒng)靈活區(qū)分車牌號

11、實戰(zhàn)項目介紹:中國大陸房價預(yù)測,可針對各省市地區(qū)的房價走勢對未來房價進行分析預(yù)測

 

最后,你一定會問的問題是:有沒有快速學(xué)習(xí)Python的方法?

馬哥教育的金牌老師Wanye給大家的建議是:

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今天的內(nèi)容就到此為止,祝大家學(xué)習(xí)Python愉快。

 


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