在最近幾年中，技術以多種形式發展。從開發到測試再到持續交付，我們已經看到了IT行業的許多變化。但是，軟件測試過程遇到了最積極的變化，特別是在測試過程中引入自動化之后，測試人員可以輕松便捷地測試Web應用程序或網站。

如今，企業專注于在市場上提供優質的產品，以便擴大市場份額。而且，它需要使用左移測試方法進行強大的軟件測試，以提供高質量的產品或應用程序。

此外，如果在整個軟件開發生命周期中執行此操作，則可以為您提供更快的發行版和更高的ROI。這就是為什么大多數組織都傾向于通過投資于下一代軟件測試工具來為其產品采用端到端的測試周期。

即使在最新的軟件開發方法中，例如DevOps和Agile，軟件測試也起著至關重要的作用。因此，應該對其進行相應的轉換以滿足組織和技術方法的要求，并提供更高質量的軟件應用程序。此外，如果您涉及機器學習，人工智能，物聯網，網絡物理系統和云計算等技術，那么您就需要有效的測試策略和方法論。

盡管自動化軟件測試過程不是那么簡單，但是您可以使用一些最新的自動化測試趨勢，這將為您提供所需的質量和投資回報。

在本文中，我們將重點介紹您應該在2020年尋找的七個新興的自動化測試趨勢。

1.自動化以提高質量和更快地交付

隨著采用敏捷和DevOps方法，業務的主要座右銘是提供其產品的更快和更高質量的版本。自動化測試是快速實現此目標的唯一方法，因為它可以提供快速的結果，并允許您將產品快速交付市場。

盡管它并不用于測試應用程序的每個部分，但仍然可以進行手動測試。但是，借助DevOps和Agile方法，自動化測試可能會引領測試領域。如果將SDLC中的自動化測試與LambdaTest等適當的自動化工具一起使用，您將能夠獲得更好的質量，更快的發布周期和更高的ROI。

2.人工智能與機器學習

我們都已經看到了AI在各種技術進步領域如何出現的，并且它將不斷發展。甚至預計到2020年底，人工智能將成為CIO的首要投資重點。我們可以預計，到2025年，對人工智能的投資將達到1,906億美元。

此外，將AI與包括手勢識別在內的機器學習結合使用，將在未來增加對AI應用程序的需求。毋庸置疑，基于ML算法和神經網絡的技術視野已經完全改變。因此，這些應用程序將需要徹底的測試和驗證。

因此，強烈建議質量檢查團隊采用與AI有關的技能，例如統計，數學和機載數據科學。擁有這些技能，您將能夠改善自動化測試過程。此外，測試人員應將其AI技能和非傳統技能相結合，以便獲得更好的測試結果。

3.區塊鏈測試–即將到來的技術

如果您精通隨著活躍發展而迅速增長的比特幣貨幣，那么您可能知道這是區塊鏈技術的結果。因此，很明顯，區塊鏈正在進入IT行業，并且很快它可能會統治它。

根據麥肯錫最近的一份報告，區塊鏈是一項不斷發展的技術，能夠逐步發展銀行和金融交易的實際改進。這是繼AI和ML之后的下一件大事，它甚至可以幫助企業促進智能合約，同時確保欺詐的安全性。

4.為企業賦能的大數據測試

大數據在行業的不同部門中發揮著至關重要的作用，例如技術，銀行，媒體，醫療保健，零售，電信等等。每個小型或大型企業都處理大量的數據量和數據類型，并且它們更加專注于使用數據來細分和優化決策過程。

但是，提取任何數量的數據（無論是結構化數據還是非結構化數據）都需要進行適當的測試。大數據測試將無助于處理大量數據，但也將允許您通過準確的數據驗證來做出更好的決策。此外，您將能夠改善您的營銷策略。

盡管已經在場景中進行了大數據測試，但由于一些企業正在朝著面向數據的方法發展，因此它將以指數級的速度發展。大數據測試由于其強大的流程而已被許多組織采用。因此，我們可以假設，到2020年，大數據將為企業提供切實有效的保證，例如有效處理，減少應用程序安裝時間等。

5.物聯網測試可促進智能手機市場

連接設備的數量已經在增加，并且假設到2020年，其數量將比2016年超過200億美元。即使在2019年，物聯網測試的興起也是顯著的，這意味著它的增長肯定會在2020年。

如果您不了解IoT測試，則需要測試IoT設備，以提高安全性，可信賴性，編程項目的通用性，易用性，兼容性，可伸縮性，數據完整性評估和設備真實性。

在進行物聯網測試時，涉及的質量保證面臨許多與操作系統，監視通信協議以及物聯網系統多個要素的不同組合有關的復雜任務。因此，對于QA來說，提高他們在安全性，可用性和性能IoT測試方面的知識和技能至關重要。

但是，這并不是讓IoT測試人員擔心的唯一事情，他們需要有效的IoT測試策略才能執行適當的測試。這就是為什么大多數企業已經開始尋找有效的IoT測試策略以啟用高效且相關聯的智能設備的原因。

6. QAOps –開發運營中的下一個重要事項

您可能聽說過DevOps –一組將IT運營與開發結合在一起的最佳軟件開發實踐。DevOps的主要目的是縮短軟件開發生命周期，以便開發人員可以專注于開發改進的功能，修復錯誤并提供符合業務目標的持續更新。DevOps是業務運營人員和開發人員之間的協作橋梁。

同樣，QAOps通過將軟件測試過程集成到CI / CD管道中，改善了開發人員和測試人員之間的直接通信。通常，定義QAOps的因素有兩個：

• 與測試有關的所有活動都應納入CI / CD管道
• 質量保證人員應與開發人員保持一致，以便他們參與整個CI / CD流程

在許多組織中，Facebook是通過遷移到Facebook Graph API版本2.0而采用QAOps的組織。但這并不意味著QAOps可以應用于大型企業，即使中小型公司也可以采用QAOps以獲得更好的質量和更快的交付。

7.對安全測試和合規性的需求增加

偉大的創新帶來更大的威脅。當我們朝著提高軟件產品的質量和交付水平邁進時，我們簡直不能忽略安全因素。每個部門的大多數公司已經意識到對其Web應用程序，網絡和系統進行安全測試的重要性。他們已經將他們的團隊投入到工作中，通過將網絡安全防護提升到一個新的水平，使應用程序更能抵御威脅。

安全測試不僅有助于保護在線交易（無論是金錢還是數據）的安全，而且還可以保護您的最終用戶數據免受任何類型的網絡攻擊。網絡安全性和合規性對于企業至關重要，因為它可以通過確保品牌的完整性來防止財務損失。安全測試將成為來年最流行的主題之一。

為了提供更好的質量和持續交付的軟件產品，企業需要采用最新的測試服務趨勢。的確，自動化測試無法完全替代手動測試，但是，自動化已經取代了大部分手動測試，這也是事實。因此，對于企業而言，最好使用像LambdaTest這樣的下一代測試服務提供商的幫助，這些提供商了解您產品的最佳測試實踐。

結論

軟件測試是SDLC的關鍵階段，不可忽視，尤其是在DevOps和Agile方法參與之后。執行測試過程有點復雜，但是如果您了解自動化測試的最新趨勢，則可以使整個測試過程變得更容易。在本文中，我們討論了2020年將出現的7大自動化測試趨勢。因此，請從這些趨勢中尋求幫助，并使整個測試過程有效。

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