Python現(xiàn)已穩(wěn)坐機器學習的榜首言語(機器學習編程言語之爭，Python奪冠),尤其是深度學習結(jié)構(gòu)Torch宣告支撐Python以后。所以學習Python進行數(shù)據(jù)發(fā)掘是性價比是最高的（自己也拋棄了運用了3年多的R言語）。而運用Python進行數(shù)據(jù)發(fā)掘是最近幾年才開端火起來的，之前網(wǎng)上許多的資料都是對于Python網(wǎng)頁開發(fā)等。但運用Python進行數(shù)據(jù)發(fā)掘的側(cè)重點現(xiàn)已徹底不一樣了。自己即是浪費了許多時刻來篩選這些博客、書本。所以就有了這篇文章，希望能幫我們少走一點彎路。

本文章主要從數(shù)據(jù)挖掘的角度出發(fā)，談談如何入門數(shù)據(jù)挖掘。本文不能保證你能成為大神，但是如果能踏踏實實地學習完，找一份年薪15w+的工作還是不太難的，考慮到市場上人才的稀缺。本人也是非計算機專業(yè)，所以希望給非計算機的人一點參考。現(xiàn)在市場上數(shù)據(jù)挖掘的人才非常缺少，現(xiàn)在大一點的企業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的人才，但是國目前只有3所大學開設了相關的本科專業(yè)，計算機專業(yè)的人也不會搶這飯碗，因而，造成了數(shù)據(jù)挖掘市場上人才的供給不足，所以給了一大堆非科班出身人很多的機會。

一、Python 基礎語法學習

如果只推薦一本書，強烈推薦《跟老齊學Python》，Python中的核心概念做了非常棒的講解，深刻而不失幽默。

如果想系統(tǒng)的學習推薦密歇根大學的《學習使用Python編程并分析數(shù)據(jù)》系列課程。

廖雪峰Python教程 簡單易上手的Python基礎語法教程，值得學習, Python 2和Python 3版本都有。

二、 機器學習理論

基本經(jīng)典的機器學習書籍

機器學習入門（中／英）（谷歌大牛的課程）

機器學習（喬治亞理工大學計算機課程）

周志華的西瓜書《機器學習》

深入一些的可以考慮李航的《統(tǒng)計學習方法》

還有偏統(tǒng)計的斯坦福的教授寫的《統(tǒng)計學習導論》，深入版本的《The Elements of Statistical Learning》（英文影印版）

上面推薦的都是非常不錯機器學習的入門書籍，都是經(jīng)典了。

三、Python機器學習代碼學習

掌握Python語法的基礎上學習《Python for data analysis》是比較不錯的選擇，涵蓋了iPython notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用。

《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》介紹了使用Python進行數(shù)據(jù)挖掘的詳細案例，數(shù)據(jù)和代碼都可以下載，作為機器學習的進階學習是不錯的選擇（這本書也用對應的R語言和Matlab 版本）。

還有Udacity機器學習納米學位項目代碼（Github上有）

再推薦2本國外網(wǎng)站的書籍，還在early release階段《Python Data Science Handbook》和《Hands On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》，非常好的代碼示范。注冊Safari Online，可以免費看10天。

四、優(yōu)秀博客和微信公眾號

我推薦的網(wǎng)站和微信公眾號都是我平時天天看的，那些水貨大多被我取消關注了，養(yǎng)成每周清理公眾號的好習慣。

1. 數(shù)據(jù)挖掘入門與實戰(zhàn) 全是干貨，代碼質(zhì)量非常高。

2. 機器學習研究會 我校老師組織的學習平臺，代碼加行業(yè)信息齊飛，質(zhì)量非常高。尤其是我校的AI公開課（有直播），中國頂尖人工智能大腕云集。

3. 新智元 人工智能方向行業(yè)觀點，對于自己把握技術(shù)方向非常重要，比如說自動駕駛這個坑能不能入？

4. 機器之心 技術(shù)前沿與重量級新聞。

還有一些其他的，下次再繼續(xù)補充。

還有幾個博客：

iPhone上可以使用Reeder閱讀器，Instapaper用來保存后稍后閱讀，因為信息量比較大。

No free Hunch Kaggle競賽平臺的官方博客，包括一些優(yōu)秀的代碼解讀以及高分選手的采訪，十分有用的經(jīng)驗（來自不同背景，不同年齡層次，不同職業(yè)的選手）

Analytics Community | Analytics Discussions | Big Data Discussion 干貨技術(shù)文章

新浪微博-愛可可 （北郵PRIS模式識別實驗室陳老師）

五、計算機書本下載網(wǎng)站

再增加幾個外文書本下載網(wǎng)址：

1. All IT eBooks 全，也許需求運用翻＊墻下載，翻＊墻辦法見文末

2. Library Genesis 各種書本，不局限于編程書本

3. Fox eBook - eBooks Free Download Site

4. Development / Programming / AvaxHome

馬哥學習交流群

馬哥教育-Python開發(fā)-1群 335068227

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