相信對于每個人而言，知道編程和學習編程這件事，出發點是不同的。湯哥在北京接觸編程的時間是2013年，那個時候還在一個二線城市上大學，還沒有這么多各種融資,各種互聯網創業的氛圍，大家想的更多的是一些線下的：發個傳單、開個小店、進個大企業的思維。

第一次感受到互聯網神奇的時候是2013年底，一個學長畢業后進入一家互聯網企業，一個月收入快1.5萬，雖然現在看來不高，但是當時對于一個在二線城市的大學生而言，這樣的收入和公司，是可望而不可及的。

當然此時也是我開始了解編程并研究編程的，故事就不多說了，我們來開始正解！

一、什么樣子的人適合學習編程？

在大眾周圍，總是充斥著各種如何學習編程的聲音。許多人已經對于是否“每個人都應該學習編程”發表了自己的觀點。開句玩笑話：如果那些認為每個人都需要學習編程的作者自己會編程的話，就不會出現程序員緊缺的現象了！

其實編程這個事情，很多人有計算機專業相關和非計算機相關的區分，雖然確實有基礎底蘊的差別，但是在努力的共性上還是一致的，有以下幾個共性，你可以看一看：

1. 對編程求知欲，喜歡自己動手探索一些數據或者編程的東西。很多人入行都是聽說程序員很賺錢就進來了，不過對程序并沒有特別的興趣，這類人在經歷了短暫的培訓之后，還是可以基本入行，但是他們基本還是在初級階段，向中級晉升一般都需要主動性。有興趣，并且有基礎的才會比其他人更進一步。

2.善于發現程序問題，并且自己想辦法解決。編程最難的一點是找Bug，任何程序出現問題是正常的，關鍵是你具備發現問題和解決問題的能力。如果你對Bug問題解決能力很強，那么你像優秀程序員的進階就會很快，

3.對編程學習有持久和自學的耐心。很多人說編程跟武功一樣，一日不練，武功全廢。不能光憑借一時間的興趣，簡單的玩一下，然后問題很多，就問人。這種學習的過程是不科學的，問是可以的，但是最好需要有基本的解決。

上面說的是一些通過習慣，有了上面的基礎，然后再有英語基礎、數學還不錯、還是計算機專業，那就非常完美了。

二、編程語言有哪些？到底Python作為編程入門語言合適嗎？

如果你計劃開發軟件、硬件、甚至操作系統，那么你或許想學習C語言。C語言剛出現的時候是一種偉大的語言，因為很多其他的語言都直接或間接來源于C語言，其中包括 Java、JavaScript、C++、Python、PHP 和 Per。

編程初學者應該先寫 c 還是Java還是Python？C語言。java我建議做第二個學習的語言，java是面向對象的語言，更貼近人的思考，很多底層幫你封裝好了，你不用太關注底層實現。

不同語言門檻不同，Python<PHP<JavaScript<Java<C++，C語言是一門基礎語言,是其他一些語言的基礎,例如MATLAB,Object-C,Lua等.同時也是學習來比較難的語言,達到精通的程度沒有3-10年左右很難,C語言沒有比較完善的開發框架,他是面前過程的一門語言,講究算法跟邏輯的."

Python的靈魂不在于語言本身，而在于其諸多優秀的庫。Python有能運行的偽代碼之稱，是最適合初學者學習的語言，是程序員的啟蒙語言。當初Guido設計Python的時候，就是為了要設計一種簡單易用，能適合教學的編程語言。所以Python的語法簡潔清晰，并且在語法中強制性地植入了編程風格。

還有一些其他的好評如下：

接近英語的簡單語法；
開發環境簡單，能打字就能寫代碼；
眾多的第三方庫；
解釋執行，不需要編譯；
跨平臺，方便移植；

Python是現代語言，具有足夠的抽象性，適合教學一些純數據結構、算法的抽象知識。此外，Python的許多思想都能適用于其他主流的編程語言。因此學通Python，有助于你掌握Java，C#， C++， C等主流的工業編程語言。

結論是：作為首選語言沒有問題，其他語言還得學。

沒有最好的語言，只有最合適的語言。

沒有糟糕的語言，只有糟糕的程序員。

沒有一種語言是萬能的，只會一種語言是萬萬不能的。

用什么語言不重要，最重要的是效率：開發效率和執行效率。

不過最后，我想告訴大家。第一門編程語言的學習過程永遠是痛苦的。選擇Python盡管可以讓這個過程變得輕松一些，但是你仍然得克服一系列困難。

做為一個程序員，是應該去選取不同思路的語言去學習的，而且當然要選擇最有代表性的語言，在編程的世界里，主流的思路其實就兩種，一是結構化編程，一是函數化編程，面向對象只是結構化編程進化的一個階段而已，其他各種各樣的思路大多數是這兩個的分支。

對于非程序員來說，碼代碼是用來解決問題的，不用糾結底層的東西，能短平快解決問題才是最關鍵。

三、現在都有哪些人在學Python，為什么學？

目前在很多行業中都在越來越多的應用Python，這也是很多行業學習Python的原因，Python主要的應用領域有哪些呢？我們來看一看：

目前來學的人群分為以下幾類：

第一類：入行編程新手：大學剛畢業或者其他行業轉崗，想從事編程開發的工作，目前認為Python比較火，想入行；

第二類：Linux系統運維人員：Linux運維以繁雜著稱，對人員系統掌握知識的能力要求非常高，那么也就需要一個編程語言能解決自動化的問題，Python開發運維工作是首選，Python運維工資的薪資普遍比Linux運維人員的工資高。

第三類：做數據分析或者人工智能：不管是常見的大數據分析或者一般的金融分析、科學分析都比較大程度的應用了數據分析，人工智能的一些常見應用也使用了Python的一些技術。

第四類：在職程序員轉Python開發：平常只關注div+css這些頁面技術，很多時候其實需要與后端開發人員進行交互的，現在有很多Java程序在轉到Python語言，他們都被Python代碼的優美和開發效率所折服

第五類：其他：一些工程師以前在做很多SEO優化的時候，苦于不會編程，一些程序上面的問題，得不到解決，只能做做簡單的頁面優化。 現在學會Python之后，你和我一樣都可以編寫一些查詢收錄，排名，自動生成網絡地圖的程序，解決棘手的SEO問題

當然，這里總結的只是常見的一些情況，關于職業和崗位，之前寫過一個內容介紹：

四、學習Python編程，我們應該如何學？大概的學習內容包括哪些？

我想可能很多網友和我有著相似的學習背景，學習Python會有以下的問題：

從零開始，不知道如何下手開始學？
被基本的數據結構、設計模式等計算機常識問題難住
看了一陣，前面的又忘記了
遇到問題不知道怎么如何尋找解決方案

學習Python編程語言，動手實踐是一件非常愉快的事情，遇到了程序上的問題，經常自己思考研究，從而解決問題，自己的技術水平和解決問題的能力都得到了大大的提升。

但是，如果是你零基礎起步，自己一點點照著書本學習，遇到困難，得不到解決，長期下去，會對學習編程產生厭惡，最終放棄學習。

經歷這個Python后，我認為像Python這樣的語言確實有學習的必要，因此把我的Python學習筆記貼出來，不過前面部分寫的過于基礎了。

1、第一個Python腳本: hello world

2、Python語言與傳統的C++/Java語言顯著不同的地方

3、Python語言的控制結構

4、變量聲明和定義

5、函數

6、列表、字典、元組

7、字符串處理

8、面向對象編程：封裝、繼承、虛擬函數、接口、多繼承、模板

9、面向對象編程：異常處理

最后給想學習Python編程的朋友，一些小建議：

1、先買一本自學用的Python書籍，不要看電子書。選擇合適的教程。有些書很經典，但未必適合你，書籍有：《Python核心編程》《Python基礎編程》《Python學習手冊》《Head First Python》《Python編程入門》《Python開發實戰》《Python編程初學者指南》。

2.對Python基礎數據類型有一個了解，學會各種類型的操作方法，了解函數和類的概念。

3、學會查官方文檔，用好搜索引擎和開發者社區。不但要學寫代碼，還要學會看代碼，更要會調試代碼。讀懂你自己程序的報錯信息。再去找些github上的程序，讀懂別人的代碼。

4、動手實踐，找小項目練習。前面幾個階段要快，都是為這個階段做鋪墊，，這時可能遇到各種困難，這時回頭復習參考書上對應知識點，同時去谷歌百度，如果自己寫不出來也可以參考別人的項目去做點事情，過一陣子對Python了解后自己就知道該學啥了，是web開發，還是爬蟲，或者數據分析，機器學習。

5.除了學習編程語言，也兼顧補一點計算機基礎，和英語。

如果你還想了解Python學習相關，可以查看下面的內容：

http://haohuigou.com/73198.html