大多人學(xué)習(xí)和掌握云原生架構(gòu)和技術(shù)成長的目的，是為了符合企業(yè)需求，職場發(fā)展，畢竟在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域它是人盡皆知。

那么云原生是真的火？還是炒作？看完這篇文章，或許你心里會有個答案。

首先說說傳統(tǒng)云平臺

在云原生之前，IT/互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中也是存在著云平臺的。

基于虛擬化的傳統(tǒng)云平臺，典型的有 Openstack 等。在傳統(tǒng)方式下，如果說一個企業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用，需要部署 100 臺應(yīng)用實例，那么它就得準(zhǔn)備 100 個虛擬機(jī)，然后再將代碼部署上去，最后為應(yīng)用構(gòu)建高可用的方案。這樣無論生產(chǎn)還是運維耗費精力都是巨大的。

區(qū)別

而云原生有一個核心概念容器，傳統(tǒng)云平臺與云原生之間必須要關(guān)注的少不了容器與虛擬機(jī)之間的區(qū)別。

虛擬機(jī)即在宿主機(jī)/物理機(jī)的基礎(chǔ)上裝一個操作系統(tǒng)，操作系統(tǒng)之上部署 Hypervisor，由它再帶起一個個承擔(dān)應(yīng)用的子系統(tǒng)。從這個層面來看它是很復(fù)雜的，如果系統(tǒng)出現(xiàn)了某些問題，我們需要去檢測宿主機(jī)、虛擬機(jī)乃至 Hypervisor。

而且虛擬機(jī)是模擬完整的操作系統(tǒng)，這當(dāng)然也包括了硬件驅(qū)動等等，資源需求很大，一個物理機(jī)可以開放的虛擬機(jī)是有限的。當(dāng)我們要部署一個應(yīng)用時，需要考慮該應(yīng)用在并發(fā)高峰時可能需要需要多少資源，創(chuàng)建虛擬機(jī)時按照資源的最大需求進(jìn)行設(shè)定，以防止虛擬機(jī)無法支撐應(yīng)用。但在大部分時間內(nèi)應(yīng)用的資源需求并不會一直處于高峰，這就造成了資源利用率很低。

此外，傳統(tǒng)云平臺其他各方面的缺陷也相當(dāng)明顯，比如

業(yè)務(wù)代碼與基礎(chǔ)架構(gòu)割裂、虛擬機(jī)構(gòu)建和業(yè)務(wù)代碼相互分離、基礎(chǔ)架構(gòu)后期維護(hù)風(fēng)險大

基礎(chǔ)架構(gòu)無法感知業(yè)務(wù)狀態(tài)，升級維護(hù)困難、缺少自動化、需要自己構(gòu)建應(yīng)用的高可用方案

擴(kuò)容縮容難、故障轉(zhuǎn)移難、可見傳統(tǒng)的云平臺無論對于任何的操作、變更都是非常困難的，需要耗費大量的成本和人力。

云原生正是為解決此問題而生

從技術(shù)層面來看：

應(yīng)用程序從設(shè)計之初就在為上云而做好了準(zhǔn)備

云平臺基于自動化體系

云原生包含的核心技術(shù)棧有應(yīng)用容器化封裝、服務(wù)網(wǎng)格、不可變基礎(chǔ)架構(gòu)、聲明式 API 等。這些技術(shù)不僅提升了系統(tǒng)適應(yīng)性、可管理性、可觀察性，使開發(fā)者可以以最小成本進(jìn)行頻繁和可預(yù)測的系統(tǒng)變更，而且還可以提升部署維護(hù)速度和效率，助力業(yè)務(wù)的快速成長。

此外，在使用云原生之后，運維工程師和開發(fā)工程師也不會再那么界限清晰，因為大家面向的都是同樣的 API。

云原生核心項目概覽

云原生很復(fù)雜，它本身是一個很大的生態(tài)，包含著幾十個甚至上百個項目。

這其中最重要的就是 Kubernetes，它主要的作用是集群管理(node)和作業(yè)調(diào)度(pod)，作業(yè)調(diào)度之后， k8s 通過CSI、CNI、CRI將應(yīng)用以容器的方式運行起來。

云原生技術(shù)演進(jìn)

云原生本身其實是為微服務(wù)而服務(wù)的，在應(yīng)用架構(gòu)上的演進(jìn)由最開始的單體應(yīng)用，到分層架構(gòu)，到 SOA，再到當(dāng)前流行的微服務(wù)。

每一個微服務(wù)都是一個獨立的部署單元，比如說這幾個微服務(wù)由這個團(tuán)隊負(fù)責(zé)，那幾個微服務(wù)由那個團(tuán)隊負(fù)責(zé)，團(tuán)隊只需關(guān)注自己負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)即可，不會受全局的影響。微服務(wù)也有著啟動速度快、資源需求小、部署靈活等諸多優(yōu)點。

此外云原生也不斷在朝著應(yīng)用規(guī)模化、計算邊緣化、部署多樣化、應(yīng)用復(fù)雜化的趨勢發(fā)展。

應(yīng)用規(guī)?；簭母拍铗炞C到大規(guī)模生產(chǎn)應(yīng)用

計算邊緣化：以數(shù)據(jù)中心為主的云計算到面向邊緣節(jié)點的邊緣計算

部署多樣化：私有云和公有云混合的多云和混合云

應(yīng)用復(fù)雜化：簡單的無狀態(tài)應(yīng)用到復(fù)雜的有狀態(tài)應(yīng)用管理

還有更重要的局部技術(shù)革新，如基于 XDP 和 eBPF 實現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)加速和應(yīng)用隔離、基于 WebAssembly 實現(xiàn)的個性化 proxy plugin、不斷增強的安全保證手段等等。

相較于傳統(tǒng)云平臺，云原生有著得天獨厚的諸多優(yōu)勢。

毫不夸張的說，云原生是這個時代的產(chǎn)物，也必將會引領(lǐng)一個新的時代。

也會有人問“跨專業(yè)進(jìn)入IT行業(yè)可以學(xué)云原生嗎？”答案是“當(dāng)然可以！”

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