本文來學習一下如何進行 Go 語言的性能測試。這里需要學習一個 Go 語言官方提供的工具 pprof：

• runtime/pprof：采集程序（非 Server）的運行數據進行分析；
• net/http/pprof：采集 HTTP Server 的運行時數據進行分析。

上述兩個包的底層實現是一樣的，一般建議直接在主函數上加上 http 服務而使用第二個包，畢竟可視化顯示易于觀察和操作。故本文僅介紹?net/http/pprof?的用法。

1. pprof 使用方法

直接在程序入口，也就是 main 函數所在的文件中導入 pprof。

• 1 import _ "net/http/pprof"

示例代碼如下：

• 1? package main
• 2
• 3? import (
• 4? ? ? ? ? "fmt"
• 5? ? ? ? ? "net/http"
• 6? ? ? ? ? _ "net/http/pprof"
• 7? ? ? ? ? "time"
• 8? )
• 9
• 10? func main() {
• 11? ? ? ? //打印數字
• 12? ? ? ? go printNum()
• 13? ? ? ? //打印字符
• 14? ? ? ? go printChar()
• 15? ? ? ? http.ListenAndServe("0.0.0.0:9300", nil)//啟動一個服務用于查看性能分析可視化頁面
• 16? }
• 17? func printChar() {
• 18? ? ? ? for i := '0'; ; i++ {
• 19? ? ? ? ? ? ? ? fmt.Println("printChar:", string(i))
• 20? ? ? ? ? ? ? ? time.Sleep(time.Second)
• 21? ? ? ? }
• 22? }
• 23? func printNum() {
• 24? ? ? ? for i := 0; ; i++ {
• 25? ? ? ? ? ? ? ? fmt.Println("printNum:", i)
• 26? ? ? ? ? ? ? ? time.Sleep(time.Second)
• 27? ? ? ? }
• 28? }

上述代碼啟動，pprof 會在這個服務上自動創建路由：

• 1? debug/pprof/

在瀏覽器中輸入127.0.0.1:9300/debug/pprof/，會出現如下頁面：

這個路由下還有幾個子頁面：

• allocs：內存分配情況；
• block：獲取導致阻塞的 goroutine 堆棧(如 channel, mutex 等)；
• cmdline：當前程序激活的命令行啟動參數；
• goroutine：當前當前運行的 goroutine 的堆棧信息；
• heap：存活對象的內存分配情況；
• mutex?：互斥鎖的競爭持有者的堆棧跟蹤；
• profile：默認進行 30s 的 CPU Profiling，得到一個分析用的 profile 文件；
• threadcreate：操作系統線程跟蹤；
• trace：得到一個分析用的 trace 文件。

2. 使用工具分析 profile 和 trace

當在127.0.0.1:9300/debug/pprof/中點擊 profile 和 trace 時會分別得到一個文件，我們可以使用 Go 語言自帶的工具對這兩個文件進行解析。在解析之前，需要編譯得到程序代碼的可執行文件，配合分析文件使用。

2.1 解析 profile

使用如下命令行進入解析頁面：

• 1? go tool pprof .firstgo.exe .profile

執行結果：

如上如所示，我們進入了 pprof 的命令行界面，可以輸入top來查看前 10 行數的 CPU 占用情況：

• flat：采樣頻率(10ms)；
• flat%：采樣頻率(10ms)下，CPU 運行耗時總比例；
• sum%：給定函數累積使用 CPU 總比例，如第二行 sum% =40.00% = 20.00% + 20.00%；
• cum：當前函數加上它之上的調用運行總耗時，包括函數等待子函數返回；
• cum%：CPU 運行耗時總比例；
• 最后一列為函數名稱。

還可使用 help 指令來查看 pprof 所有操作，讀者可以自行探索。

2.2 解析 trace

使用如下命令解析 trace 文件：

• 1? go tool trace .firstgo.exe .trace

此時會自動打開一個 web 頁面：

• View trace：查看跟蹤；
• Goroutine analysis：Goroutine 分析；
• Network blocking profile：網絡阻塞概況；
• Synchronization blocking profile：同步阻塞概況；
• Syscall blocking profile：系統調用阻塞概況；
• Scheduler latency profile：調度延遲概況；
• User defined tasks：用戶自定義任務；
• User defined regions：用戶自定義區域；
• Minimum mutator utilization：最低 Mutator 利用率。

我們可以看到有的鏈接后面跟著(?)，是因為這些鏈接的使用需要配合第三方工具，可以點進去查看缺失的內容，下載安裝后就可以使用了，一般使用前兩個就可以分析程序的執行情況了。

3. 小結

本文主要介紹了 Go 語言自帶的工具 pprof 的用法，以及其生成分析文件的解析。需要注意的是每個分析文件都要配合這個程序的可執行文件使用。還有就是建議大家在開發過程中盡量時不時的用一下 pprof，可以使開發出來的程序更穩定更高效。