1 概念

1.1 在時刻復雜度和能量復雜度有限的前提下，輸入：大數據D，輸出：問題的解f(D)

2 技術點

2.1 大數據獲取

互聯網

物理世界信息

2.2 大數據的傳輸

安全可靠傳輸的理論和算法

大數據傳輸的調度和控制

在傳輸的過程中繼續進行計算

2.3 大數據可用性

量質融合管理

劣質容忍原理

深度演化機制

2.4 共性問題

結構化算法

非結構化算法

2.5 安全與隱私

3 可能的改革

3.1 大數據硬件適配

通訊瓶頸

能量消耗

3.2 軟件平臺

程序設備模型

4 難點

4.1 計算

算法設計

線性和亞線性算法

數據壓縮算法

無解壓計算

基于抽樣方法的計算

增量式的方法

基于主數據計算

云計算下的并行計算

4.2 數據可用性

量質融合管理

劣質容忍原理

深度演化機制

4.3 學科交叉