許多對大數據對比感興趣的人，想知道有關大數據的學習書本材料有哪些，今天馬哥教學來為我們引薦一波大數據學習需求的書本：

1.《大數據分析：點“數”成金》

該書向讀者介紹怎樣將大數據分析應用于各行各業。在中，你將了解到如何對數據進行挖掘，怎樣從數據中揭示趨勢并轉化為競爭策略及攫取價值的方法。這些更有意思也更有效的方法能夠提升企業的智能化水平，將有助于企業解決實際問題，提升利潤空間，提高生產率并發現更多的商業機會。

2、《大數據時代 》

《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。《大數據時代》認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們具價值的應用案例。

3、《云端時代殺手級應用：大數據分析》

《云端時代殺手級應用：大數據分析》分什么是大數據、大數據大商機、技術與前瞻3個部分。第一部分介紹大數據分析的概念，以及企業、政府部門可應用的范疇。什么是大數據分析？與個人與企業有什么關系？將對全球產業造成怎樣的沖擊？第二部分完整介紹大數據在各產業的應用實況，為企業及政府部門提供應用的方向。提供了全球各地的實際應用案例，涵蓋零售、金融、政府部門、能源、制造、娛樂、醫療、電信等各個行業，充分展現大數據分析產生的效益。第三部分則簡單介紹了大數據分析所需技術及未來發展趨勢，為讀者提供了應用與研究的方向。

4、《大數據互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》

《大數據：互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》源自作者在斯坦福大學教授多年的“Web挖掘”課程材料，主要關注大數據環境下數據挖掘的實際算法。書中分析了海量數據集數據挖掘常用的算法，介紹了目前Web應用的許多重要話題。主要內容包括：分布式文件系統以及Map-Reduce工具；相似性搜索；數據流處理以及針對易丟失數據等特殊情況的專用處理算法；搜索引擎技術，如谷歌的PageRank；頻繁項集挖掘；大規模高維數據集的聚類算法；Web應用中的關鍵問題：廣告管理和推薦系統。

以上即是大數據學習的一些書本材料引薦，更多大數據學習概況，我們能夠到馬哥教學咨詢了解。