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六大實用的大數(shù)據(jù)分析處理工具

大數(shù)據(jù)是一個意義廣泛的術(shù)語,是指數(shù)據(jù)集,如此巨大而雜亂的,他們需要專門規(guī)劃的硬件和軟件工具進(jìn)行處理。該數(shù)據(jù)集通常是萬億或EB的巨細(xì)。這些數(shù)據(jù)集收集自各式各樣的來歷:傳感器、氣候信息、揭露的信息、如雜志、報紙、文章。大數(shù)據(jù)發(fā)生的別的比如包含采購買賣記載、網(wǎng)絡(luò)日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖畫檔案、及大型電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)分析是在研討很多的數(shù)據(jù)的過程中尋找形式,相關(guān)性和別的有用的信息,能夠協(xié)助公司更好地習(xí)慣改變,并做出更正確的決議計劃。

Hadoop

Hadoop 是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的。Hadoop 是可靠的,因為它假設(shè)計算元素和存儲會失敗,因此它維護(hù)多個工作數(shù)據(jù)副本,確保能夠針對失敗的節(jié)點重新分布處理。Hadoop 是高效的,因為它以并行的方式工作,通過并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的,能夠處理 PB 級數(shù)據(jù)。此外,Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。

六大實用的大數(shù)據(jù)分析處理工具

Hadoop是一個能夠讓用戶輕松架構(gòu)和使用的分布式計算平臺。用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。它主要有以下幾個優(yōu)點:

  1. 高可靠性。Hadoop按位存儲和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。
  2. 高擴(kuò)展性。Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計算任務(wù)的,這些集簇可以方便地擴(kuò)展到數(shù)以千計的節(jié)點中。
  3. 高效性。Hadoop能夠在節(jié)點之間動態(tài)地移動數(shù)據(jù),并保證各個節(jié)點的動態(tài)平衡,因此處理速度非常快。
  4. 高容錯性。Hadoop能夠自動保存數(shù)據(jù)的多個副本,并且能夠自動將失敗的任務(wù)重新分配。

Hadoop帶有用 Java 語言編寫的框架,因此運行在 Linux 生產(chǎn)平臺上是非常理想的。Hadoop 上的應(yīng)用程序也可以使用其他語言編寫,比如 C++。

HPCC

HPCC,High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年,由美國科學(xué)、工程、技術(shù)聯(lián)邦協(xié)調(diào)理事會向國會提交了“重大挑戰(zhàn)項目:高性能計算與 通信”的報告,也就是被稱為HPCC計劃的報告,即美國總統(tǒng)科學(xué)戰(zhàn)略項目,其目的是通過加強研究與開發(fā)解決一批重要的科學(xué)與技術(shù)挑戰(zhàn)問題。HPCC是美國 實施信息高速公路而上實施的計劃,該計劃的實施將耗資百億美元,其主要目標(biāo)要達(dá)到:開發(fā)可擴(kuò)展的計算系統(tǒng)及相關(guān)軟件,以支持太位級網(wǎng)絡(luò)傳輸性能,開發(fā)千兆 比特網(wǎng)絡(luò)技術(shù),擴(kuò)展研究和教育機構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)連接能力。

六大實用的大數(shù)據(jù)分析處理工具

該項目主要由五部分組成:

  1. 高性能計算機系統(tǒng)(HPCS),內(nèi)容包括今后幾代計算機系統(tǒng)的研究、系統(tǒng)設(shè)計工具、先進(jìn)的典型系統(tǒng)及原有系統(tǒng)的評價等;
  2. 先進(jìn)軟件技術(shù)與算法(ASTA),內(nèi)容有巨大挑戰(zhàn)問題的軟件支撐、新算法設(shè)計、軟件分支與工具、計算計算及高性能計算研究中心等;
  3. 國家科研與教育網(wǎng)格(NREN),內(nèi)容有中接站及10億位級傳輸?shù)难芯颗c開發(fā);
  4. 基本研究與人類資源(BRHR),內(nèi)容有基礎(chǔ)研究、培訓(xùn)、教育及課程教材,被設(shè)計通過獎勵調(diào)查者-開始的,長期 的調(diào)查在可升級的高性能計算中來增加創(chuàng)新意識流,通過提高教育和高性能的計算訓(xùn)練和通信來加大熟練的和訓(xùn)練有素的人員的聯(lián)營,和來提供必需的基礎(chǔ)架構(gòu)來支 持這些調(diào)查和研究活動;
  5. 信息基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)技術(shù)和應(yīng)用(IITA ),目的在于保證美國在先進(jìn)信息技術(shù)開發(fā)方面的領(lǐng)先地位。

Storm

Storm是自由的開源軟件,一個分布式的、容錯的實時計算系統(tǒng)。Storm可以非常可靠的處理龐大的數(shù)據(jù)流,用于處理Hadoop的批量數(shù)據(jù)。Storm很簡單,支持許多種編程語言,使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來,其它知名的應(yīng)用企業(yè)包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、 Admaster等等。

Storm有許多應(yīng)用領(lǐng)域:實時分析、在線機器學(xué)習(xí)、不停頓的計算、分布式RPC(遠(yuǎn)過程調(diào)用協(xié)議,一種通過網(wǎng)絡(luò)從遠(yuǎn)程計算機程序上請求服務(wù))、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的縮寫,即數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載)等等。Storm的處理速度驚人:經(jīng)測 試,每個節(jié)點每秒鐘可以處理100萬個數(shù)據(jù)元組。Storm是可擴(kuò)展、容錯,很容易設(shè)置和操作。

六大實用的大數(shù)據(jù)分析處理工具

Apache Drill

為了幫助企業(yè)用戶尋找更為有效、加快Hadoop數(shù)據(jù)查詢的方法,Apache軟件基金會近日發(fā)起了一項名為“Drill”的開源項目。Apache Drill 實現(xiàn)了 Google's Dremel.

據(jù)Hadoop廠商MapR Technologies公司產(chǎn)品經(jīng)理Tomer Shiran介紹,“Drill”已經(jīng)作為Apache孵化器項目來運作,將面向全球軟件工程師持續(xù)推廣。

該項目將會創(chuàng)建出開源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用該工具來為Hadoop數(shù)據(jù)分析工具的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提速)。而“Drill”將有助于Hadoop用戶實現(xiàn)更快查詢海量數(shù)據(jù)集的目的。

“Drill”項目其實也是從谷歌的Dremel項目中獲得靈感:該項目幫助谷歌實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)集的分析處理,包括分析抓取Web文檔、跟蹤安裝在Android Market上的應(yīng)用程序數(shù)據(jù)、分析垃圾郵件、分析谷歌分布式構(gòu)建系統(tǒng)上的測試結(jié)果等等。

通過開發(fā)“Drill”Apache開源項目,組織機構(gòu)將有望建立Drill所屬的API接口和靈活強大的體系架構(gòu),從而幫助支持廣泛的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)格式和查詢語言。

RapidMiner

RapidMiner是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案,在一個非常大的程度上有著先進(jìn)技術(shù)。它數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)涉及范圍廣泛,包括各種數(shù)據(jù)藝術(shù),能簡化數(shù)據(jù)挖掘過程的設(shè)計和評價。

功能和特點:

  • 免費提供數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和庫
  • 100%用Java代碼(可運行在操作系統(tǒng))
  • 數(shù)據(jù)挖掘過程簡單,強大和直觀
  • 內(nèi)部XML保證了標(biāo)準(zhǔn)化的格式來表示交換數(shù)據(jù)挖掘過程
  • 可以用簡單腳本語言自動進(jìn)行大規(guī)模進(jìn)程
  • 多層次的數(shù)據(jù)視圖,確保有效和透明的數(shù)據(jù)
  • 圖形用戶界面的互動原型
  • 命令行(批處理模式)自動大規(guī)模應(yīng)用
  • Java API(應(yīng)用編程接口)
  • 簡單的插件和推廣機制
  • 強大的可視化引擎,許多尖端的高維數(shù)據(jù)的可視化建模
  • 400多個數(shù)據(jù)挖掘運營商支持

耶魯大學(xué)已成功地應(yīng)用在許多不同的應(yīng)用領(lǐng)域,包括文本挖掘,多媒體挖掘,功能設(shè)計,數(shù)據(jù)流挖掘,集成開發(fā)的方法和分布式數(shù)據(jù)挖掘。

?Pentaho BI

Pentaho BI 平臺不同于傳統(tǒng)的BI 產(chǎn)品,它是一個以流程為中心的,面向解決方案(Solution)的框架。其目的在于將一系列企業(yè)級BI產(chǎn)品、開源軟件、API等等組件集成起來,方便商務(wù)智能應(yīng)用的開發(fā)。它的出現(xiàn),使得一系列的面向商務(wù)智能的獨立產(chǎn)品如Jfree、Quartz等等,能夠集成在一起,構(gòu)成一項項復(fù)雜的、完整的商務(wù)智能解決方案。

Pentaho BI 平臺,Pentaho Open BI 套件的核心架構(gòu)和基礎(chǔ),是以流程為中心的,因為其中樞控制器是一個工作流引擎。工作流引擎使用流程定義來定義在BI 平臺上執(zhí)行的商業(yè)智能流程。流程可以很容易的被定制,也可以添加新的流程。BI 平臺包含組件和報表,用以分析這些流程的性能。目前,Pentaho的主要組成元素包括報表生成、分析、數(shù)據(jù)挖掘和工作流管理等等。這些組件通過 J2EE、WebService、SOAP、HTTP、Java、JavaScript、Portals等技術(shù)集成到Pentaho平臺中來。 Pentaho的發(fā)行,主要以Pentaho SDK的形式進(jìn)行。

Pentaho SDK共包含五個部分:Pentaho平臺、Pentaho示例數(shù)據(jù)庫、可獨立運行的Pentaho平臺、Pentaho解決方案示例和一個預(yù)先配制好的 Pentaho網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器。其中Pentaho平臺是Pentaho平臺最主要的部分,囊括了Pentaho平臺源代碼的主體;Pentaho數(shù)據(jù)庫為 Pentaho平臺的正常運行提供的數(shù)據(jù)服務(wù),包括配置信息、Solution相關(guān)的信息等等,對于Pentaho平臺來說它不是必須的,通過配置是可以用其它數(shù)據(jù)庫服務(wù)取代的;可獨立運行的Pentaho平臺是Pentaho平臺的獨立運行模式的示例,它演示了如何使Pentaho平臺在沒有應(yīng)用服務(wù)器支持的情況下獨立運行;Pentaho解決方案示例是一個Eclipse工程,用來演示如何為Pentaho平臺開發(fā)相關(guān)的商業(yè)智能解決方案。

Pentaho BI 平臺構(gòu)建于服務(wù)器,引擎和組件的根底之上。這些提供了系統(tǒng)的J2EE 服務(wù)器,安全,portal,工作流,規(guī)則引擎,圖表,協(xié)作,內(nèi)容管理,數(shù)據(jù)集成,分析和建模功用。這些組件的大多數(shù)是根據(jù)規(guī)范的,可運用其他產(chǎn)品更換之。

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歷經(jīng)多年發(fā)展,已成為國內(nèi)好評如潮的Linux云計算運維、SRE、Devops、網(wǎng)絡(luò)安全、云原生、Go、Python開發(fā)專業(yè)人才培訓(xùn)機構(gòu)!

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