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最近學(xué)習(xí)spark，我主要使用pyspark api進(jìn)行編程。 之前使用Python都是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用，用完就忘了也沒有理解和記憶，因此這里把Python相關(guān)的知識也彌補(bǔ)和記錄下來吧 多線程任務(wù)隊(duì)列在實(shí)際項(xiàng)目中非常有用，關(guān)鍵的地方要實(shí)現(xiàn)隊(duì)列的多線程同步問題，也即保證隊(duì)列的多線程安全 例如：可以開多個消費(fèi)者線程，每個線程上綁定一個隊(duì)列，這樣就實(shí)現(xiàn)了多個消費(fèi)者同時處理不同隊(duì)列上的任務(wù) 同時可以有多個生產(chǎn)者往隊(duì)列發(fā)送消息，實(shí)現(xiàn)異步消息處理 先復(fù)習(xí)下互斥量和條件變量的概念： 互斥量(mutex)從本質(zhì)上說是一…

Webshell一直都是網(wǎng)站管理員痛恨看到的東西，一旦在網(wǎng)站目錄里看到了陌生的webshell基本說明網(wǎng)站已經(jīng)被攻擊者拿下了。站在攻擊者的角度，要想滲透一臺網(wǎng)站服務(wù)器，第一個目標(biāo)也是想方設(shè)法的尋找漏洞上傳webshell。 對于webshell的防護(hù)通常基于兩點(diǎn)：一是在攻擊者上傳和訪問時通過特征匹配進(jìn)行檢測攔截或限制文件類型阻止上傳；二就是日常基于webshell文件特征的靜態(tài)查殺（也有基于日志的，在這里不做討論）。第一種方法不是我們今天要討論的，waf、安全狗等一系列工具可以實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的功能。第…

要將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到實(shí)際問題中，一個非常大的問題在于訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型需要的計算量太大。比如Inception-v3模型在單機(jī)上訓(xùn)練到78%的正確率需要將近半年的時間 ，這樣的訓(xùn)練速度是完全無法應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)中的。為了加速訓(xùn)練過程，本章將介紹如何通過TensorFlow利用GPU或/和分布式計算進(jìn)行模型訓(xùn)練。本文節(jié)選自《TensorFlow：實(shí)戰(zhàn)Google深度學(xué)習(xí)框架》第十章。 本文將介紹如何在TensorFlow中使用單個GPU進(jìn)行計算加速，也將介紹生成TensorFlow會話（tf.Sessi…

前言 目前，深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)科學(xué)各領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多，各種新技術(shù)層出不窮，比如圖像識別、圖形定位與檢測、語音識別這一系列的技術(shù)。這個領(lǐng)域，對于初入技術(shù)行業(yè)的同學(xué)來講，吸引力十分足夠：特別是在整個領(lǐng)域工資居高不下的時候。 說到深度學(xué)習(xí)，就不能不提一下開源框架tensorflow。不僅是因?yàn)檫@個框架最火、使用率最高，也是因?yàn)檫@個框架是非常適合初學(xué)者接觸、學(xué)習(xí)的。 我們會講到一些深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念，包括計算圖，graph 與 session，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Variable，placeholder 與 …

決定開始Python之路了，利用業(yè)余時間，爭取更深入學(xué)習(xí)Python。編程語言不是藝術(shù)，而是工作或者說是工具，所以整理并遵循一套編碼規(guī)范是十分必要的。所以今天根據(jù)PEP8整理了一份，以后都照此編碼了，還會持續(xù)更新。 一 代碼編排 1 縮進(jìn)。4個空格的縮進(jìn)（編輯器都可以完成此功能），不使用Tap，更不能混合使用Tap和空格。 2 每行最大長度79，換行可以使用反斜杠，最好使用圓括號。換行點(diǎn)要在操作符的后邊敲回車。 3 類和top-level函數(shù)定義之間空兩行；類中的方法定義之間空一行；函數(shù)內(nèi)邏輯無…

這篇文章主要講述的是在Windows下，在eclipse中如何通過使用webpy框架進(jìn)行Python的web開發(fā)。很多文章都是在自己一次次的碰壁中又決定自己寫一篇。像原來的MySQL的安裝，每次安裝都是需要重新再搜索一遍遇到的問題如何解決。 本文分幾個部分： 第一個部分是Python的安裝，如果安裝過了的童鞋，則可以直接跳過去這一步； 第二部分是eclipse中PyDev插件的安裝，安裝之后在eclipse中就可以進(jìn)行Python的開發(fā)； 第三個部分是webpy的安裝； 第四部分是MySQLdb…

引言&動機(jī) 考慮一下這個場景，我們有10000條數(shù)據(jù)需要處理，處理每條數(shù)據(jù)需要花費(fèi)1秒，但讀取數(shù)據(jù)只需要0.1秒，每條數(shù)據(jù)互不干擾。該如何執(zhí)行才能花費(fèi)時間最短呢？ 在多線程(MT)編程出現(xiàn)之前，電腦程序的運(yùn)行由一個執(zhí)行序列組成，執(zhí)行序列按順序在主機(jī)的中央處理器(CPU)中運(yùn)行。無論是任務(wù)本身要求順序執(zhí)行還是整個程序是由多個子任務(wù)組成，程序都是按這種方式執(zhí)行的。即使子任務(wù)相互獨(dú)立，互相無關(guān)(即，一個子任務(wù)的結(jié)果不影響其它子 任務(wù)的結(jié)果)時也是這樣。 對于上邊的問題，如果使用一個執(zhí)行序列來完…

廖雪峰 廖雪峰，十年軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，業(yè)余產(chǎn)品經(jīng)理，精通Java/Python/Ruby/Visual Basic/Objective C等，對開源框架有深入研究，著有《Spring 2.0核心技術(shù)與最佳實(shí)踐》一書

程序員在編程語言的選擇上或多或少都猶豫過，選擇時也會不自主地將客觀事實(shí)與主觀偏好相結(jié)合。過去十年，可供選擇的語言層出不窮，本文將重點(diǎn)縮小到20世紀(jì)90年代編程語言的兩大幸存者身上：Java和Python。 Python起源于一種腳本語言，它的語法體現(xiàn)了一種可讀性的理念，具有簡單而規(guī)則的界限，鼓勵簡潔和一致的代碼布局。Python的動態(tài)類型有助于代碼簡化和組合，是許多平臺的解釋性語言，成為眾多程序員編程首選的便攜式選項(xiàng)。 Python的參考實(shí)現(xiàn)(以C編寫，被稱為CPython)在許多平臺上可用，并…

Python3 被越來越多的開發(fā)者所接受，同時讓人尷尬的是很多遺留的老系統(tǒng)依舊運(yùn)行在 Python2 的環(huán)境中，因此有時你不得不同時在兩個版本中進(jìn)行開發(fā)，調(diào)試。 如何在系統(tǒng)中同時共存 Python2 和 Python3 是開發(fā)者不得不面對的問題，一個利好的消息是，Anaconda 能完美解決Python2 和 Python3 的共存問題，而且在 Windows 平臺經(jīng)常出現(xiàn)安裝依賴包（比如 MySQL-Python）失敗的情況也得以解決。 Anaconda 是什么？ Anaconda （巨蟒）是…