新手該如何快速入門python?全寫在這篇學習攻略里了
目前python是一門相對應比較火爆的編程語言，應用范圍也非常的廣泛，但目前競爭不大，工資也算樂觀，未來發展也極好。但是對python這個行業根本不了解的情況下，一味的買書看書、看視頻，是很難達到預想的效果的，甚至到了中期階段可能會萌生放棄的想法。
很多初學者也是因為這些原因走入了學習的誤區，那么初學者應該怎樣學習Python呢，需要多長的時間才能學會Python呢？Python究竟應該怎么學呢，我自己最初也是從零基礎開始學習Python的，給大家分享Python的學習思路和方法。
一、學習Python的4個階段
要說多久能學會Python是沒有準確答案的，這個因人而異，所以學Python的過程大概劃分為四個階段，告訴大家什么時候要學些什么，至于學習的時間和進度就自己決定了。
第一階段：了解 Python 編程基礎
首先要了解的就是變量、編程規范、基礎語法等等，這是能夠保證你上手編寫 Python 代碼的前提。其次就是數據結構，字符串、列表、字典、元組，這些也需要非常熟練，因為數據類型將貫穿你學習Python并且使用Python的始終。
第二階段：學習Python函數及流程控制
當你學到了Python 函數和控制語句的時候，就可以嘗試去真正的解決問題了，學會如何實現判斷和循壞，怎樣把固定的功能模塊封裝成函數，這些都是保證寫出代碼的必要條件。
函數主要學習定義，調用以及參數傳遞的方法，能夠熟練地寫出函數實現對應的不同功能，這個過程中比較注重細節，所以需要反復的練習。
流程控制則則是需要掌握條件語句和循壞語句，能在不同的場景下使用，知道判斷和循環實現的過程，學完這些基本就差不多了。
第三階段：利用Python進行實戰
說到實戰，這就關系到第三方庫的了解，因為這樣才能利用Python完成更多的事情，比如用pandas作數據處理、用BeautifulSoup寫爬蟲、用Flask搭建網站、用matplotlib做數據可視化分析......
熟練的使用第三方庫能給你節省不少時間，因為這些都是大家使用過的，所以更加穩定，不容易出現bug，根本不需要去自己編代碼，能刪改別人的代碼拿來自己使用就可以了，如果想要學爬蟲或者搭建網站的話，還需要了解其他的知識，學得越多會得越多嘛。
第四階段：深入學習 Python 編程
如果你只是想利用Python完成一些簡單的工作任務，那前三個階段學習差不多就夠用了，因為你已經能進行基本的數據分析、網絡爬蟲、寫工具腳本，用來提升工作效率綽綽有余。
但如果想要往跟更深領域發展，以就業轉行為目的的話，那就得選擇一個自己看好的方向深入學習了，要了解Python的高級特性，如迭代器、生成器、裝飾器，了解類和面向對象的理念。
繼續深入下去，可以探索Python的實現原理，性能優化方式，跳出語言本身，了解計算機的交互原理，還有很長的路要走，這不是短時間能實現的過程，也需要做好心理準備。
二、高效學習Python的3個秘訣
1、確定好學習方向
學Python的目的不僅是為了解這門語言，最重要的是學會運用這門語言來解決問題。所以可以在學習之前想好，是為了做些什么，是數據分析、網絡爬蟲、人工智能、還是網站搭建、因為Python的應用方向實在是太廣了。
想要一次性學會所有明顯是不現實的，而且在Python基礎知識學完之后，應用方向不同，要學習的東西也會大不同嗎，這個要提前考慮。
2、明確Python就業方向
因為Python相關的工作也很多，這里簡要的幫大家概括一下不同行業的工作需要利用Python做些什么，也給大家就業作為參考
- 后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。
- 自動化測試：編寫為簡單的實現腳本，運用在Selenium/lr中，實現自動化。
- 數據分析師：快速開發快速驗證，分析數據得到結果。
- 網站開發：借助django,flask框架自己搭建網站。
- 自動化運維：自動化處理大量的運維任務。
- 游戲開發者：一般是作為游戲腳本內嵌在游戲中。
學會了Python就業還是不用愁的，這些行業在薪資待遇上可能會有一些區別，但是整體來看還是很好的，不說往哪個方向發展是最好的，各取所長選擇自己最感興趣的去學習就好。
3、規劃Python學習路線
這個學習路線就是上面提到的每個部分需要完成的目標是什么，需要學習哪些知識點，哪些知識是暫時不必要的，大家需要針對自己的實際情況來制定學習計劃，
保證每學習一個部分就能夠有實際的成果輸出，利用學習成果產出來形成正向刺激，激勵后續的學習。
反正只有一個宗旨：由淺入深的學習Python基礎、函數、面向對象、模塊、等Python知識，飯要一口一口吃，切記急于求成！