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談起Redis鎖，下面三個，算是出現最多的高頻詞匯：

Setnx
Redlock
Redisson

Setnx

其實目前通常所說的Setnx命令，并非單指Redis的setnx key value這條命令。

一般代指Redis中對set命令加上nx參數進行使用，set這個命令，目前已經支持這么多參數可選：

當然了，就不在文章中默寫API了，基礎參數還有不清晰的，可以蹦到官網：https://redis.io/commands/set

上圖是筆者畫的Setnx大致原理，主要依托了它的key不存在才能set成功的特性，進程A拿到鎖，在沒有刪除鎖的Key時，進程B自然獲取鎖就失敗了。

那么為什么要使用PX 30000去設置一個超時時間？

是怕進程A不講道理啊，鎖沒等釋放呢，萬一崩了，直接原地把鎖帶走了，導致系統中誰也拿不到鎖。

就算這樣，還是不能保證萬無一失。

如果進程A又不講道理，操作鎖內資源超過筆者設置的超時時間，那么就會導致其他進程拿到鎖，等進程A回來了，回手就是把其他進程的鎖刪了，如圖：

還是剛才那張圖，將T5時刻改成了鎖超時，被Redis釋放。

進程B在T6開開心心拿到鎖不到一會，進程A操作完成，回手一個del，就把鎖釋放了。

當進程B操作完成，去釋放鎖的時候（圖中T8時刻）：

找不到鎖其實還算好的，萬一T7時刻有個進程C過來加鎖成功，那么進程B就把進程C的鎖釋放了。

以此類推，進程C可能釋放進程D的鎖，進程D……（禁止套娃），具體什么后果就不得而知了。

所以在用Setnx的時候，key雖然是主要作用，但是value也不能閑著，可以設置一個唯一的客戶端ID，或者用UUID這種隨機數。

當解鎖的時候，先獲取value判斷是否是當前進程加的鎖，再去刪除。偽代碼：

這回看起來是不是穩了。

相反，這回的問題更明顯了，在finally代碼塊中，get和del并非原子操作，還是有進程安全問題。

為什么有問題還說這么多呢？

第一，搞清劣勢所在，才能更好的完善。

第二點，其實上文中最后這段代碼，還是有很多公司在用的。

大小項目悖論：大公司實現規范，但是小司小項目雖然存在不嚴謹，可并發倒也不高，出問題的概率和大公司一樣低。——魯迅

那么刪除鎖的正確姿勢之一，就是可以使用Lua腳本，通過Redis的eval/evalsha命令來運行：

通過Lua腳本能保證原子性的原因說的通俗一點：

就算你在Lua里寫出花，執行也是一個命令（eval/evalsha）去執行的，一條命令沒執行完，其他客戶端是看不到的。

那么既然這么麻煩，有沒有比較好的工具呢？就要說到Redisson了。

介紹Redisson之前，筆者簡單解釋一下為什么現在的Setnx默認是指set命令帶上nx參數，而不是直接說是Setnx這個命令。

因為Redis版本在2.6.12之前，set是不支持nx參數的，如果想要完成一個鎖，那么需要兩條命令：

即放入Key和設置有效期，是分開的兩步，理論上會出現1剛執行完，程序掛掉，無法保證原子性。

但是早在2013年，也就是7年前，Redis就發布了2.6.12版本，并且官網（set命令頁[1]），也早早就說明了“SETNX，SETEX，PSETEX可能在未來的版本中，會棄用并永久刪除”。

筆者曾閱讀過一位大佬的文章，其中就有一句指導入門者的面試小套路，具體文字忘記了，大概意思如下：

說到Redis鎖的時候，可以先從Setnx講起，最后慢慢引出set命令的可以加參數，可以體現出自己的知識面。

如果有緣你也閱讀過這篇文章，并且學到了這個套路，作為本文的筆者我要加一句提醒：

請注意你的工作年限！首先回答官網表明即將廢棄的命令，再引出set命令七年前的“新特性”，如果是剛畢業不久的人這么說，面試官會以為自己穿越了。

你套路面試官，面試官也會套路你。——vt?沃茲基碩德

Redisson

Redisson是Java的Redis客戶端之一，提供了一些API方便操作Redis。

但是Redisson這個客戶端可有點厲害，筆者在官網截了僅僅是一部分的圖：

這個特性列表可以說是太多了，是不是還看到了一些JUC包下面的類名，Redisson幫我們搞了分布式的版本，比如AtomicLong，直接用RedissonAtomicLong就行了，連類名都不用去新記，很人性化了。

鎖只是它的冰山一角，并且從它的wiki[2]頁面看到，對主從，哨兵，集群等模式都支持，當然了，單節點模式肯定是支持的。

本文還是以鎖為主，其他的不過多介紹。

Redisson普通的鎖實現源碼主要是RedissonLock這個類，還沒有看過它源碼的盆友，不妨去瞧一瞧。

源碼中加鎖/釋放鎖操作都是用Lua腳本完成的，封裝的非常完善，開箱即用。

這里有個小細節，加鎖使用Setnx就能實現，也采用Lua腳本是不是多此一舉？筆者也非常嚴謹的思考了一下：這么厲害的東西哪能寫廢代碼？

其實筆者仔細看了一下，加鎖解鎖的Lua腳本考慮的非常全面，其中就包括鎖的重入性，這點可以說是考慮非常周全，我也隨手寫了代碼測試一下：

的確用起來像JDK的ReentrantLock一樣絲滑，那么Redisson實現的已經這么完善，RedLock又是什么？

RedLock

RedLock的中文是直譯過來的，就叫紅鎖。

紅鎖并非是一個工具，而是Redis官方提出的一種分布式鎖的算法。

就在剛剛介紹完的Redisson中，就實現了redLock版本的鎖。也就是說除了getLock方法，還有getRedLock方法。

筆者大概畫了一下對紅鎖的理解：

如果你不熟悉Redis高可用部署，那么沒關系。RedLock算法雖然是需要多個實例，但是這些實例都是獨自部署的，沒有主從關系。

RedLock作者指出，之所以要用獨立的，是避免了redis異步復制造成的鎖丟失，比如：主節點沒來的及把剛剛set進來這條數據給從節點，就掛了。

有些人是不是覺得大佬們都是杠精啊，天天就想著極端情況。其實高可用嘛，拼的就是99.999……%中小數點后面的位數。

回到上面那張簡陋的圖片，紅鎖算法認為，只要(N/2) + 1個節點加鎖成功，那么就認為獲取了鎖，解鎖時將所有實例解鎖。流程為：

順序向五個節點請求加鎖
根據一定的超時時間來推斷是不是跳過該節點
三個節點加鎖成功并且花費時間小于鎖的有效期
認定加鎖成功

也就是說，假設鎖30秒過期，三個節點加鎖花了31秒，自然是加鎖失敗了。

這只是舉個例子，實際上并不應該等每個節點那么長時間，就像官網所說的那樣，假設有效期是10秒，那么單個Redis實例操作超時時間，應該在5到50毫秒（注意時間單位）。

還是假設我們設置有效期是30秒，圖中超時了兩個Redis節點。那么加鎖成功的節點總共花費了3秒，所以鎖的實際有效期是小于27秒的。

即扣除加鎖成功三個實例的3秒，還要扣除等待超時Redis實例的總共時間。

看到這，你有可能對這個算法有一些疑問，那么你不是一個人。

回頭看看Redis官網關于紅鎖的描述[3]。

就在這篇描述頁面的最下面，你能看到著名的關于紅鎖的神仙打架事件。

即Martin Kleppmann和Antirez的RedLock辯論。一個是很有資歷的分布式架構師，一個是Redis之父。

官方掛人，最為致命。

開個玩笑，要是質疑能被官方掛到官網，說明肯定是有價值的。

所以說如果項目里要使用紅鎖，除了紅鎖的介紹，不妨要多看兩篇文章，即：

Martin Kleppmann的質疑貼：http://martin.kleppmann.com/2016/02/08/how-to-do-distributed-locking.html
Antirez的反擊貼：http://antirez.com/news/101

總結

看了這么多，是不是發現如何實現，都不能保證100%的穩定。

程序就是這樣，沒有絕對的穩定，所以做好人工補償環節也是重要的一環，畢竟：技術不夠，人工來湊～

相關鏈接：

https://redis.io/commands/set
https://github.com/redisson/redisson/wiki/Table-of-Content
https://redis.io/topics/distlock

原文鏈接：https://juejin.cn/post/6844904082860146695

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細說Redis分布式鎖

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