歡迎大家來到自學Python教程教室，這里我們一起學習Python基礎知識，一起入門Python編程。上幾節課我們學習了Python正則表達式的相關知識，這節課我們學習Python中的random模塊，也就是隨機數的相關內容。

random模塊的作用是產生隨機數。之前的小游戲中用到過random中的randint：

import random

um = random.randint(1,100)

random.randint(a, b)可以生成一個a到b間的隨機整數，包括a和b。

a、b都必須是整數，且必須b≥a。當等于的時候，比如：

random.randint(3, 3)

的結果就永遠是3

除了randint，random模塊中比較常用的方法還有：

random.random()

生成一個0到1之間的隨機浮點數，包括0但不包括1，也就是[0.0, 1.0)。

random.uniform(a, b)

生成a、b之間的隨機浮點數。不過與randint不同的是，a、b無需是整數，也不用考慮大小。

random.uniform(1.5, 3)

random.uniform(3, 1.5)

這兩種參數都是可行的。

random.uniform(1.5, 1.5)永遠得到1.5。

random.choice(seq)

從序列中隨機選取一個元素。seq需要是一個序列，比如list、元組、字符串。

random.choice([1, 2, 3, 5, 8, 13]) #list

random.choice('hello') #字符串

random.choice(['hello', 'world']) #字符串組成的list

random.choice((1, 2, 3)) #元組

都是可行的用法。

random.randrange(start, stop, step)

生成一個從start到stop(不包括stop)，間隔為step的一個隨機數。start、stop、step都要為整數，且start<stop。

比如：

random.randrange(1, 9, 2)

就是從[1, 3, 5, 7]中隨機選取一個。

start和step都可以不提供參數，默認是從0開始，間隔為1。但如果需要指定step，則必須指定start。

random.randrange(4) #[0, 1, 2, 3]

random.randrange(1, 4) #[1, 2, 3]

random.randrange(start, stop, step)其實在效果上等同于

random.choice(range(start, stop, step))

random.sample(population, k)

從population序列中，隨機獲取k個元素，生成一個新序列。sample不改變原來序列。

random.shuffle(x)

把序列x中的元素順序打亂。shuffle直接改變原有的序列。

以上是random中常見的幾個方法。如果你在程序中需要其中某一個方法，也可以這樣寫：

from random import randint

randint(1, 10)

另外，有些編程基礎的同學可能知道，在隨機數中有個seed的概念，需要一個真實的隨機數，比如此刻的時間、鼠標的位置等等，以此為基礎產生偽隨機數。在Python中，默認用系統時間作為seed。你也可以手動調用random.seed(x)來指定seed。

恭喜您在Python自學的道路上又堅持了一天，今天所講的Python中的隨機數，即random的用法，你學會了嗎?更多精彩內容盡在馬哥Python自學教程，敬請關注!

好啦，今天的分享到這里就結束了！希望大家能夠持續關注馬哥教育官網！每天都會有大量優質內容與大家分享！

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