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如何快速學習Python數據分析?

要說近幾年最熱門的編程語言是什么,答案肯定是python。

確實,隨著大數據和人工智能的快速發展,python在這幾年確實吸引了,越來越多的IT小白學習。但我想告訴大家的是,大家學習任何一門編程語言,都是為了更好的上手工作,大家一定要先問清楚自己,學完python要從事什么樣的工作,再根據技能要求去學習,效率才會更高。

那么python能做什么呢?

1、網絡爬蟲:在爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,想爬啥就爬啥。

2、數據分析:實現數據可視化,直觀的展示數據。

3、人工智能:誰會成為AI和大數據時代的第一開發語言?Python!Python由于簡便、庫多、可讀性強、可植入等優點,被作為人工智能的主要開發語言,所以學Python是進入人工智能行業的不二利器。

4、自動化運維:運維人員必須會的語言是什么?當然是Python!自動化處理大量的運維任務。

5、自動化測試:編寫為簡單的實現腳本,運用在Selenium/lr中,實現自動化。

6、金融分析:目前為止,Python是金融分析、量化交易領域用的最多的語言。

7、游戲開發:在網絡游戲開發中Python也有很多應用。

8、網站開發:借助django,flask框架自己搭建網站

如果你不知道要學哪個方向,我建議你學習數據分析

很多人學python都是從數據分析開始的,一方面進行可視化繪圖很容易產生成就感,另一方面也是添加了學習的樂趣。薪資和競爭力方面優勢也很大

如何快速學習Python數據分析?

接下來就是要明確學習的路徑。

下面是我在馬哥教育學習python的時候所獲取的學習路徑, 今天分享給大家

如何快速學習Python數據分析?

其實企業對數據分析師的基礎技能需求差別不大,可總結如下:

1、SQL數據庫的基本操作,會基本的數據管理

2、會用Excel/SQL做基本的數據分析和展示

3、會用腳本語言進行數據分析,Python or R

4、有獲取外部數據的能力,如爬蟲

5、會基本的數據可視化技能,能撰寫數據報告

6、熟悉常用的數據挖掘算法:以回歸分析為主,決策樹,邏輯回歸,SVM,隨機森林等。

最后就是要找一個靠譜的老師或培訓班了。

Python的爆火,讓python培訓班也遍地開花,但教學質量參差不齊,萬一選擇錯了培訓班,不僅賠了金錢,更浪費了時間。

我推薦大家可以找一下馬哥教育許老師的python課程,我之前學python就是在馬哥教育,在騰訊課堂和B站搜索馬哥教育,都能找到wayne許老師的試聽課,許老師的課程好評率很高,整個學習路線也非常清晰,不管是0基礎還是專業技能提升,都適合學習,教學質量相當的高。

最后,希望大家都能學有所成,早早投入python的懷抱

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