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Python中的Matplotlib繪圖是什麼意思?

Matolotlib是最流行的python底層繪圖庫,主要是做數據可視化圖表。它可以讓數據更加直觀的呈現,讓數據更加客觀,具有說服力。學習爬蟲后,可能會遇到對大量的數據的處理,于是學習數據分析是必不可少的。

Matplotlib的基本要點

Matplolib常用的圖形有這幾種形式,折線圖,散點圖,條形圖,直方圖。

主要掌握如何設置圖片的大小,保存到本地,設置圖例,描述信息,調整間距,線條的樣式。圖的創建比較簡單,引用庫的pyplot.plot(x,y)確定好x軸和y軸就可以會出簡單的折線圖。

通過plt.figure(frigsize,dpi)來設置圖片的大小,frigsize來設置長度和寬度,dpi設置像素。

通過plt.savefig(‘路徑’)可以對圖片進行保存。

通過plt.xticks(x,xticks)和plt.yticks(y,yticks)可以設置刻度,設置中文,因為matplotlib默認不支持中文字符,所以無法顯示中文字符,但可以通過font_manager.FontProperties(fname='路徑')的方法更改字體。

通過plt.xlabel()和plt.ylable(),plt.title()為圖形添加信息,方便觀察。可以設置線條的顏色,樣式來改變風格。

color='r',線條顏色;

linestyle='--',線條風格,-實線,--虛線,-.點劃線,:點虛線,’ ’無線條;

Linewidth=5, 線條粗細;

alpha=0.5透明度;

實際繪圖如下:

假設大家在30歲的時候,根據自己的實際情況統計出來了你和你同桌各自從11歲到30歲每年交的女(男)朋友的數量如列表a和b,請在一個圖中繪制出該數據的折線圖,以便比較自己和同桌20年間的差異,同時分析每年交女(男)朋友的數量走勢。

a =[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]

b = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1] I

制作繪圖結果如下:

Matplotlib繪圖

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