今天馬哥教育要跟大家分享的文章是一個Python小白如何快速完成爬蟲？很人或多或少都聽說過Python爬蟲，但不知道如何通過Python爬蟲來爬取自己想要的內容，Python入門新手和正在Python學習的小伙伴快來看一看吧，希望能夠對大家有所幫助 ！

環境搭建

既然用Python，那么自然少不了語言環境。于是乎到官網下載了3.5版本的。安裝完之后，隨機選擇了一個編輯器叫PyCharm，話說Python編輯器還真挺多的。

建好項目，打開編輯器，直接開工。搜一個HTML解析工具，人家都做的那種，這事不要客氣，直接拿來用-BeautifulSoup 。安裝也很簡單的。

發送請求

當然我也是不清楚Python是怎么進行網絡請求的，其中還有什么2.0和3.0的不同，通過各種百度，最終還是寫出了最簡單的一段請求代碼。

數據解析

上文已經提到了，用到的是BeautifulSoup，好處就是不用自己寫正則，只要根據他的語法來寫就好了，在多次的測試之后終于完成了數據的解析。先上一段HTML。然后在對應下面的代碼，也許看起來更輕松一些。

通過上文的HTML代碼可以看到幾點。首先每一條數據都在 div(class=”post_item”)下。然后 div(“post_item_body”)下有用戶信息，標題，鏈接，簡介等信息。逐一根據樣式解析即可。代碼如下：

上邊一堆代碼下來，著實會花費不少時間，邊寫邊調試，再百度，不過還好最終還是出來了。等數據都整理好之后，然后我把它保存到了txt文件里面，以供其他語言來處理。

上邊呢，我取了一百頁的數據，也就是大概2000條做測試。

成果驗收

廢了好大勁終于寫完那些代碼之后呢，就欣賞自己的成果了，初學者代碼通常寫的很渣，不過當你真正完成了，你就會有一種莫名的自豪感。

以上就是馬哥教育今天為大家分享的關于一個Python小白如何快速完成爬蟲的文章，希望本篇文章能夠對正在Python學習?和從事Python相關工作的小伙伴們有所幫助，想要了解更多相關知識記得關注馬哥教育官網，每天都會有大量優質內容與大家分享！

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