今天的分享主題是十一道Python自動(dòng)化運(yùn)維面試題，對(duì)于所有有志于從事相關(guān)職業(yè)的人來(lái)說(shuō)，是必須具備、必須懂得內(nèi)容。

分別闡述3種引號(hào)用的場(chǎng)景和區(qū)別

比如:

• 單引號(hào):'Python'
• 雙引號(hào):"Python"

2).三引號(hào)

• 三單引號(hào):'''Python ''',也可以表示字符串一般用來(lái)輸入多行文本,或者用于大段的注釋
• 三雙引號(hào)："""Python"""，一般用在類里面,用來(lái)注釋類,這樣省的寫文檔,直接用類的對(duì)象__doc__訪問(wèn)獲得文檔

區(qū)別:

若你的字符串里面本身包含單引號(hào),必須用雙引號(hào)

比如:"can't find the log\n"

舉例說(shuō)明Python函數(shù)參數(shù)傳遞的幾種形式，并說(shuō)明函數(shù)傳參是值傳遞還是引用傳遞

1).Python的參數(shù)傳遞有：

位置參數(shù)

默認(rèn)參數(shù)，

可變參數(shù),

關(guān)鍵字參數(shù)

2).函數(shù)的傳值到底是值傳遞還是引用傳遞，要分情況

a.不可變參數(shù)用值傳遞：

像整數(shù)和字符串這樣的不可變對(duì)象，是通過(guò)拷貝進(jìn)行傳遞的，因?yàn)槟銦o(wú)論如何都不可能在原處改變不可變對(duì)象

b.可變參數(shù)是用引用傳遞的

比如像列表，字典這樣的對(duì)象是通過(guò)引用傳遞，和C語(yǔ)言里面的用指針傳遞數(shù)組很相似，可變對(duì)象能在函數(shù)內(nèi)部改變.

1).lambda的用法：

lambda是匿名函數(shù)，用法如下:lambda arg1,arg2..argN:expression using args

2).優(yōu)點(diǎn)

lambda能和def做同樣種類的工作，特別是對(duì)于那些邏輯簡(jiǎn)單的函數(shù)，直接用lambda會(huì)更簡(jiǎn)潔，而且省去取函數(shù)名的麻煩(給函數(shù)取名是個(gè)技術(shù)活)

字符串的format函數(shù)非常靈活，很強(qiáng)大,可以接受的參數(shù)不限個(gè)數(shù)，并且位置可以不按順序，而且有較為強(qiáng)大的格式限定符(比如:填充，對(duì)齊,精度等)

def string_reverse1(text='abcdef'):
	return text[::-1]

class Parent(object):

x = 1

class Child1(Parent):

pass

class Child2(Parent):

pass

print Parent.x, Child1.x, Child2.x

Child1.x = 2

print Parent.x, Child1.x, Child2.x

Parent.x = 3

print Parent.x, Child1.x, Child2.x

解答:

使你困惑或是驚奇的是關(guān)于最后一行的輸出是 3 2 3 而不是 3 2 1。為什么改變了 Parent.x 的值還會(huì)改變 Child2.x 的值，但是同時(shí) Child1.x 值卻沒(méi)有改變？

這個(gè)答案的關(guān)鍵是，在 Python中，類變量在內(nèi)部是作為字典處理的。如果一個(gè)變量的名字沒(méi)有在當(dāng)前類的字典中發(fā)現(xiàn)，將搜索祖先類（比如父類）直到被引用的變量名被找到.

• • 首先，在父類中設(shè)置 x = 1 會(huì)使得類變量 x 在引用該類和其任何子類中的值為 1。這就是因?yàn)榈谝粋€(gè) print 語(yǔ)句的輸出是 1 1 1

• • 然后，如果任何它的子類重寫了該值（例如，我們執(zhí)行語(yǔ)句 Child1.x = 2）該值僅僅在子類中被改變。這就是為什么第二個(gè) print 語(yǔ)句的輸出是 1 2 1

• 最后，如果該值在父類中被改變（例如，我們執(zhí)行語(yǔ)句 Parent.x = 3），這個(gè)改變會(huì)影響到任何未重寫該值的子類當(dāng)中的值（在這個(gè)示例中被影響的子類是 Child2）。這就是為什么第三個(gè) print 輸出是 3 2 3

def extendList(val, list=[]):

list.append(val)

return list

list1 = extendList(10)

list2 = extendList(123,[])

list3 = extendList('a')

print "list1 = %s" % list1

print "list2 = %s" % list2

print "list3 = %s" % list3

許多人會(huì)錯(cuò)誤的認(rèn)為 list1 應(yīng)該等于 [10] 以及 list3 應(yīng)該等于 ['a']。認(rèn)為 list 的參數(shù)會(huì)在 extendList 每次被調(diào)用的時(shí)候會(huì)被設(shè)置成它的默認(rèn)值 []。

盡管如此，實(shí)際發(fā)生的事情是，新的默認(rèn)列表僅僅只在函數(shù)被定義時(shí)創(chuàng)建一次。隨后當(dāng) extendList 沒(méi)有被指定的列表參數(shù)調(diào)用的時(shí)候，其使用的是同一個(gè)列表。這就是為什么當(dāng)函數(shù)被定義的時(shí)候，表達(dá)式是用默認(rèn)參數(shù)被計(jì)算，而不是它被調(diào)用的時(shí)候。

因此，list1 和 list3 是操作的相同的列表。而list2是操作的它創(chuàng)建的獨(dú)立的列表（通過(guò)傳遞它自己的空列表作為list參數(shù)的值）

所以這一點(diǎn)一定要切記切記.下面我們把list置為None就可以避免一些麻煩了

Pythonic編程風(fēng)格是Python的一種追求的風(fēng)格，精髓就是追求直觀，簡(jiǎn)潔而容易讀.

下面是一些比較好的例子

1).交互變量

非Pythonic

temp = a
a = b
b = temp

Pythonic:

a,b=b,a

2).判斷其值真假

name = 'Tim'
langs = ['AS3', 'Lua', 'C']
info = {'name': 'Tim', 'sex': 'Male', 'age':23 }  

非Pythonic

if name != '' and len(langs) > 0 and info != {}:
    print('All True!') 

Pythonic:

if name and langs and info:
    print('All True!')  

3).列表推導(dǎo)式

[x for x in range(1,100) if x%2==0]

4).zip創(chuàng)建鍵值對(duì)

keys = ['Name', 'Sex', 'Age']
values = ['Jack', 'Male', 23]
dict(zip(keys,values))

Pythonic的代碼很多，這里舉幾個(gè)典型的例子

來(lái)源：菜鳥學(xué)Python