教你如何用Python 爬蟲爬取視頻網站
今天和大家分享一下如何用Python爬蟲爬取視頻網站!相信好多朋友都像我一樣喜歡看美劇,不說是美劇有多么好看,是因為國產的電視劇實在是看不下去,對比之下你就知道美劇在制作上是多么用心了,所以經常找各種資源來下載想看的美劇,正常就是找到網站點擊下載嘍,這是一般人的思路,但小編怎能這樣操作,今天小編就心血來潮來寫了個Python爬蟲,爬取目標網站上所有美劇鏈接,并保存在文本文檔中,想要哪部劇就直接打開復制鏈接到迅雷就可以下載。
其實一開始打算寫那種發現一個url,使用requests打開抓取下載鏈接,從主頁開始爬完全站。但是,好多重復鏈接,還有其網站的url不是我想的那么規則,寫了半天也沒有寫出我想要的那種發散式的爬蟲,也許是自己火候還不到吧,繼續努力。
后來發現,其電視劇鏈接都是在文章里面,然后文章url后面有個數字編號,就像這樣的 http://cn163.net/archives/24016/,所以機智的我又用了之前寫過的爬蟲經驗,解決方法就是自動生成url,其后面的數字不是可以變的嗎,而且每部劇的都是唯一的,所以嘗試了一下大概有多少篇文章,然后用range函數直接連續生成數來構造url。
但是很多url是不存在的,所以會直接掛掉,別擔心,我們用的可是requests,其自帶的status_code就是用來判斷請求返回的狀態的,所以只要是返回的狀態碼是404的我們都把它跳過,其他的都進去爬取鏈接,這就解決了url的問題了。
以下就是上述步驟的實現代碼。
def get_urls(self):
try:
for i in range(2015,25000):
base_url='http://cn163.net/archives/'
url=base_url+str(i)+'/'
if requests.get(url).status_code == 404:
continue
else:
self.save_links(url)
except Exception,e:
pass
其余的就進行的很順利了,網上找到前人寫的類似的爬蟲,但是只是爬取一篇文章的,所以借鑒了一下其正則表達式。自己用了BeautifulSoup還沒有正則效果好,所以果斷棄了,學海無涯苦做舟啊。但是效果也不是那么理想,有一半左右的鏈接不能正確抓取,還需繼續優化。
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import re
import sys
import threading
import time
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
class Archives(object):
def save_links(self,url):
try:
data=requests.get(url,timeout=3)
content=data.text
link_pat='"(ed2k://\|file\|[^"]+?\.(S\d+)(E\d+)[^"]+?1024X\d{3}[^"]+?)"'
name_pat=re.compile(r'<h2 class="entry_title">(.*?)</h2>',re.S)
links = set(re.findall(link_pat,content))
name=re.findall(name_pat,content)
links_dict = {}
count=len(links)
except Exception,e:
pass
for i in links:
links_dict[int(i[1][1:3]) * 100 + int(i[2][1:3])] = i#把劇集按s和e提取編號
try:
with open(name[0].replace('/',' ')+'.txt','w') as f:
print name[0]
for i in sorted(list(links_dict.keys())):#按季數+集數排序順序寫入
f.write(links_dict[i][0] + '\n')
print "Get links ... ", name[0], count
except Exception,e:
pass
def get_urls(self):
try:
for i in range(2015,25000):
base_url='http://cn163.net/archives/'
url=base_url+str(i)+'/'
if requests.get(url).status_code == 404:
continue
else:
self.save_links(url)
except Exception,e:
pass
def main(self):
thread1=threading.Thread(target=self.get_urls())
thread1.start()
thread1.join()
if __name__ == '__main__':
start=time.time()
a=Archives()
a.main()
end=time.time()
print end-start
完整版代碼,其中還用到了多線程,但是感覺沒什么用,因為Python的GIL的緣故吧,看似有兩萬多部劇,本以為要很長時間才能抓取完成,但是除去url錯誤的和沒匹配到的,總共抓取時間20分鐘不到。搞得我本來還想使用Redis在兩臺Linux上爬取,但是折騰了一番之后感覺沒必要,所以就這樣吧,后面需要更大數據的時候再去弄。今天的Python爬蟲教程還是比較實用的,感興趣的朋友多多嘗試啊。
好啦,今天的分享到這里就結束了,希望大家能夠持續關注馬哥教育官網,每天都會有大量優質內容與大家分享歐!
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