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當(dāng)談到CI/CD工具時(shí)，我們都會(huì)提到Jenkins。它是構(gòu)建和測試項(xiàng)目的超級(jí)有效工具，從而使持續(xù)不斷的輕松集成成為可能。 但是，Jenkins并不是唯一的CI/CD工具。我們還有其他很多選擇！ 1.GitLab GitLab 它是一個(gè)開源的Web系統(tǒng)，可用于將持續(xù)集成，持續(xù)部署應(yīng)用到你的項(xiàng)目中，而無需任何第三方應(yīng)用程序。它提供了友好的用戶界面以及分布式版本控制服務(wù)。 使它成為Jenkins最佳替代品之一的一些主要功能是： 像Jenkins一樣，它也是一個(gè)開源工具。 可以并行測試構(gòu)建，從而減少時(shí)間…

值得向Python開發(fā)者推薦的VS Code擴(kuò)展。 Visual Studio Code（簡稱 VS Code）是一個(gè)由微軟開發(fā)，同時(shí)支持 Windows、 Linux 和 macOS 等操作系統(tǒng)的免費(fèi)代碼編輯器，它支持測試，并內(nèi)置了 Git 版本控制功能，同時(shí)也具有開發(fā)環(huán)境功能，例如代碼補(bǔ)全、代碼片段和代碼重構(gòu)等。VS Code 是程序員常用的代碼編輯器之一，是一個(gè)可在所有平臺(tái)上使用的開源、可擴(kuò)展和輕量級(jí)的編輯器。這些品質(zhì)使微軟的 VS Code 大受歡迎，并成為 Python 開發(fā)的絕佳平臺(tái)…

終于不用再自己琢磨如何實(shí)現(xiàn) switch 功能了。 對(duì)于從事數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的人們來說，Python 是大家的首選編程語言。根據(jù)最近的一項(xiàng)調(diào)查，27% 的程序員開發(fā)職位要求掌握 Python 語言，今年年初這一數(shù)字還只是 18.5%。 Python 流行的原因在于其擁有非常直觀的能力：這門語言擁有大量的庫、足夠高的生產(chǎn)效率，還相對(duì)易于學(xué)習(xí)。去年 10 月，Python 的 3.9 版正式發(fā)布了，從字典更新 / 合并到添加新的字符串方法，再到 zoneinfo 庫的引入，Python 3.9…

數(shù)據(jù)從業(yè)者有許多工具可用于分割數(shù)據(jù)。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。對(duì)于某些任務(wù)，使用 Python 的優(yōu)點(diǎn)是顯而易見的。以更快的速度處理更大的數(shù)據(jù)集。使用基于 Python 構(gòu)建的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫。你可以輕松導(dǎo)入和導(dǎo)出不同格式的數(shù)據(jù)。 由于其多功能性，Python 可以成為任何數(shù)據(jù)分析師工具箱的重要組成部分。但是，這很難開始。大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師可能熟悉 SQL 或 Excel。本篇是涉及幫助你將技能和技術(shù)從 EXcel 和 SQL 轉(zhuǎn)移到 Python。 首先，讓…

本文作者將分享 5 個(gè)優(yōu)雅的 Python Numpy 函數(shù)，有助于高效、簡潔的數(shù)據(jù)處理。 在 reshape 函數(shù)中使用參數(shù)-1 Numpy 允許我們根據(jù)給定的新形狀重塑矩陣，新形狀應(yīng)該和原形狀兼容。有意思的是，我們可以將新形狀中的一個(gè)參數(shù)賦值為-1。這僅僅表明它是一個(gè)未知的維度，我們希望 Numpy 來算出這個(gè)未知的維度應(yīng)該是多少：Numpy 將通過查看數(shù)組的長度和剩余維度來確保它滿足上述標(biāo)準(zhǔn)。讓我們來看以下例子： 維度為-1 的不同 reshape 操作圖示。 假設(shè)我們給定行參數(shù)為 1，列…

sweetviz是一個(gè)基于Python編寫的數(shù)據(jù)分析軟件，只要掌握3種函數(shù)用法，一行Python代碼就能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集可視化、分析與比較。 以Titanic數(shù)據(jù)集為例，輸入一行代碼： 一個(gè)1080p的清晰網(wǎng)頁界面就出現(xiàn)在了眼前。 不僅根據(jù)性別、年齡等不同欄目縱向分析數(shù)據(jù)，每個(gè)欄目下還有眾數(shù)、最大值、最小值等橫向?qū)Ρ取?所有輸入的數(shù)值、文本信息都會(huì)被自動(dòng)檢測，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、可視化和對(duì)比，最后幫你進(jìn)行數(shù)據(jù)總結(jié)。 在這樣的數(shù)據(jù)分析下，結(jié)果一目了然。 這樣的效果，是基于3個(gè)主函數(shù)實(shí)現(xiàn)的。 3種函數(shù)用法 a…

簡介： Loki的第一個(gè)穩(wěn)定版本于2019年11月19日發(fā)布，是 Grafana Labs 團(tuán)隊(duì)最新的開源項(xiàng)目，是一個(gè)水平可擴(kuò)展，高可用性，多租戶的日志聚合系統(tǒng)。Loki 是專門用于聚集日志數(shù)據(jù)，重點(diǎn)是高可用性和可伸縮性。與競爭對(duì)手不同的是，它確實(shí)易于安裝且資源效率極高。 特點(diǎn)： 優(yōu)點(diǎn)： 1、Loki的架構(gòu)非常簡單，使用了和prometheus一樣的標(biāo)簽來作為索引，通過這些標(biāo)簽既可以查詢?nèi)罩镜膬?nèi)容也可以查詢到監(jiān)控的數(shù)據(jù)，不但減少了兩種查詢之間的切換成本，也極大地降低了日志索引的存儲(chǔ)。 2、與EL…

由于nginx功能強(qiáng)大，性能突出，越來越多的web應(yīng)用采用nginx作為http和反向代理的web服務(wù)器。而nginx的訪問日志不管是做用戶行為分析還是安全分析都是非常重要的數(shù)據(jù)源之一。如何有效便捷的采集nginx的日志進(jìn)行有效的分析成為大家關(guān)注的問題。 本文通過幾個(gè)實(shí)例來介紹如何通過filebeat、logstash、rsyslog采集nginx的訪問日志和錯(cuò)誤日志。 大家都知道ELK技術(shù)棧是采集、分析日志的利器。所以這里介紹的是從nginx采集日志到ES。當(dāng)然至于日志采集以后存到看大家的需要…

馬哥教育《學(xué)員喜訊》欄目是為真實(shí)公布學(xué)員就業(yè)信息的欄目，記錄每一個(gè)為求改變的個(gè)體在馬哥教育經(jīng)過5個(gè)月努力后的驚喜時(shí)刻，我們來看看本期學(xué)員： 【學(xué)員喜訊-936期】轉(zhuǎn)行學(xué)員，學(xué)完之后面試喜收6家offer，字節(jié)直接面試完發(fā)offer，入職拼多多；

如果你在關(guān)注軟件交付領(lǐng)域，一定聽說過 GitOps！ GitOps是云原生DevOps的最佳實(shí)踐方法之一，面向Kubernetes提供了一種更加高效、穩(wěn)定和安全的CI/CD模型，其核心思想是將應(yīng)用系統(tǒng)的聲明性基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用程序存放在 Git 的版本控制庫中，并視相關(guān)的Git倉庫為惟一可信源。 將 GitOps 理論方法應(yīng)用在持續(xù)交付流水線上，有諸多優(yōu)勢和特點(diǎn)： 安全的云原生 CI/CD 管道模型 更快的平均部署時(shí)間和平均恢復(fù)時(shí)間 穩(wěn)定且可重現(xiàn)的回滾（例如，根據(jù) Git 恢復(fù) / 回滾 / for…