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  • 最好用的開源Web漏掃工具梳理

    如果你剛好是某個(gè)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的所有者,怎樣才能保證你的網(wǎng)站是安全的、不會(huì)泄露敏感信息? 如果是基于云的安全解決方案,那么可能只需要進(jìn)行常規(guī)漏掃。但如果不是,我們就必須執(zhí)行例行掃描,采取必要的行動(dòng)降低安全風(fēng)險(xiǎn)。 當(dāng)然很多付費(fèi)掃描器功能會(huì)更加全面、嚴(yán)謹(jǐn),包含報(bào)表輸出、警報(bào)、詳細(xì)的應(yīng)急指南等等附加功能。 開源工具最大的缺點(diǎn)是漏洞庫可能沒有付費(fèi)軟件那么全面。 1. Arachni Arachni是一款基于Ruby框架搭建的高性能安全掃描程序,適用于現(xiàn)代Web應(yīng)用程序。可用于Mac、Windows及Lin…

  • 14 個(gè)必須掌握的數(shù)據(jù)庫面試問題

    1 為什么使用數(shù)據(jù)索引能提高效率 數(shù)據(jù)索引的存儲(chǔ)是 有序的 在有序的情況下, 通過索引查詢一個(gè)數(shù)據(jù)是無需遍歷索引記錄的 極端情況下,數(shù)據(jù)索引的查詢效率為二分法查詢效率,趨近于log2(N) 2 B+樹索引和哈希索引的區(qū)別 B+樹是一個(gè)平衡的多叉樹,從根節(jié)點(diǎn)到每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的高度差值不超過1,而且同層級(jí)的節(jié)點(diǎn)間有指針相互鏈接,是有序的,如下圖: 哈希索引就是采用一定的哈希算法,把鍵值換算成新的哈希值,檢索時(shí)不需要類似B+樹那樣從根節(jié)點(diǎn)到葉子節(jié)點(diǎn)逐級(jí)查找,只需一次哈希算法即可,是無序的,如下圖所示: …

    技術(shù)干貨, 面試真題 2022年12月11日
  • 20 個(gè)最重要的 DevOps 面試題

    DevOps 代表開發(fā)和運(yùn)營。這是一種新的軟件開發(fā)形式,徹底改變了軟件產(chǎn)品的開發(fā)和分發(fā)方式。DevOps方法論著眼于提供頻繁的較小升級(jí),而不是罕見的大型功能集。 IT運(yùn)營受益于DevOps。在DevOps出現(xiàn)之前,IT團(tuán)隊(duì)仍然存在一些內(nèi)在的擔(dān)憂。這導(dǎo)致IT團(tuán)隊(duì)面臨某種程度的意外懷疑。 但是,隨著DevOps的加入,這一切都發(fā)生了變化,這使IT運(yùn)營部門可以與組織的其他部門共享這些問題,從而提高了透明度,并提高了IT運(yùn)營部門與其他團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)調(diào)性。 以下部分介紹了前20個(gè)DevOps面試問題,這些問…

  • 5 個(gè)常用的 Python 庫

    正文 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫有超過 200 個(gè)模塊,程序員可以在他們的程序中導(dǎo)入和使用。雖然普通程序員對(duì)其中許多模塊都有一些經(jīng)驗(yàn),但很可能有一些好用的模塊他們?nèi)匀粵]有注意到。 我發(fā)現(xiàn)其中許多模塊都包含了在各個(gè)領(lǐng)域都非常有用的函數(shù)。比較數(shù)據(jù)集、協(xié)作其他函數(shù)以及音頻處理等都可以僅使用 Python 就可以自動(dòng)完成。 因此,我編制了一份您可能不知道的 Python 模塊的候選清單,并對(duì)這幾個(gè)模塊進(jìn)行了適當(dāng)?shù)慕忉專员隳趯砝斫夂褪褂盟鼈儭?所有這些模塊都有不同的函數(shù)和類。本文包含了幾個(gè)鮮為人知的函數(shù)和…

  • 記一次靠譜的 K8S 排錯(cuò)實(shí)戰(zhàn)過程,硬核!

    一 背景 收到測試環(huán)境集群告警,登陸 K8s 集群進(jìn)行排查。 二 故障定位 2.1 查看 Pod 查看 kube-system node2 節(jié)點(diǎn) calico pod 異常。 查看詳細(xì)信息,查看node2節(jié)點(diǎn)沒有存儲(chǔ)空間,cgroup泄露。 2.2 查看存儲(chǔ) 登陸 node2 查看服務(wù)器存儲(chǔ)信息,目前空間還很充足。 集群使用到的分布式存儲(chǔ)為ceph,因此查看ceph集群狀態(tài)。 三 操作 3.1 ceph修復(fù) 目前查看到 ceph 集群異常,可能導(dǎo)致 node2 節(jié)點(diǎn) cgroup 泄露異常,進(jìn)行…

  • 使用 Asynq 實(shí)現(xiàn) Go 異步任務(wù)處理

    1. 介紹 Asynq 是一個(gè) Go 庫,用于對(duì)任務(wù)進(jìn)行排隊(duì)并與工作人員異步處理它們。 它的工作原理: 客戶端將任務(wù)放入隊(duì)列 服務(wù)器從隊(duì)列中拉出任務(wù)并為每個(gè)任務(wù)啟動(dòng)一個(gè)工作 goroutine 多個(gè)工作人員同時(shí)處理任務(wù) 倉庫鏈接:https://github.com/hibiken/asynq) #?2. 快速開始 ?2.1 準(zhǔn)備工作 確保已安裝并運(yùn)行了redis redis-server 安裝asynq軟件包 go?get?-u?github.com/hibiken/asynq 創(chuàng)建項(xiàng)目asy…

    go開發(fā), 技術(shù)干貨 2022年12月8日
  • 推薦幾款超好用的內(nèi)網(wǎng)穿透神器,總有一款適合你!

    前言 本文以滲透的視角,總結(jié)幾種個(gè)人常用的內(nèi)網(wǎng)穿透,內(nèi)網(wǎng)代理工具,介紹其簡單原理和使用方法。 1 nps-npc 1.1 簡介 nps是一款輕量級(jí)、高性能、功能強(qiáng)大的內(nèi)網(wǎng)穿透代理服務(wù)器。目前支持tcp、udp流量轉(zhuǎn)發(fā),可支持任何tcp、udp上層協(xié)議(訪問內(nèi)網(wǎng)網(wǎng)站、本地支付接口調(diào)試、ssh訪問、遠(yuǎn)程桌面,內(nèi)網(wǎng)dns解析等等……),此外還支持內(nèi)網(wǎng)http代理、內(nèi)網(wǎng)socks5代理、p2p等,并帶有功能強(qiáng)大的web管理端。 一臺(tái)有公網(wǎng)IP的服務(wù)器(VPS)運(yùn)行服務(wù)端(NPS) 一個(gè)或多個(gè)運(yùn)行在內(nèi)網(wǎng)的…

  • 構(gòu)建 Docker 鏡像的 N 個(gè)小技巧,運(yùn)維工程師看過來,學(xué)到了~

    構(gòu)建鏡像的幾個(gè)小技巧 構(gòu)建上下文 執(zhí)行?docker build?命令時(shí),當(dāng)前的工作目錄被稱為構(gòu)建上下文。默認(rèn)情況下,Dockerfile 就位于該路徑下。也可以通過?-f?參數(shù)來指定 dockerfile ,但 docker 客戶端會(huì)將當(dāng)前工作目錄下的所有文件發(fā)送到 docker 守護(hù)進(jìn)程進(jìn)行構(gòu)建。 所以來說,當(dāng)執(zhí)行 docker build 進(jìn)行構(gòu)建鏡像時(shí),當(dāng)前目錄一定要?干凈?,切記不要在家里錄下創(chuàng)建一個(gè) Dockerfile 緊接著?docker build?一把梭 ??。 正確做法是為項(xiàng)…

  • Linux啟動(dòng)流程

    每次打開 Linux PC 時(shí),它都會(huì)經(jīng)歷一系列階段,然后最終顯示提示輸入用戶名或密碼的登錄屏幕。每個(gè) Linux 發(fā)行版在典型的啟動(dòng)過程中都會(huì)經(jīng)歷 4 個(gè)不同的階段。 每次打開 Linux PC 時(shí),它都會(huì)經(jīng)歷一系列階段,然后最終顯示提示輸入用戶名或密碼的登錄屏幕。每個(gè) Linux 發(fā)行版在典型的啟動(dòng)過程中都會(huì)經(jīng)歷 4 個(gè)不同的階段。 用戶登錄提示 在本指南中,我們將重點(diǎn)介紹 Linux 操作系統(tǒng)從開機(jī)到登錄的各個(gè)步驟。請(qǐng)注意,本指南僅考慮了當(dāng)前使用的GRUB2引導(dǎo)加載程序和systemdin…

  • 13個(gè)可能未使用過的Python特性

    大多數(shù)程序員不知道的令人難以置信的功能列表。 Python 是頂級(jí)編程語言之一,它具有許多程序員從未使用過的許多隱藏功能。在這篇文章中,我將分享你可能從未使用過的13 個(gè) Python 特性。 1.列表Stepping 這是一個(gè) step 參數(shù),可以通過采取幾個(gè)步驟來分割你的列表。此外,你可以使用 step 參數(shù)來反轉(zhuǎn)整數(shù)。看看下面的代碼示例: #?列表Stepping data?=?[10,?20,?30,?40,?50] print(data[::2])?#?[10,?30,?50] pri…

歷經(jīng)多年發(fā)展,已成為國內(nèi)好評(píng)如潮的Linux云計(jì)算運(yùn)維、SRE、Devops、網(wǎng)絡(luò)安全、云原生、Go、Python開發(fā)專業(yè)人才培訓(xùn)機(jī)構(gòu)!

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