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Python隱藏特性:字符串駐留、常量折疊
下面是Python字符串的一些微妙的特性,絕對會讓你大吃一驚。 案例一: >>> a = "some_string" >>> id(a) 140420665652016 >>> id("some" + "_" + "string") # 注意兩個的id值是相同的. 140420665652016 案例二: >>> a = "wtf" >>> b = "wtf" >>> a is b Tru…
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車牌檢測和識別的Python應用軟件實現
1.車牌檢測和識別項目介紹 車牌的檢測和識別的應用非常廣泛,比如交通違章車牌追蹤,小區或地下車庫門禁。在對車牌識別和檢測的過程中,因為車牌往往是規整的矩形,長寬比相對固定,色調紋理相對固定,常用的方法有:基于形狀、基于色調、基于紋理、基于文字特征等方法,近年來隨著深度學習的發展也會使用目標檢測的一些深度學習方法。該項目主要的流程如下圖所示: 1.輸入原始圖片,通過二值化,邊緣檢測,和基于色調的顏色微調等辦法檢測出原圖中的車牌號的位置;2.把檢測到的車牌(ROI)裁剪,為車牌號的識別做準備;3.基…
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Python with提前退出:坑與解決方案
問題的起源 早些時候使用with實現了一版全局進程鎖,希望實現以下效果: 全局進程鎖本身不用多說,大部分都依靠外部的緩存來實現的,redis上用的是setnx,有時候根據需要加上緩存擊穿問題、隨機延后以防止對緩存本身造成壓力。 當時同樣寫了單元測試來測試這段代碼的有效性: 看起來非常完美地通過了。 這樣的一個全局進程鎖是通過__enter__方法拋出異常, __exit__方法中捕獲異常來實現的: 看起來還不錯,畢竟單元測試都過了。 但是,這樣的實現是有問題的: 原因在于__exit__ 的執行…
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你都知道哪些好用的python工具?
工欲善其事必先利其器,一個好的工具能讓起到事半功倍的效果,Python社區提供了足夠多的優秀工具來幫助開發者更方便的實現某些想法,下面這幾個工具給我的工作也帶來了很多便利,推薦給追求美好事物的你。 Python Tutor Python Tutor 是由 Philip Guo 開發的一個免費教育工具,可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙,理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具,教師或學生可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼,并逐步可視化地運行程序。如果你不知道代…
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學習程序員必知必會的基礎算法(收藏)
近年來學習python的程序員愈來愈多,有的同學選擇了python培訓機構,也有的人覺得自己天賦好選擇了自學不管大家怎么去學習,在學習python基礎的過程中,肯定離不開的就是基礎算法,今天就為大家介紹幾大學習中的基礎算法。 算法一:快速排序算法 快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序算法。在平均狀況下,排序n個項目要Ο(nlogn)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較,但這種狀況并不常見。 事實上,快速排序通常明顯比其他Ο(nlogn)算法更快,因為它的內部循環(innerloop)可以…
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【學員喜訊-916期】保底薪資35w+ 綜合50w左右 牛!
馬哥教育《學員喜訊》欄目是為真實公布學員就業信息的欄目,記錄每一個為求改變的個體在馬哥教育經過5個月努力后的驚喜時刻,我們來看看本期學員: 保底薪資35w+ 綜合50w左右 牛!
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高級Python工程師教你如何正確寫代碼
我接手的第一樣東西就是React UI。我們有一個主要組件,它容納了其他所有組件。我喜歡在代碼中加入一點幽默感,我想把它命名為GodComponent。在code review的時候,我才明白為什么命名是一件很難的事情。 計算機科學有兩個難點:緩存失效,給變量命名,以及差一錯誤。 我經手的每一段代碼都帶有隱喻意。GodComponent?那時用來盛放所有那些我不知道該放到哪里的的爛代碼的。它包羅萬象。如果我將一個變量命名為LayoutComponent,未來我會知道,它所做的只是規劃布局,而不涉…
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不會Python的你,正在失去核心競爭力!
在我看來,基本上可以不負責任的告訴你,Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級選手都在做的爬蟲,還是 Web 程序開發、桌面程序開發還是科學計算、圖像處理,Python 都可以勝任?;蛟S是因為這種萬能屬性,周圍好更多的小伙伴都開始學習 Python。 那Python 現在到底有多熱呢? 之前有用戶提議讓 Python 成為 Excel 的一種腳本語言,不僅可以作為 VBA 的替代品,而且也可以作為字段函數(= SUM(A1:A2))的替代方案。該提議得到了眾多用戶的支持,得票支持…
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QPS、TPS、并發用戶數、吞吐量關系
1、QPS QPS Queries Per Second 是每秒查詢率 ,是一臺服務器每秒能夠相應的查詢次數,是對一個特定的查詢服務器在規定時間內所處理流量多少的衡量標準, 即每秒的響應請求數,也即是最大吞吐能力。 2、TPS TPS Transactions Per Second 也就是事務數/秒。一個事務是指一個客戶機向服務器發送請求然后服務器做出反應的過程。客戶機在發送請求時開始計時,收到服務器響應后結束計時,以此來計算使用的時間和完成的事務個數, 3、QPS和TPS區別 個人理解如下: …
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Python將一個數逆序列放入列表中
好啦!今天的分享到這里就結束了,希望大家持續關注馬哥教育官網,每天都會有大量優質內容與大家分享! 文章來源于網絡,侵刪!