隨著大數據時代的到來，我們每天都在接觸爬蟲相關的事情，這其中就不得不提及Python這門編程語言。我已經使用Python編程有多年了，即使今天我仍然驚奇于這種語言所能讓代碼表現出的整潔和對DRY編程原則的適用。這些年來的經歷讓我學到了很多的小技巧和知識，大多數是通過閱讀很流行的開源軟件，如Django, Flask,Requests中獲得的。

1. 字典推導(Dictionary comprehensions)和集合推導(Set comprehensions)

大多數的Python程序員都知道且使用過列表推導(list comprehensions)。如果你對list comprehensions概念不是很熟悉——一個list comprehension就是一個更簡短、簡潔的創建一個list的方法。

>>>?some_list?=?[1,?2,?3,?4,?5]
>>>?another_list?=?[?x?+?1?for?x?in?some_list?]
>>>?another_list
[2,?3,?4,?5,?6]

自從python 3.1 (甚至是Python 2.7)起，我們可以用同樣的語法來創建集合和字典表：

>>>?#?Set?Comprehensions
>>>?some_list?=?[1,?2,?3,?4,?5,?2,?5,?1,?4,?8]
>>>?even_set?=?{?x?for?x?in?some_list?if?x?%?2?==?0?}
>>>?even_set
set([8,?2,?4])
>>>?#?Dict?Comprehensions
>>>?d?=?{?x:?x?%?2?==?0?for?x?in?range(1,?11)?}
>>>?d
{1:?False,?2:?True,?3:?False,?4:?True,?5:?False,?6:?True,?7:?False,?8:?True,?9:?False,?10:?True}

在第一個例子里，我們以some_list為基礎，創建了一個具有不重復元素的集合，而且集合里只包含偶數。而在字典表的例子里，我們創建了一個key是不重復的1到10之間的整數，value是布爾型，用來指示key是否是偶數。

這里另外一個值得注意的事情是集合的字面量表示法。我們可以簡單的用這種方法創建一個集合：

>>>?my_set?=?{1,?2,?1,?2,?3,?4}
>>>?my_set
set([1,?2,?3,?4])

而不需要使用內置函數set()。

2. 計數時使用Counter計數對象

這聽起來顯而易見，但經常被人忘記。對于大多數程序員來說，數一個東西是一項很常見的任務，而且在大多數情況下并不是很有挑戰性的事情——這里有幾種方法能更簡單的完成這種任務。

Python的collections類庫里有個內置的dict類的子類，是專門來干這種事情的：

>>>?from?collections?import?Counter
>>>?c?=?Counter('hello?world')
>>>?c
Counter({'l':?3,?'o':?2,?'?':?1,?'e':?1,?'d':?1,?'h':?1,?'r':?1,?'w':?1})
>>>?c.most_common(2)
[('l',?3),?('o',?2)]

3. 漂亮的打印出JSON

JSON是一種非常好的數據序列化的形式，被如今的各種API和web service大量的使用。使用python內置的json處理，可以使JSON串具有一定的可讀性，但當遇到大型數據時，它表現成一個很長的、連續的一行時，人的肉眼就很難觀看了。

為了能讓JSON數據表現的更友好，我們可以使用indent參數來輸出漂亮的JSON。當在控制臺交互式編程或做日志時，這尤其有用：

>>>?import?json
>>>?print(json.dumps(data))?#?No?indention
{"status":?"OK",?"count":?2,?"results":?[{"age":?27,?"name":?"Oz",?"lactose_intolerant":?true},?{"age":?29,?"name":?"Joe",?"lactose_intolerant":?false}]}
>>>?print(json.dumps(data,?indent=2))?#?With?indention
{
?"status":?"OK",
?"count":?2,
?"results":?[
?{
?"age":?27,
?"name":?"Oz",
?"lactose_intolerant":?true
?},
?{
?"age":?29,
?"name":?"Joe",
?"lactose_intolerant":?false
?}
?]
}

同樣，使用內置的print模塊，也可以讓其它任何東西打印輸出的更漂亮。

4. 創建一次性的、快速的小型web服務

有時候，我們需要在兩臺機器或服務之間做一些簡便的、很基礎的RPC之類的交互。我們希望用一種簡單的方式使用B程序調用A程序里的一個方法——有時是在另一臺機器上。僅內部使用。

我并不鼓勵將這里介紹的方法用在非內部的、一次性的編程中。我們可以使用一種叫做XML-RPC的協議 (相對應的是這個Python庫)，來做這種事情。

下面是一個使用SimpleXMLRPCServer模塊建立一個快速的小的文件讀取服務器的例子：

from?SimpleXMLRPCServer?import?SimpleXMLRPCServer
def?file_reader(file_name):
?with?open(file_name,?'r')?as?f:
?return?f.read()
server?=?SimpleXMLRPCServer(('localhost',?8000))
server.register_introspection_functions()
server.register_function(file_reader)
server.serve_forever()

客戶端：

import?xmlrpclib
proxy?=?xmlrpclib.ServerProxy('http://localhost:8000/')
proxy.file_reader('/tmp/secret.txt')

我們這樣就得到了一個遠程文件讀取工具，沒有外部的依賴，只有幾句代碼(當然，沒有任何安全措施，所以只可以在家里這樣做)。

5. Python神奇的開源社區

這里我提到的幾個東西都是Python標準庫里的，如果你安裝了Python，你就已經可以這樣使用了。而對于很多其它類型的任務，這里有大量的社區維護的第三方庫可供你使用。

好啦！今天的分享到這里就結束了！希望大家持續關注馬哥教育官網，每天都會有大量優質內容與大家分享。聲明：文章轉載于網絡，版權歸原作者所有，如有侵權請及時聯系刪除！