今天小編和大家分享一下，什么是Python裝飾器，有什么作用！由于函數也是一個對象，而且函數對象可以被賦值給變量，所以，通過變量也能調用該函數。

def now():

print("2018年1月18日17:38:59")

f = now

f()

函數對象有一個__name__屬性，可以拿到函數的名字：

>>>now.__name__

'now'

>>>f.__name__

'now'

現在，假設我們要增強now()函數的功能，比如，在函數調用前后自動打印日志，但又不希望修改now()函數的定義，這種在代碼運行期間動態增加功能的方式，稱之為"裝飾器"(Decorator)。本質上，decorator就是一個返回函數的高階函數，所以，我們要定義一個能打印日志的decorator，可以定義如下：

def log(func):

def wrapper(*args, **kw):

print("call %s():"%func.__name__)

return func(*args, **kw)

return wrapper

觀察上面的log，因為它是一個decorator,所以接收一個函數作為函數，并返回一個函數。我們要借助Python的@語法，把decorator置于函數的定義處：

@log

def now():

print("2018年1月18日18:04:34")

調用now()函數，不僅會運行now()函數本身，還會在運行now()函數前打印一行日志：

>>>now()

call now():

2018年1月18日18:04:34

把@log放到now()函數的定義處，相當于執行了語句：

now = log(now)

由于log()是一個decorator,返回一個函數，所以，原來的now()函數仍然存在，只是現在同名的now變量指向了新的函數，于是調用了now()將執行新函數，即在log()函數中返回的wrapper()函數。

wrapper()函數的參數定義是(*args, **kw)，因此，wrapper()函數可以接受任意參數的調用。在wrapper()函數內，首先打印日志，再緊接著調用原始函數。

如果decorator本身需要傳入參數，那就需要編寫一個返回decorator的高階函數，寫出來會更復雜。比如，要自定義log的文本：

def log(text):

def wrapper(func):

def decorator(*agrs, **kw):

print("%s %s():"%(text, func.__name__))

return func(*args, **kw)

return wrapper

return wrapp

這個3層嵌套的decorator用法如下：

@log('exceture')

def now():

print('2018年1月19日14:43:13')

執行結果如下：

>>>now()

executure now():

2018年1月19日14:43:13

和兩層嵌套的decorator相比，3層嵌套的效果是真有的：

>>>now = log('executre')(now)

我們來剖析上面的語句，首先執行log('execute')，返回的是decorator函數，再調用返回的函數，參數是now函數，返回值最終是wrapper函數。

以上兩種decorator的定義都沒有問題，但還差最后一步，因為我們講了函數也是對象，它有__name__等屬性，但你去看經過decorator裝飾之后的函數，它們的__name__已經從原來的now變成了wrapper:

>>>now.__name__

'wrapper'

因為返回的那個wrapper()函數的名字就是wrapper，所以，需要把原始函數的__name__等屬性復制到wrapper()函數中，否則，有些依賴函數簽名的代碼執行就會出錯。

不需要編寫wrapper.__name__ = func.__name__這樣的代碼，Python內置的functools.wraps就是干這個事的，一個完整的decorator的寫法如下：

import functools

def log(func):

@functools.wraps(func)

def wrapper(*args, **kw):

print('call %s():'%func.__name__)

return func(*args, **kw)

return wrapper

或者針對帶參數的decorator:

import functools

def log(text):

def decorator(func):

@functools.wraps(func):

def wrapper(*args, **kw):

print('%s %s():'%(text, func.__name__))

return func(*args, **kw)

return wrapper

return decorator

只需記住在定義wrapper()的前面加上@functools.wraps(func)即可。

好啦！今天的分享到這里就結束了，希望大家持續關注馬哥教育官網！每天都會有大量優質內容與大家分享。聲明：文章轉載于網絡，版權歸原作者所有！