今天小編要跟大家分享的文章是Python自動化運維用什么編程語言？運維嘛！應該Python會比較熟悉吧，所以一般都是用Python，但是是否其他系統也可以快速的完成任務？正在學習Python的小伙伴快來看一看吧，希望能夠對大家有所幫助 ！

需求分析

1、方便管理。

自動化運維就需要有一個Web界面，Python有很多web框架，如果多人維護的時候，用比較成熟的框架比較好一起維護，個人覺得Django比較適合。

2、批量執行任務的需要。

自動化都會涉及到批量執行，現在用的比較多的，也比較成熟的就是ansible，ansible也是使用Python寫的，調用也很方便。

3、資產收集。

資產管理也是運維工作的一部分，Linux一切皆文件的哲學，可以讓我們很容易就獲取到系統信息，所以shell腳本就可以獲取到很多信息，而且使用curl就可以PSOT收集到的信息發送到資產管理平臺，當然有時候，shell腳本需要一些命令的依賴就提前安裝，Python也是一樣需要提前安裝一些庫，go語言依賴比較少，但是編譯出來的二進制文件比較大，分發相對耗流量（當然分發也是一次性的，可以忽略）。

4、資產信息接口。

監控的自動發現，有時候就依賴于資產平臺的資產信息，就要求資產平臺有對應的API，讓監控系統獲取到資產信息，才能對應做出監控動作。一般Web頁面用Python寫的，就讓Python提供一些http api，讓監控系統進行調用。但是如果是比較頻繁地調用，是否可以使用golang提供高并發的API？（不過監控系統調用也不是很頻繁）

5、系統健康監控。

這個就交給運維監控系統（比如：open-falcon、zabbix、nagios等等），結合資產管理監控項，一般都會遇到需要自己編寫腳本獲取信息的情況，一般還是能用shell實現的還是用shell實現，通用性比較好，這個個人觀點。但是如果是遇到需要復雜運行，才能獲取到具體的性能指標的呢？是不是可以考慮Python、golang等？

以上就是馬哥教育今天為大家分享的關于Python自動化運維用什么編程語言的文章，希望本篇文章能夠對正在從事Python自動化相關工作的小伙伴們有所幫助，想要了解更多相關知識記得關注馬哥教育官網，每天都會有大量優質內容與大家分享！

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