今天小編要跟大家分享的文章是關(guān)于什么是云計(jì)算?什么是大數(shù)據(jù)?二者應(yīng)該學(xué)哪個(gè)?無論是大數(shù)據(jù)還是云計(jì)算，都是目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)非常火的兩個(gè)職業(yè)，對(duì)于想要加入互聯(lián)行業(yè)的小伙伴來說，二者的區(qū)別是什么?應(yīng)該學(xué)習(xí)哪個(gè)呢? 正在學(xué)習(xí)Linux以及Linux入門的小伙伴一定要好好學(xué)習(xí)一下。

一、 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)概述

云計(jì)算(cloud computing)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網(wǎng)，后來也用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。狹義云計(jì)算指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需資源;廣義云計(jì)算指服務(wù)的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需服務(wù)。這種服務(wù)可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)，也可是其他服務(wù)。它意味著計(jì)算能力也可作為一種商品通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行流通。

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱海量數(shù)據(jù)，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume、Velocity、Variety、Veracity。

從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘,但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。

大數(shù)據(jù)管理，分布式進(jìn)行文件系統(tǒng)，如Hadoop、Mapreduce數(shù)據(jù)分割與訪問執(zhí)行;同時(shí)SQL支持，以Hive+HADOOP為代表的SQL界面支持，在大數(shù)據(jù)技術(shù)上用云計(jì)算構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)倉庫成為熱門話題。從系統(tǒng)需求來看，大數(shù)據(jù)的架構(gòu)對(duì)系統(tǒng)提出了新的挑戰(zhàn)：

1、集成度更高。一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)箱最大限度完成特定任務(wù)。

2、配置更合理、速度更快。存儲(chǔ)、控制器、I/O通道、內(nèi)存、CPU、網(wǎng)絡(luò)均衡設(shè)計(jì)，針對(duì)數(shù)據(jù)倉庫訪問最優(yōu)設(shè)計(jì)，比傳統(tǒng)類似平臺(tái)高出一個(gè)數(shù)量級(jí)以上。

3、整體能耗更低。同等計(jì)算任務(wù)，能耗最低。

4、系統(tǒng)更加穩(wěn)定可靠。能夠消除各種單點(diǎn)故障環(huán)節(jié)，統(tǒng)一一個(gè)部件、器件的品質(zhì)和標(biāo)準(zhǔn)。

5、管理維護(hù)費(fèi)用低。數(shù)據(jù)藏的常規(guī)管理全部集成。

6、可規(guī)劃和預(yù)見的系統(tǒng)擴(kuò)容、升級(jí)路線圖。

二、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系

簡單來說：云計(jì)算是硬件資源的虛擬化，而大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的高效處理。雖然從這個(gè)解釋來看也不是完全貼切，但是卻可以幫助對(duì)這兩個(gè)名字不太明白的人很快理解其區(qū)別。當(dāng)然，如果解釋更形象一點(diǎn)的話，云計(jì)算相當(dāng)于我們的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)，將大量的硬件資源虛擬化后在進(jìn)行分配使用。

可以說，大數(shù)據(jù)相當(dāng)于海量數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)庫”，通觀大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展我們也可以看出，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)發(fā)展一直在向著近似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫體驗(yàn)的方向發(fā)展，一句話就是，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫給大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了足夠大的空間。

大數(shù)據(jù)的總體架構(gòu)包括三層：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)先要通過存儲(chǔ)層存儲(chǔ)下來，然后根據(jù)數(shù)據(jù)需求和目標(biāo)來建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析產(chǎn)生價(jià)值。

而中間的時(shí)效性又通過中間數(shù)據(jù)處理層提供的強(qiáng)大的并行計(jì)算和分布式計(jì)算能力來完成。三者相互配合，這讓大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最終價(jià)值。

不看現(xiàn)在云計(jì)算發(fā)展情況，未來的趨勢是：云計(jì)算作為計(jì)算資源的底層，支撐著上層的大數(shù)據(jù)處理，而大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢是，實(shí)時(shí)交互式的查詢效率和分析能力，借用Google一篇技術(shù)論文中的話：“動(dòng)一下鼠標(biāo)就可以在妙極操作PB級(jí)別的數(shù)據(jù)”，確實(shí)讓人興奮不能止。

三、運(yùn)維該選哪一個(gè)?

毫無疑問，當(dāng)然是云計(jì)算!云計(jì)算發(fā)展正在進(jìn)入以企業(yè)上云和技術(shù)融合為兩大特征的新階段。而掌握云計(jì)算技術(shù)的運(yùn)維勢必成為互聯(lián)網(wǎng)新寵!

云運(yùn)維管理需要盡量實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和流程化，避免在管理和運(yùn)維中因?yàn)槿斯げ僮鲙淼牟淮_定性問題。同時(shí)，云運(yùn)維管理需要針對(duì)不同的用戶提供個(gè)性化的試圖，幫助管理和維護(hù)人員查看，定位和解決問題。

云運(yùn)維管理和運(yùn)維人員面向的是所有的云資源，要完成對(duì)不同資源的分配、調(diào)度和監(jiān)控。同時(shí)，應(yīng)能夠向用戶展示虛擬資源和物理資源的關(guān)系和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。云運(yùn)維管理的目標(biāo)是適應(yīng)上述的變化，改進(jìn)運(yùn)維的方式和流程來實(shí)現(xiàn)云資源的運(yùn)行維護(hù)管理。

并且掌握云計(jì)算技術(shù)的運(yùn)維前景比較光明，而且未來轉(zhuǎn)型的路子也多。

1、掌握云計(jì)算的運(yùn)維不同于傳統(tǒng)運(yùn)維。

云計(jì)算的運(yùn)維已經(jīng)打破傳統(tǒng)運(yùn)維的框架和定式，對(duì)工程師的技術(shù)要求非常高，既要會(huì)寫代碼，又要懂算法，本質(zhì)上是DevOps。

2、對(duì)個(gè)人成長以及經(jīng)驗(yàn)積累比較有利。

可以這么說，運(yùn)維工程師能夠?qū)φ麄€(gè)云產(chǎn)品有宏觀的把握和認(rèn)識(shí)，包括軟件整體架構(gòu)、底層技術(shù)、性能優(yōu)化等等，這是最容易成為架構(gòu)師的途徑之一。

3、云計(jì)算運(yùn)維掌握先機(jī)和主動(dòng)權(quán)。

“云”的要求是高可靠、高容錯(cuò)、高性能、可擴(kuò)展等，國內(nèi)外牛逼的“云”拼到最后都是拼運(yùn)維，誰能做到這幾點(diǎn)，就有贏面了。

以上就是馬哥教育今天為大家分享的關(guān)于什么是云計(jì)算?什么是大數(shù)據(jù)?二者應(yīng)該學(xué)哪個(gè)?的文章，希望本篇文章能夠?qū)φ郎?zhǔn)備加入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的小伙伴們有所幫助。想要了解更多云計(jì)算相關(guān)知識(shí)記得關(guān)注馬哥教育Linux運(yùn)維云計(jì)算官網(wǎng)。最后祝愿小伙伴們工作順利!

部分內(nèi)容作者：yunpiao123456 ，來源：CSDN

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