今天馬哥教育要跟大家分享的文章是關(guān)于能夠讓運(yùn)維工程師加薪的技術(shù)有哪些?近些年來，軟件領(lǐng)域發(fā)生了翻天覆地的變化。從操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等底層基礎(chǔ)架構(gòu)，到分布式系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)領(lǐng)域，從單體應(yīng)用、MVC、服務(wù)化，到微服務(wù)化等應(yīng)用開發(fā)模式，從 IaaS、PaaS、CaaS 到 FaaS，運(yùn)維技術(shù)(特別是大規(guī)模復(fù)雜分布式系統(tǒng)的運(yùn)維)也變得越來越重要，它已成為 IT 類企業(yè)提升生產(chǎn)力的核心。

隨著運(yùn)維受到越來越多的重視，運(yùn)維體系也逐步豐富，出現(xiàn)了 DevOps 等理念將研發(fā)、測試、運(yùn)維等流程連接起來。而容器技術(shù)更是從底層重構(gòu)了運(yùn)維，連接了開發(fā)、測試、部署、運(yùn)行和監(jiān)控全流程，進(jìn)一步推動了運(yùn)維體系從工具化逐步往平臺化、自動化和智能化方向遷移。

小編將對運(yùn)維技術(shù)從底層到頂層做一個(gè)徹底的梳理和盤點(diǎn)，來讓我們一起看一看想要成為一名優(yōu)秀的運(yùn)維人員需要掌握哪些技術(shù)吧！

1、微服務(wù)

微服務(wù)是近幾年提出的概念，它通過將應(yīng)用解耦成多個(gè)服務(wù)的方式來改善其模塊化程度，使其更容易被理解、開發(fā)、測試和部署，更適用于小團(tuán)隊(duì)快速迭代式協(xié)作開發(fā)。同時(shí)，每個(gè)服務(wù)也能夠采用不同的技術(shù)，便于持續(xù)進(jìn)化。業(yè)界前沿互聯(lián)網(wǎng)公司都構(gòu)建了微服務(wù)框架(例如基于 Spring Boot/Spring Cloud 等開源項(xiàng)目)來應(yīng)對其業(yè)務(wù)復(fù)雜性以及快速迭代過程中的效率問題。最近，微服務(wù)配置管理、容器化部署、自動化測試、微服務(wù)治理、微服務(wù)監(jiān)控、安全、故障容忍等領(lǐng)域也受到越來越多的關(guān)注。

2、SRE

SRE(Site Reliability Engineering，網(wǎng)站可靠性工程)是來自于谷歌的一個(gè)最佳實(shí)踐，它用于服務(wù)的容量規(guī)劃和實(shí)施、保障服務(wù)的可靠性和性能，更多的在軟件基礎(chǔ)架構(gòu)層面構(gòu)建自動化工具來取代人工操作，從而更好地應(yīng)對其業(yè)務(wù)復(fù)雜多變的需求。

3、DevOps & CI/CD

DevOps 逐步成為軟件開發(fā)的主流，容器也已在過去兩年中迅速成長為 DevOps 的核心，在持續(xù)集成、持續(xù)部署和持續(xù)發(fā)布等方面也越發(fā)受到重視。隨著新的 DevOps 自動化工具不斷涌現(xiàn)、容器及其相關(guān)生態(tài)的成熟(特別是容器編排工具及其對有狀態(tài)服務(wù)的支持)、微服務(wù)的廣泛應(yīng)用，越來越多的相關(guān)工具將會集成在持續(xù)集成過程中，同時(shí)自動化持續(xù)測試也會變得更加流行，從而更有效地控制質(zhì)量、保障安全、降低成本、控制風(fēng)險(xiǎn)、提升效率，更加高效的支持復(fù)雜的大型分布式應(yīng)用。

4、容器優(yōu)化與實(shí)踐

過去幾年間，以 Docker 為核心的容器技術(shù)在持續(xù)進(jìn)化，以其構(gòu)建、分發(fā)和部署的簡易性成為 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)中的關(guān)鍵技術(shù)。容器技術(shù)通過標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)行環(huán)境的方式來連接了應(yīng)用的研發(fā)、測試和運(yùn)維。它簡單、輕量，具備很強(qiáng)的可移植性，能更高效的利用資源，還能夠有效的解決軟件依賴問題，提高研發(fā)效率，降低研發(fā)成本，因此產(chǎn)業(yè)界也持續(xù)通過容器來優(yōu)化其軟件發(fā)布流程，容器化其遺留程序。

然而，容器技術(shù)本身也面臨了不少挑戰(zhàn)。未來，在 容器標(biāo)準(zhǔn)化、容器安全、容器網(wǎng)絡(luò)、容器存儲特別是對數(shù)據(jù)庫等有狀態(tài)服務(wù)的支持等方面還存在很大的改進(jìn)空間，容器的可管理性及易用性也需要進(jìn)一步提升。

5、容器編排與管理

隨著 Docker 等容器技術(shù)的廣泛應(yīng)用，容器編排和管理也受到了越來越多的關(guān)注，涌現(xiàn)出了諸于 Kubernetes、Apache Mesos、Docker Swarm Mode 等優(yōu)秀的開源生態(tài)和解決方案。它們試圖將目前 以資源為中心的管理方式過渡到以應(yīng)用為中心的管理方式，并且試圖對應(yīng)用的基礎(chǔ)構(gòu)成組件(例如配置、服務(wù)、負(fù)載均衡等)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，從而獲得更好的可管理性。隨著 CaaS 的發(fā)展，私有或公有的容器云也越來越多，越來越成熟，用戶體驗(yàn)越來越好，從而顯著降低遷移成本。

然而，在大規(guī)模的實(shí)踐中，在 灰度發(fā)布、資源調(diào)度、隔離性、運(yùn)維監(jiān)控、日志等方面仍有待進(jìn)一步成熟和標(biāo)準(zhǔn)化，在跨數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用管理，混和云環(huán)境支持，跨云服務(wù)遷移，安全性等方面仍然面臨著困難和挑戰(zhàn)。

6、自動化運(yùn)維

隨著虛擬化和容器化等技術(shù)的出現(xiàn)，運(yùn)維管理的復(fù)雜度和難度大大增加，因此必須通過專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化和流程化的手段來實(shí)現(xiàn)運(yùn)維的自動化。業(yè)界出現(xiàn)了很多提升效率的自動化工具，例如 Puppet、Chef、Ansible、Saltstack 等。各大主流互聯(lián)網(wǎng)公司也逐步 從工具自動化往一站式自動化運(yùn)維管理平臺的方向進(jìn)行演化，從而使得能夠?qū)Σ渴稹⑴渲谩⒈O(jiān)控、告警等進(jìn)行一站式處理，實(shí)現(xiàn)資源和流程的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一化、應(yīng)用運(yùn)行狀態(tài)可視化管理，提升運(yùn)維質(zhì)量，降低運(yùn)維成本。

7、智能化運(yùn)維

隨著監(jiān)控范圍的不斷擴(kuò)大，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具備多樣性、多維性和非結(jié)構(gòu)化等特點(diǎn)，并且可能同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，傳統(tǒng)的手動分析處理方式效率低且成本高。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的興起，越來越多的智能分析算法也應(yīng)用于運(yùn)維領(lǐng)域，它們通過分析運(yùn)維系統(tǒng)本身所擁有和產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，在問題定位、流量預(yù)測、輔助決策、智能報(bào)警和自動故障恢復(fù) 等方面發(fā)揮出較大的作用，從而進(jìn)一步降低運(yùn)維成本。

8、運(yùn)維基礎(chǔ)架構(gòu)

運(yùn)維基礎(chǔ)架構(gòu)涵蓋網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器、機(jī)房、機(jī)架、存儲等的管理，涉及基礎(chǔ)資源、機(jī)架設(shè)計(jì)和交付、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃、操作系統(tǒng)、系統(tǒng)軟件、環(huán)境交付和機(jī)器報(bào)廢替換等方向。產(chǎn)業(yè)界構(gòu)建了 CMDB 以支持服務(wù)交付流程和相應(yīng)的管理流程，也構(gòu)建了相應(yīng)的初始化、部署、運(yùn)行、監(jiān)控、日志等工具。隨著虛擬化、容器化和云計(jì)算的發(fā)展，運(yùn)維基礎(chǔ)架構(gòu)也從提供資源往提供能力的方向進(jìn)行轉(zhuǎn)變，提高應(yīng)用對基礎(chǔ)架構(gòu)的透明性，進(jìn)而提高基礎(chǔ)架構(gòu)的靈活性 。

9、數(shù)據(jù)庫運(yùn)維

數(shù)據(jù)庫運(yùn)維涉及數(shù)據(jù)庫部署架構(gòu)、容量規(guī)劃、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)庫監(jiān)控審計(jì)、數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理，故障排除等一系列服務(wù)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)更加廣泛的使用，數(shù)據(jù)庫運(yùn)維也呈現(xiàn)出新的形態(tài)。近年來，在異地多活等部署模式、在線表模式變更、海量數(shù)據(jù)遷移、故障排除時(shí)，都會通過一系列的工具，來盡可能的減少數(shù)據(jù)庫整體的不可用時(shí)間，從而盡可能的降低對用戶的影響。同時(shí)，為了簡化數(shù)據(jù)庫的部署和管理，以容器化的方式來對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理和調(diào)度也逐步成為熱點(diǎn)之一。最后，在智能化運(yùn)維方面，通過對數(shù)據(jù)庫各項(xiàng)指標(biāo)的分析和挖掘，提供智能化的診斷方案，提前預(yù)知和管控風(fēng)險(xiǎn)，提升處理效率系統(tǒng)整體穩(wěn)定性。

10、大數(shù)據(jù)運(yùn)維

隨著數(shù)據(jù)的快速增長，以?Hadoop?為基礎(chǔ)的生態(tài)系統(tǒng)也扮演了越來越重要的角色，它涵蓋離線計(jì)算、流式計(jì)算、即席查詢等多種使用方式，也涌現(xiàn)了 Hadoop、Spark、Kafka、Hbase、Storm、Phoenix 等優(yōu)秀開源項(xiàng)目。在大數(shù)據(jù)平臺的運(yùn)維中，由于涉及分布式架構(gòu)、多源異構(gòu)海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)的處理框架更為多樣化和復(fù)雜化等問題，大數(shù)據(jù)的運(yùn)維也變得異常復(fù)雜。

大數(shù)據(jù)運(yùn)維的主要目標(biāo)是提高資源利用率，降低了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)維復(fù)雜度，提升用戶友好性。其中，計(jì)算資源的統(tǒng)一管理和調(diào)度能力，以容器為基礎(chǔ)的多種類型大數(shù)據(jù)系統(tǒng)混合部署能力，快速彈性擴(kuò)縮容能力，跨數(shù)據(jù)中心容災(zāi)能力，大數(shù)據(jù)應(yīng)用監(jiān)控能力和快速靈活的故障定位能力也變得越來越重要。

11、運(yùn)維監(jiān)控

監(jiān)控是 IT?系統(tǒng)運(yùn)維中保障核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定可用的重要環(huán)節(jié)，它涵蓋網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、業(yè)務(wù)、應(yīng)用、性能等方面，涉及快速的故障通知，精準(zhǔn)的故障定位和性能分析診斷等。當(dāng)前比較流行并且在業(yè)界廣泛應(yīng)用開源的監(jiān)控軟件包括 Nagios、Cacti、Zabbix、Ganglia 等。

隨著應(yīng)用規(guī)模的迅速擴(kuò)大以及 DevOps、微服務(wù)、容器等技術(shù)的快速發(fā)展，監(jiān)控也出現(xiàn)新的形態(tài)。產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)從 Nagios 風(fēng)格的監(jiān)控方式中演化為流式風(fēng)格，通過海量監(jiān)控指標(biāo)的流式處理，同時(shí)通過可視化平臺來實(shí)時(shí)的展示監(jiān)控指標(biāo)。另外，隨著基礎(chǔ)設(shè)施變得更加動態(tài)，監(jiān)控不但關(guān)心單個(gè)節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)，更關(guān)心整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的健康狀態(tài)，全鏈路追蹤等技術(shù)也已經(jīng)現(xiàn)并得到廣泛應(yīng)用。

12、運(yùn)維安全

在互聯(lián)網(wǎng)化和移動化的背景下，應(yīng)用逐漸往云中遷移，傳統(tǒng)的邊界變得越來越模糊，安全也有了新的發(fā)展趨勢。過去的安全技術(shù)是以防御為主，采用傳統(tǒng)防火墻、入侵防御系統(tǒng)等。現(xiàn)在，除了對傳統(tǒng)的安全措施進(jìn)行加強(qiáng)之外，還會在開發(fā)流程中引入一些安全實(shí)踐，包括威脅建模，自動安全掃描、安全功能性測試等，從而降低安全風(fēng)險(xiǎn)，縮短安全問題的反饋周期。同時(shí)，安全也從事先預(yù)防轉(zhuǎn)向?yàn)槌掷m(xù)檢測和快速響應(yīng)，通過對攻擊行為的持續(xù)檢測，對安全事件進(jìn)行快速響應(yīng)，從而大幅降低損失。

13、游戲開發(fā)與運(yùn)維

近年來，網(wǎng)絡(luò)游戲的增長非常迅速，游戲開發(fā)采用通用化框架和引擎的趨勢越來越明顯。在游戲運(yùn)維方面，除了常規(guī)的運(yùn)維手段，游戲還有其自身的特點(diǎn)。首先，端游、頁游和手游由于形式的不同，其在聯(lián)網(wǎng)方式、分發(fā)渠道、生命周期長短等方面存在差異，因此給 網(wǎng)絡(luò)接入、多渠道分發(fā)、容量規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、檔案數(shù)據(jù)高可靠存取等方面的運(yùn)維都帶來了挑戰(zhàn)。

其次，由于用戶增長存在不可預(yù)知性，游戲運(yùn)維必須具備 快速的擴(kuò)縮容能力，多采用混合云或者公有云的技術(shù)架構(gòu)，從而最大程度的提升其水平可擴(kuò)展性。最后，在受到大規(guī)模 DDOS 異常流量攻擊時(shí)，游戲運(yùn)維應(yīng)當(dāng) 具備多級流量清洗保護(hù)機(jī)制，具備服務(wù)降級的能力，從而盡可能的保證可用性。

14、互聯(lián)網(wǎng)金融與運(yùn)維

近幾年來，互聯(lián)網(wǎng)金融出現(xiàn)了井噴式發(fā)展，F(xiàn)intech 也為其注入了技術(shù)創(chuàng)新基因。微服務(wù)、容器化、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)為互聯(lián)網(wǎng)金融的快速迭代提供了基礎(chǔ)。然而，相對于目前的應(yīng)用運(yùn)維，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)有其自身的特點(diǎn)，其在數(shù)據(jù)留存、安全合規(guī)、防攻擊能力、支付清算、金融監(jiān)管、數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)風(fēng)控和高等級安全防護(hù)等方面都有較強(qiáng)需求甚至強(qiáng)制性的金融監(jiān)管規(guī)范，也對互聯(lián)網(wǎng)金融的運(yùn)維提出了更高的挑戰(zhàn)。

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