一、Python好學嗎？簡單嗎？容易學嗎？沒有編程的領取能學嗎？

最近有很多小伙伴都在問我這些問題。在這里，我想說，Python非常簡單易學。

1，簡單， Python 非常易于讀寫，開發者可以把更多的注意力放在問題本身上，不用花費太多精力在程序語言、語法上。

2，易學， Python 可以用少量的代碼構建出更多的功能，非常容易上手。它能帶給所有開發者一種快速的學習體驗。

3，免費，Python 是免費開源的。它可以共享、復制和交換。這也幫助 Python 形成了強壯的社區，使它更加完善，技術發展更快。

4，兼容性，Python 兼容眾多平臺，所以開發者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。

二、Python能做什么？能做哪些事？

1. WEB開發——最火的Python web框架Django, 支持異步高并發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)。
2. 網絡編程——支持高并發的Twisted網絡框架， py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單。
3. 爬蟲——爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，ScrapyRequestBeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥。
4. 云計算——目前最火最知名的云計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大一部分就是因為云計算。
5. 人工智能——誰會成為AI 和大數據時代的第一開發語言？這本已是一個不需要爭論的問題。如果說三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那么三年之后，趨勢已經非常明確了，特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 之后，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。
6. 自動化運維——問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什么？10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python。
7. 金融分析——我個人之前在金融行業，10年的時候，我們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言。
8. 科學運算—— 你知道么,97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使的Python越來越適合于做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所采用的腳本語言的應用范圍更廣泛。
9. 游戲開發——在網絡游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合作為一種 Host 語言，即程序的入口點是在 Python 那一端會比較好，然后用 C/C++ 在非常必要的時候寫一些擴展。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目，而且能夠很好地把網游項目的規模控制在 10 萬行代碼以內。另外據我所知，知名的游戲<文明>就是用Python寫的。

Python幾乎在上述每個領域都做的非常優秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！我目前還看不到有哪門語言，能同時在在如此多的領域能做出這些成績。

三、學習

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