各位小伙伴下午好，今天是2019年6月14日，這里是馬哥教育新聞快報431期。

本期重點關注： 一線｜特斯拉又一高管離職 此前負責自動駕駛系統感知業務

【快報內容】

1、 一線｜特斯拉又一高管離職 此前負責自動駕駛系統感知業務

就在特斯拉首席執行官伊隆-馬斯克對外大談自動駕駛愿景時，卻傳來一個不好的消息，近日有知情人士透露，特斯拉 Autopilot 自動駕駛系統感知負責人 Zeljko Popovic 已經離職，轉投自動駕駛卡車初創公司 Embark。

　　目前 Embark 已經確認了 Popovic 入職的消息，Popovic 在特斯拉主要負責 Autopilot 自動駕駛系統下的感知團隊，包括高精度美國高速公司地圖的繪制，并且創建了 Autopilot 系統內的“感應系統”，該系統用于將車身各處攝像頭、傳感器、超聲波雷達等獲取的數據整合在一起。感知系統讓行進在路面上的特斯拉電動車能夠“看”到路面的交通狀況。

　　Popovic 離職的時刻，恰逢特斯拉對外承諾其旗下電動車將在明年年底有能力實現無需人工干預的全自動駕駛，并以“機器人出租車”的形式提供自動駕駛服務。

　　在本周進行的特斯拉年度股東大會上，首席執行官伊隆馬斯克表示目前特斯拉的自動駕駛功能仍然需要優化，例如讓車輛自動從停泊處行駛到駕駛者面前的“召喚”功能，他認為在會議進行的同時，該功能早已應該廣泛被運用，但實際情況是，該功能還在被不斷優化調試中。

　　Popovic 入職的初創公司 Embark 成立于 2015 年，其將自動駕駛系統整合進 Peterbilt 半掛卡車中，通常卡車在運行過程中需要有人類駕駛員時刻監控并在必要時對車輛進行干預。目前該公司擁有十幾輛卡車和 60 名員工，亞馬遜是其客戶之一，使用該公司提供的自動駕駛卡車在加州的I-10 高速公路進行部分貨物運輸。

　　特斯拉在今年繼續遭遇自動駕駛技術關鍵人員流失的情況，在 Popovic 離職前，負責自動駕駛業務的副總裁 Jim Keller 離職加入英特爾，首席工程師 Doug Field 重新回歸蘋果從事與自動駕駛技術相關的項目。

2、 深網 | 對話錘子0001號員工朱蕭木：做電子煙也是理想主義

《深網》：電子煙的硬件生產和供應鏈于手機真的簡單嗎？

　　朱蕭木：電子煙供應鏈相對于手機供應鏈確實簡單，但問題是手機的供應鏈非常成熟。電子煙的供應鏈還處于一種蠻荒的方式，全部都是工人手工在做，工業化的程度很低。我們電子煙的生產工廠就是錘子手機之前生產的工廠。一年前他就開始做電子煙的海外代工，生產工廠利潤是不低的，在電子行業比手機的利潤高很多。

　　《深網》：進入電子煙行業最大的意外是什么？

　　朱蕭木：這個行業給我帶來了最大的意外，我發現這個行業其實不暴利。1、目前電子煙市場還處在培育期，產品的推廣還是強依賴線上線下的中間渠道，要追求最高效率的到達用戶，降低成本，還需要更多的時間，我們會努力。2、電子煙產品的用戶體驗還有待好的完善，需要更多的技術創新投入去提升，包括生產上的工業化升級等等。因此做電子煙并不是大家想像的那么簡單門檻低。

　　《深網》：有消息說，電子煙的強制性國家標準已經審查完畢，這個會對行業會造成多大影響？

　　朱蕭木：大的利好。首先要清楚一點，就是這個電子煙，國家肯定要管，不管不可能。第二個是怎么管？國家出的是個標準，按照標準去做就沒問題，這對整個行業來說都是一種利好。

3、 中科院大連化物所利用光能和生物質制備柴油和氫氣獲新進展

汽車以及大動力裝置都離不開柴油這一寶貴能源，氫氣則是化學工業和面向未來的清潔能源，都是人類賴以生存的能源基礎。近日，大連化物所王峰研究員團隊提出并在實驗中實現了一種利用光能（太陽能或人造光源）和生物質下游產品為原料，制備柴油和氫氣的設想。相關論文發表在《自然·能源》雜志上。

　　生物質，包括秸稈、林木廢棄物等，是自然界中產量最大的可持續碳資源，可以替代化石資源并給我們提供大量的生產生活用品。作為利用光能分解水生產氫氣的替換方法，光催化分解生物質原料通常可以獲得更高的光能利用率和產生氫氣速率。但生產氫氣后的生物質廢棄物附加值降低，不僅浪費了大自然賦予的可持續生物質資源，而且還污染環境。因此，發展一種既生產氫氣，又能夠將生物質轉化為有用的化學品或者燃料的技術十分重要。

　　研究人員經過長期探索，開發了一種利用光能來驅動生物質下游產品，即甲基呋喃類化合物，同時生產氫氣和原柴油兩種能源品的過程。該反應在常溫常壓下進行，獲得組分非常豐富的原柴油。脫除該原柴油中的氧，可以得到更接近目前石油柴油的可再生高品質油品，并副產氫氣。該過程在利用光能和生物質制氫后，產生的生物質產物還可以經過進一步加工還可生成高品質柴油，一個過程同時生成兩種重要產物，可謂是“一箭雙雕”。

　　該過程實現了光能和生物質能向氫能和柴油的定向轉化，為實現只利用地表以上可再生碳資源和太陽能生產潔凈能源提供創新的方法。

4、 首發5nm！iPhone 12曝光：領先高通華為

眾所周知，芯片工藝越先進，芯片內部的晶體管密度就越高，同時在單位面積內帶來更好的性能和功能。據外媒報道，2020 款 iPhone 將是一款使用 5nm 工藝 SoC（A14）的智能手機。

　　早期的蘋果 A4 處理器使用的是 45nm 工藝制造，而短短幾年之后，如今的頂級 SoC，比如驍龍 855、麒麟 980 已經采用了 7nm 工藝制造。而傳聞即將到來了驍龍 985 處理器，還將首次使用極紫外光刻（EUV）工藝，更加精準的設計 IC 布局，進一步提升性能。

　　據此前報道，臺積電計劃在明年第一季度開始量產 5nm 芯片。初步數據顯示，較 7nm 晶體管其晶體管數量將增加 1.8 倍，性能提升 15%。

　　此外，有消息稱，高通下一代旗艦芯片驍龍 865 將由三星代工而非臺積電，并將采用的 7nm EUV 工藝制造。　　

　　今年的 2019 款 iPhone 將繼續采用 7nm 工藝的 A13 處理器，按照慣例，應該在性能、AI 等基礎規格上例行升級。

　　目前暫不清楚 5nm 將會帶來多少提升，不過去年蘋果首發 7nm 來看，蘋果又將在處理器的制程工藝上領先競爭對手一段時間。

【今日學習必備】

【Linux面試真題】- Shell腳本是什么、它是必需的嗎?

答:?個Shell腳本是?個?本?件，包含?個或多個命令。作為系統管理員，我們經常需要 使?多個命令來完成?項任務，我們可以添加這些所有命令在?個?本?件(Shell腳本)來 完成這些?常?作任務。

【Python面試真題】- Python中的字典是什么？

字典是C++和Java等編程語言中所沒有的東西，它具有鍵值對。
>>> roots={25:5,16:4,9:3,4:2,1:1}
>>> type(roots)
<class 'dict'>
>>> roots[9]

運行結果為：
3

字典是不可變的，我們也能用一個推導式來創建它。
>>> roots={x**2:x for x in range(5,0,-1)}
>>> roots

運行結果：
{25: 5, 16: 4, 9: 3, 4: 2, 1: 1}

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【近期開班】

Linux面授班：2019年7月15日（北京）
Linux網絡班：2019年6月22日（網絡）
Python面授班：2019年7月22日（北京）
Python網絡班：2019年7月13日（網絡）