當(dāng)我開始建造Vincent時(shí), 我的一個(gè)目的就是使得地圖的建造盡可能合理化. 有一些很棒的Python地圖庫-參見Basemap 和 Kartograph能讓地圖更有意思. 我強(qiáng)烈推薦這兩個(gè)工具, 因?yàn)樗麄兌己芎糜枚液軓?qiáng)大. 我想有更簡單一些的工具,能依靠Vega的力量并且允許簡單的語法點(diǎn)到geoJSON文件,詳細(xì)描述一個(gè)投影和大小/比列,最后輸出地圖.

例如, 將地圖數(shù)據(jù)分層來建立更復(fù)雜的地圖:

加之,等值線地圖需綁定Pandas數(shù)據(jù),需要數(shù)據(jù)列直接映射到地圖要素.假設(shè)有一個(gè)從geoJSON到列數(shù)據(jù)的1:1映射,它的語法是非常簡單的:

我們的數(shù)據(jù)并非沒有爭議無需改造——用戶需要確保 geoJSON 鍵與熊貓數(shù)據(jù)框架之間具有1:1的映射。下面就是之前實(shí)例所需的簡明的數(shù)據(jù)框架映射：我們的國家信息是一個(gè)列有FIPS 碼、國家名稱、以及經(jīng)濟(jì)信息（列名省略）的 CSV 文件：

在 geoJSON 中，我們的國家形狀是以 FIPS 碼為id 的（感謝 fork 自 Trifacta 的相關(guān)信息）。為了簡便，實(shí)際形狀已經(jīng)做了簡略，在示例數(shù)據(jù)可以找到完整的數(shù)據(jù)集：

我們需要匹配 FIPS 碼，確保匹配正確，否則 Vega 無法正確的壓縮數(shù)據(jù)：

現(xiàn)在，我們可以快速生成不同的等值線：

這只能告訴我們 LA 和 King 面積非常大，人口非常稠密。讓我們再看看中等家庭收入：

明顯很多高收入?yún)^(qū)域在東海岸或是其他高密度區(qū)域。我敢打賭，在城市層級這將更加有趣，但這需要等以后發(fā)布的版本。讓我們快速重置地圖，再看看國家失業(yè)率：

地圖即是我的激情所在——我希望 Vincent 能夠更強(qiáng)，包含輕松的添加點(diǎn)、標(biāo)記及其它的能力。

作者：開源中國

來源：http://www.oschina.net/translate/Python-maps-chloropleth?cmp

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