一些讓你敢到相見恨晚的Python庫
下面給大家引薦幾個我用過的，而且格外好用的項目，而不是簡略的貼一下awesome Python。信任很多人看完awesome Python今后，僅僅簡略的收藏一下，并沒有很多協助。
1. yagmail
Python官網上發郵件的例子(Examples - Python 2.7.13 documentation)，大家感受一下。反正我看到這一堆的import就已經被嚇退場了。
如果使用yagmail，發送一個帶附件的郵件，只需要2行代碼：
2. requests
requests很多人都推薦過了，不過可能一些同學感受不到requests到底好在哪里。我們就以官網的例子為例簡單說明，在沒有request之前，如果我們要請求https://api.github.com/user，需要像下面這樣：
用requests以后，做同樣的事情，我們可以這樣（注意，前3行代碼等于上面一整段代碼）：
3. psutil
psutil是用來獲取操作系統監控以及進程管理的，如果你正在寫一個監控系統（或腳本），趕緊去試試。這么說吧，我曾經使用psutil把網易內部的一個監控模塊，從1000+行重構到了100+行。
我這里推薦的幾個庫，可能yagmail對最多人有用。而psutil，對專業的人士最有用。如果你要寫一個監控系統，不使用psutil的話，只能直接去/proc目錄下讀取想用的文件進行計算，或者執行iostat、vmstat、df等Linux命令獲取命令輸出，不管哪一種方法，都要處理很多繁瑣的細節。有了psutil以后，就輕松多了。貼段代碼大家感受一下：
此外，使用越來越廣泛的監控工具glances（如果沒用過，要不現在就是試試？），就是用psutil收集相關數據的。
4. BeautifulSoup
如果你寫爬蟲，還在用XPath解析HTML，那趕緊用用BeautifulSoup，比XPath好用一百倍；如果你還在用正則表達式從HTML中獲取內容，BeautifulSoup能讓你好用到哭。（補充：評論里大家都說XPath更好用，難道是我思維方式和大家不一樣？）
BeautifulSoup是用來解析HTML的，特點就是好用，有人吐槽BeautifulSoup慢？我不在乎BeautifulSoup比XPath慢多少，我只知道，我的時間比機器的更寶貴。
例如，要找到頁面中所有的links，如下所示：
例如，我在編寫知乎的爬蟲的時候，對于每一個用戶的”關注”頁面，對于每一個關注對象，有如下的tag：
所以，解析單個關注的用戶代碼如下所示：
有了BeautifulSoup以后，爬蟲操作就變得特別簡單了。臟活累活別人都幫忙做好了。
5. utils
除了開源的庫以外，還有些開源項目的DataStruct.py helper.py utils.py文件，也值得看一看。里面很多好東西，都是可以直接拿過來用的。
我舉幾個例子。
- requests中的CaseInsensitiveDict(https://github.com/kennethreitz/requests/blob/v1.2.3/requests/structures.py#L37-L109)，大家看名字就知道什么意思了，我就不多說了。
- werkzeug中的LocalProxy、ImmutableList、ImmutableDict(https://github.com/pallets/werkzeug/blob/master/werkzeug/datastructures.py#L128)，其中ImmutableList和ImmutableDict大家一看就知道是什么意思，這里要說的是LocalProxy，使用LocalProxy，分分鐘實現代理模式。
- web.py的utils.py中各個函數和類都值得看一看（https://github.com/webpy/webpy/blob/master/web/utils.py#L48），不但可以了解好用的函數和數據結構，而且，還能夠學習一下高手的Python代碼。例如：
ps：web.py的作者是亞倫·斯沃茨(Aaron Swartz)，一位年少成名的計算機天才，聞名交際網站Reddit聯合創始人。致力于網絡信息敞開，卻因涉嫌不合法侵入麻省理工學院（MIT）和JSTOR（全稱Journal Storage,存儲學術期刊的在線體系）被指控，將遭到最高35年拘禁和100萬美元罰款。該案正在認罪辯訴期間，而亞倫·斯沃茨卻于2013年1月11日在其紐約布魯克林的寓所內，用一根皮帶上吊自殺，尸身隨后被女友發現，年僅26歲。
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